【信息学】【2018.02】噪声环境下基于时频域信号模型的语音去混响

本文为德国埃尔朗根-纽伦堡大学（作者：Sebastian Braun）的博士论文，共164页。 混响是由所有反射声波的总和叠加而成，存在于任何传统的房间中。诸如免提模式的移动电话、平板电脑、智能电视、电话会议系统、助听器、语音控制系统等的语音通信设备都使用一个或多个麦克风来获取期望的语音信号。当麦克风不在期望声源附近时，强混响和噪声会降低麦克风接收的信号质量，并且会损害自动语音识别器的可懂度和性能

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