SpringBoot结合POI百万级数据报表操做

POI报表高级操做

上篇文章已经介绍Excel能够分为Excel2003和Excel2007两种版本,Excel2003在POI中使用HSSF对象,一个sheet最多容许65536条数据,处理较少数据时可使用,可是处理百万数据时Excel2003确定容纳不了;Excel2007在POI中使用XSSF对象,最多容许一个sheet存储1048576条数据,表示其已经能够支持百万数据,可是在实际运行可能中还存在问题,缘由是POI报表所产生的对象,单元格对象,字体对象,都不会销毁,致使了可能存在OutOfMemoryError(OOM)内存溢出风险。java

百万数据报表导出概述

对于百万数据Excel的导出,基本只限于讨论Excel2007版本的使用方法。ApachePOI提供三种方式解决大数据量的数据导入导出:git

  • 用户模式:用户模式有许多封装好的方法,易于操做,但建立对象太多,内存消耗巨大
  • 事件模式:基于SAX(Simple API for XML)方式解析XML,是一个接口,也是一个软件包,XML解析的一种替代方式,和DOM解析不一样点在于逐行解析,不一次性将数据所有加载到内存,至关于一边扫面一边解析。
  • SXSSF对象:是用于生成海量Excel的文件,主要借助临时存储空间生成Excel

    百万数据的导出

需求分析

在互联网时代,百万数据常常产生,有多种多样的缘由须要数据导出github

解决方式

  • 1.思路分析:

使用POI的XSSFWORK对象进行导出Excel报表,是将全部的数据一次性到单元格对象,并保存到内存中,当单元格所有建立完成才会一次性写入到Excel进行导出。当达到百万级别的数据导出时,随着单元格对象的不断建立,内存中的数据愈来愈多,直到OOM。POI的SXSSFWORK对象,是专门用于处理大数据量的Excel导出的。apache

2.原理分析:

在实例化SXSSFWork对象时,能够指定内存中所产生的POI对象数量(默认100),一旦内存对象个数达到指定数量,就将内存中的数据写入到磁盘,就能够将内存中数据进行销毁,以此循环直到Excel导出完成app

代码实现

仍是以用户数据为例子xss

在FileUtil中添加ide

对以前的作了一些小改动字体

package com.cn.greemes.common.util;

import cn.hutool.core.collection.CollUtil;
import cn.hutool.core.io.IoUtil;
import cn.hutool.core.util.IdUtil;
import cn.hutool.poi.excel.BigExcelWriter;
import cn.hutool.poi.excel.ExcelUtil;
import org.apache.poi.ss.usermodel.Cell;
import org.apache.poi.ss.usermodel.Row;
import org.apache.poi.ss.usermodel.Sheet;
import org.apache.poi.ss.usermodel.Workbook;
import org.apache.poi.xssf.streaming.SXSSFSheet;
import org.apache.poi.xssf.streaming.SXSSFWorkbook;

import javax.servlet.ServletOutputStream;
import javax.servlet.http.HttpServletResponse;
import java.io.File;
import java.io.IOException;
import java.net.URLEncoder;
import java.util.Iterator;
import java.util.List;
import java.util.Map;
import java.util.concurrent.atomic.AtomicInteger;

/**
 * 文件操做
 */
public class FileUtil {

    public static final String SYS_TEM_DIR =System.getProperty("java.io.tmpdir")+ File.separator;

    public  void downloadExcel(List<Map<String, String>> list, HttpServletResponse response) throws IOException {
        String tempPath = SYS_TEM_DIR + IdUtil.fastSimpleUUID() + ".xlsx";
        File file = new File(tempPath);
        BigExcelWriter writer = ExcelUtil.getBigWriter(file);
        // 一次性写出内容,使用默认样式,强制输出标题
        writer.write(list, true);
        SXSSFSheet sheet = (SXSSFSheet)writer.getSheet();
        //上面须要强转SXSSFSheet  否则没有trackAllColumnsForAutoSizing方法
        sheet.trackAllColumnsForAutoSizing();
        //列宽自适应
       // writer.autoSizeColumnAll();
        //response为HttpServletResponse对象
        response.setContentType("application/vnd.openxmlformats-officedocument.spreadsheetml.sheet;charset=utf-8");
        //test.xls是弹出下载对话框的文件名,不能为中文,中文请自行编码
        response.setHeader("Content-Disposition", "attachment;filename=file.xlsx");
        ServletOutputStream out = response.getOutputStream();
        // 终止后删除临时文件
        file.deleteOnExit();
        writer.flush(out, true);
        //此处记得关闭输出Servlet流
        IoUtil.close(out);
    }

