ACL 2020 | 消除文本分类问题中歧视现象的研究

©PaperWeekly 原创 · 作者｜张冠华、白冰 研究机构｜哈工大/腾讯 研究方向｜自然语言处理 导语 文本分类问题是自然语言处理中的一个基础问题，旨在根据语义预测一句话的标签。常见的文本分类任务包括情感检测、意图分析等。最近，学术界发现文本分类数据集常常包含对某些群体的歧视，这是因为这些数据集反映了人类社会中普遍存在的偏见。 机器学习在这些有歧视的数据集中训练时，也会学习到这些歧视的模式，

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