华为诺亚、北大提出GhostNet，使用线性变换生成特征图，准确率超MobileNet v3 | CVPR 2020...
作者 | Kai Han, Yunhe Wang等 编译 | Conv，责编 | 夕颜 出品 | AI科技大本营（rgznai100） 受限于内存空间和计算资源，将卷积神经网络部署到嵌入式设备中会比较困难。CNNs中特征图的冗余性是保证其成功的关键，但是在神经网络的结构设计中却鲜有研究。 本文提出了一个全新的Ghost模块，旨在通过极其小的代价操作生成更多更丰富的特征图。基于一组固有的特征图，作者
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