docker 搭建Mysql集群

时间 2019-11-13

原文原文链接

docker基本指令：java

更新软件包node

yum -y update

安装Docker虚拟机（centos 7）mysql

yum install -y docker

运行、重启、关闭Docker虚拟机算法

service docker start
service docker stop

搜索镜像sql

 docker search 镜像名称

下载镜像docker

docker pull 镜像名称

查看镜像数据库

docker images

删除镜像centos

docker rmi 镜像名称

运行容器tomcat

docker run 启动参数  镜像名称

查看容器列表bash

docker ps -a

当咱们想要使用java环境，咱们能够这么操做：

搜索：
[root@VM_71_225_centos ~]# docker search java
INDEX       NAME                                                   DESCRIPTION                                     STARS     OFFICIAL   AUTOMATED
docker.io   docker.io/node                                         Node.js is a JavaScript-based platform for...   5752      [OK]
docker.io   docker.io/tomcat                                       Apache Tomcat is an open source implementa...   1891      [OK]
docker.io   docker.io/java                                         Java is a concurrent, class-based, and obj...   1745      [OK]
docker.io   docker.io/openjdk                                      OpenJDK is an open-source implementation o...   1031      [OK]

下载：
[root@VM_71_225_centos ~]# docker pull docker.io/java
Using default tag: latest
Trying to pull repository docker.io/library/java ...
latest: Pulling from docker.io/library/java
5040bd298390: Downloading [=>                                                 ] 1.572 MB/51.36 MB

运行：
[root@VM_71_225_centos ~]# docker run -it --name myjava docker.io/java bash
root@25623e12b759:/# java

-i: 以交互模式运行容器，一般与 -t 同时使用；
-t: 为容器从新分配一个伪输入终端，一般与 -i 同时使用；

安装PXC集群（在此不作mysql pxc集群与replication集群的方案优劣说明，在此选用pxc集群方案[多节点备份与强联合性]）：

安装PXC镜像

docker pull percona/percona-xtradb-cluster

查看本地镜像

[root@VM_71_225_centos ~]# docker images
REPOSITORY                                 TAG                 IMAGE ID            CREATED             SIZE
docker.io/hello-world                      latest              e38bc07ac18e        2 months ago        1.85 kB
docker.io/percona/percona-xtradb-cluster   latest              f1439de62087        3 months ago        413 MB
docker.io/java                             latest              d23bdf5b1b1b        17 months ago       643 MB

docker.io/percona/percona-xtradb-cluster 太长，进行更名：

[root@VM_71_225_centos ~]# docker tag percona/percona-xtradb-cluster pxc
[root@VM_71_225_centos ~]# docker images
REPOSITORY                                 TAG                 IMAGE ID            CREATED             SIZE
docker.io/hello-world                      latest              e38bc07ac18e        2 months ago        1.85 kB
docker.io/percona/percona-xtradb-cluster   latest              f1439de62087        3 months ago        413 MB
pxc                                        latest              f1439de62087        3 months ago        413 MB
docker.io/java                             latest              d23bdf5b1b1b        17 months ago       643 MB

建立net1网段：

docker network create --subnet=172.18.0.0/16 net1

建立五个数据卷（pxc没法直接存取宿组机的数据，因此建立五个docker数据卷）

docker volume create v1
docker volume create v2
docker volume create v3
docker volume create v4
docker volume create v5

查看数据卷位置：

[root@VM_71_225_centos code]# docker inspect v1
[
    {
        "Driver": "local",
        "Labels": {},
        "Mountpoint": "/var/lib/docker/volumes/v1/_data",
        "Name": "v1",
        "Options": {},
        "Scope": "local"
    }
]

建立5节点的PXC集群

#建立第1个MySQL节点
docker run -d -p 3306:3306 -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=abc123456 -e CLUSTER_NAME=PXC -e XTRABACKUP_PASSWORD=abc123456 -v v1:/var/lib/mysql -v backup:/data --privileged --name=node1 --net=net1 --ip 172.18.0.2 pxc

