Image-to-Image Translation with Conditional Adversarial Networks

论文下载地址：https://arxiv.org/abs/1611.07004 一、摘要 本文研究条件对抗网络作为图像到图像转换问题的通用解决方案。这些网络不仅学习从输入图像到输出图像的映射，还学习了用于训练该映射的损失函数。这使得可以对传统上需要非常不同的损失配方的问题应用相同的通用方法。我们证明了这种方法可以有效地合成标签贴图中的照片，从边缘贴图重建对象，以及着色图像等。事实上，自从与本文相关

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