Machine Learning---8--模型评估与分类性能度量

转自：http://www.cnblogs.com/hemiy/p/6237539.html 1、经验误差与过拟合 通常我们把分类错误的样本数占样本总数的比例称为“错误率”(error rate)，即如果在m个样本中有a个样本分类错误，则错误率E=a/m；相应的，1-a/m称为“精度”(accuracy)，即“精度=1一错误率”。更一般地，我(学习器的实际预测输出与样本的真实输出之间的差异称为“误

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