模型匹配分析

1. 问题 讨论了这么多模型，有一个问题逐渐浮现了出来，这些模型的效果怎么样？我们需要一些对模型效果进行评价的方法。 2. 分析 最简单的评估方法，是把所有误差平方加总，于是我们有了RSS(Residual Sum of Error) R S S = ∑ i = 1 n ( y i − y ^ i ) 2 RSS=\sum_{i=1}^n(y_i-\hat{y}_i)^2 RSS=i=1∑n​(y

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