Python使用plotly生成本地文件教程

本人在学习使用Python和plotly处理数据的过程当中,发现了官网教程和网上一些教程没法正常使用的状况,多是由于更新致使的,因此我在尝试成功以后想本身写一个教程,便有了下面的文章。若是错误的地方,还请大神指正。个人Python版本是2.7,Mac机器。Python的IDE是pycharm。本教程主要仍是依据官网教程+翻译实践。java

首先是安装plotly,这个比较简单,网上其余教程也没什么错误,提供一个方法,使用pip安装。python

$ pip install plotly 
or 
$ sudo pip install plotly 
or update
$ pip install plotly --upgrade

其次你得有个本身的帐号,plotly官网里面Python的地址以下: plotly官网传送门 而后进入交互模式进行以下操做:编程

import plotly 
plotly.tools.set_credentials_file(username='DemoAccount', api_key='lr1c37zw81')

这一步须要设置你的用户名和api私钥。若是尚未的请移步官网我的中心获取私钥。 plotly官网传送门json

下面是个人我的中心截图: 而后,须要去本机确认是否成功,文件地址以下:c#

~/.plotly/.credentialsapi

个人文件内容以下:app

这些完成以后,就能够轻松地开始代码操做了。框架

若是你使用不是本地,而是在线的话,那么你还得再交互模式下设置几个地方,下面就放一下官网的内容:dom

import plotly 
plotly.tools.set_config_file(world_readable=False, sharing='private')
import plotly 
plotly.tools.set_config_file(plotly_domain='https://plotly.your-company.com', plotly_streaming_domain='stream-plotly.your-company.com')

具体的内容你们移步官网,本身翻译一下内容吧,这些都是隐私和权限的内容。 下面是个人Python代码:性能

#!/usr/bin/python
# coding=utf-8
 
import plotly.plotly
import random
from plotly.graph_objs import *
import plotly.graph_objs as abc#必须有个
 
listx = [];
for i in range(20):
    listx.append(i)
print listx
listxx = listx
listy = [];
for i in range(20):
    listy.append(random.randint(12, 20))
print listy
listyy = [];
for i in range(20):
    listyy.append(random.randint(12, 20))
print listy
data_1 = abc.Scatter(
    x=listx,
    y=listy
)
date_2 = abc.Scatter(
    x=listxx,
    y=listyy
)
data1 = Data([data_1, date_2])
plotly.offline.plot(data1)

下面是官网的测试代码:

import plotly.plotly as py
from plotly.graph_objs import *
 
trace0 = Scatter(
    x=[1, 2, 3, 4],
    y=[10, 15, 13, 17]
)
trace1 = Scatter(
    x=[1, 2, 3, 4],
    y=[16, 5, 11, 9]
)
data = Data([trace0, trace1])
 
py.plot(data, filename = 'basic-line')

你们能够尝试一下官网的代码,我一直报错,不能经过,必须是在下面这行代码时才能使用 as代码。 import plotly.graph_objs as abc#必须 下面放一张我本地的图表,我并无直接在代码里保存图片,只是放了一张截图。

20171207180725532.png

往期文章精选

  1. java一行代码打印心形
  2. Linux性能监控软件netdata中文汉化版
  3. 接口测试代码覆盖率(jacoco)方案分享
  4. 性能测试框架
  5. 如何在Linux命令行界面愉快进行性能测试
  6. 图解HTTP脑图
  7. 写给全部人的编程思惟
  8. 测试之JVM命令脑图
  9. 将json数据格式化输出到控制台
  10. 如何测试几率型业务接口
  11. “双花”BUG的测试分享
  12. 将swagger文档自动变成测试代码

公众号地图 ☢️ 一块儿来~FunTester

相关文章
相关标签/搜索