    public  void downloadExcelBySXSSF(List<Map<String, String>> list, HttpServletResponse response) throws IOException {
        String tempPath = SYS_TEM_DIR + IdUtil.fastSimpleUUID() + ".xlsx";
        File file = new File(tempPath);
        //2.建立工做簿
         SXSSFWorkbook workbook = new SXSSFWorkbook();
        //3.构造sheet
        Sheet sheet =workbook.createSheet();
        //建立表头
        Row row = sheet.createRow(0);
        Map<String,String> mapfirst = list.get(0);

        String listHead = null;
        AtomicInteger headersAi = new AtomicInteger();

        for (String key : mapfirst.keySet()) {
           Cell cell = row.createCell(headersAi.getAndIncrement());

           cell.setCellValue(key);
        }
        AtomicInteger datasAi = new AtomicInteger(1);
        Cell cell =null;
        for(Map<String, String> map : list){
            Row dataRow = sheet.createRow(datasAi.getAndIncrement());
            int i=0;
            for (String key : map.keySet()) {
                Cell cell1 = dataRow.createCell(datasAi.getAndIncrement());
                String value= (String)map.get(key);
                cell = dataRow.createCell(i);
                cell1.setCellValue(value);
                i++;
            }
        }
        String fileName = URLEncoder.encode("用户信息.xlsx", "UTF-8");
        response.setContentType("application/octet-stream");
        response.setHeader("content-disposition", "attachment;filename=" + new
                String(fileName.getBytes("ISO8859-1")));
        response.setHeader("filename", fileName);
        workbook.write(response.getOutputStream());

    }
}

在controller进行配置

@ApiOperation("导出用户数据")
    @RequestMapping(value = "/export2", method = RequestMethod.GET)
    @ResponseBody
    public void export2(HttpServletResponse response, @RequestParam(value = "keyword", required = false) String keyword,
                       @RequestParam(value = "pageSize", defaultValue = "5") Integer pageSize,
                       @RequestParam(value = "pageNum", defaultValue = "1") Integer pageNum) throws UnsupportedEncodingException, IOException {
        Page<MesAdmin> adminList = adminService.list(keyword, pageSize, pageNum);

        List<Map<String,String>> list = new ArrayList();
        //由于只有七条数据,因此作了屡次循环添加数据
        for(int i=0;i<149795;i++) {
            for (MesAdmin umsAdmin : adminList.getRecords()) {
                Map<String, String> map = new HashMap<>(6);
                DateFormat d1 = DateFormat.getDateInstance();
                map.put("姓名", umsAdmin.getUsername());
                map.put("邮箱", umsAdmin.getEmail());
                map.put("昵称", umsAdmin.getNickName());
                map.put("备注信息", umsAdmin.getNote());
                map.put("建立时间", d1.format( umsAdmin.getCreateTime()));
                String loginTime ="";
                if(umsAdmin.getLoginTime()!=null){
                    loginTime=d1.format( umsAdmin.getLoginTime());
                }
                map.put("最后登陆时间",loginTime );
                list.add(map);
            }
        }

        fileUtil.downloadExcelBySXSSF(list,response);
    }

结束语:

原本要介绍数据的导出,但是发现百万级别的数据导出也须要介绍一下,明天介绍数据的导出大数据

Github地址:

github地址:https://github.com/bangbangzhou/greemes/tree/masterui

公众号

SpringBoot结合POI百万级数据报表操做

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