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算法时空-随机化分析算法
时间 2019-12-06
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文章目录 几率分析与随机化算法 1. 指示随机变量 2. 雇佣问题 3. 随机化算法 3.1 随机排布数组 3.2 洗牌算法 4. 生日悖论 几率分析与随机化算法 1. 指示随机变量 记某件事为A,定义Xa = I{A}为事件A的指示变量,而且其取值只能为0或者是1;0表示A事件未发生,1表示A发生; 样本空间 N = {n1, n2, n3…};记为全部的样本状况; 可得出引理:E[Xa] =
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