等待2分钟后，再建立第二个节点，等待第一个节点实例化完毕后，才能开启第二个节点实例，否则会瞬间中止

建立其余节点：

#建立第2个MySQL节点
docker run -d -p 3307:3306 -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=abc123456 -e CLUSTER_NAME=PXC -e XTRABACKUP_PASSWORD=abc123456 -e CLUSTER_JOIN=node1 -v v2:/var/lib/mysql -v backup:/data --privileged --name=node2 --net=net1 --ip 172.18.0.3 pxc
#建立第3个MySQL节点
docker run -d -p 3308:3306 -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=abc123456 -e CLUSTER_NAME=PXC -e XTRABACKUP_PASSWORD=abc123456 -e CLUSTER_JOIN=node1 -v v3:/var/lib/mysql --privileged --name=node3 --net=net1 --ip 172.18.0.4 pxc
#建立第4个MySQL节点
docker run -d -p 3309:3306 -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=abc123456 -e CLUSTER_NAME=PXC -e XTRABACKUP_PASSWORD=abc123456 -e CLUSTER_JOIN=node1 -v v4:/var/lib/mysql --privileged --name=node4 --net=net1 --ip 172.18.0.5 pxc
#建立第5个MySQL节点
docker run -d -p 3310:3306 -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=abc123456 -e CLUSTER_NAME=PXC -e XTRABACKUP_PASSWORD=abc123456 -e CLUSTER_JOIN=node1 -v v5:/var/lib/mysql -v backup:/data --privileged --name=node5 --net=net1 --ip 172.18.0.6 pxc

测试在任意mysql节点建立数据库：

mysql -h 172.18.0.3 -uroot -pabc123456

mysql> create database test;
Query OK, 1 row affected (0.03 sec)

登陆其余节点数据库，能看到已经进行了同步，构成简单的mysql集群

安装Haproxy进行高可用与负载均衡

拉取haproxy

docker pull haproxy

编写Haproxy配置文件

vi /home/soft/haproxy.cfg

配置文件以下：

global
    #工做目录
    chroot /usr/local/etc/haproxy
    #日志文件，使用rsyslog服务中local5日志设备（/var/log/local5），等级info
    log 127.0.0.1 local5 info
    #守护进程运行
    daemon

defaults
    log global
    mode    http
    #日志格式
    option  httplog
    #日志中不记录负载均衡的心跳检测记录
    option  dontlognull
    #链接超时（毫秒）
    timeout connect 5000
    #客户端超时（毫秒）
    timeout client  50000
    #服务器超时（毫秒）
    timeout server  50000

#监控界面   
listen  admin_stats
    #监控界面的访问的IP和端口
    bind  0.0.0.0:8888
    #访问协议
    mode        http
    #URI相对地址
    stats uri   /dbs
    #统计报告格式
    stats realm     Global\ statistics
    #登录账户信息
    stats auth  admin:abc123456
#数据库负载均衡
listen  proxy-mysql
    #访问的IP和端口
    bind  0.0.0.0:3306  
    #网络协议
    mode  tcp
    #负载均衡算法（轮询算法）
    #轮询算法：roundrobin
    #权重算法：static-rr
    #最少链接算法：leastconn
    #请求源IP算法：source 
    balance  roundrobin
    #日志格式
    option  tcplog
    #在MySQL中建立一个没有权限的haproxy用户，密码为空。Haproxy使用这个帐户对MySQL数据库心跳检测
    option  mysql-check user haproxy
    server  MySQL_1 172.18.0.2:3306 check weight 1 maxconn 2000  
    server  MySQL_2 172.18.0.3:3306 check weight 1 maxconn 2000  
    server  MySQL_3 172.18.0.4:3306 check weight 1 maxconn 2000 
    server  MySQL_4 172.18.0.5:3306 check weight 1 maxconn 2000
    server  MySQL_5 172.18.0.6:3306 check weight 1 maxconn 2000
    #使用keepalive检测死链
    option  tcpka

建立第1个Haproxy负载均衡服务器

docker run -it -d -p 4001:8888 -p 4002:3306 -v /home/soft/haproxy:/usr/local/etc/haproxy --name h1 --privileged --net=net1 --ip 172.18.0.7 haproxy

进入h1容器，启动Haproxy

docker exec -it h1 bash
haproxy -f /usr/local/etc/haproxy/haproxy.cfg

查看是否启动成功：

访问http://ip:4001/dbs

安装keepalive实现双击热备