一个小时学会MySQL数据库

时间 2019-11-19

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HKROnline SyncNavigator 8.4.1 非破解版注册机受权激活教程
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最近一直在研究数据库同步的问题，在网上查了不少资料，也请教了不少人，找到了一种经过快照复制的方法。研究了一番后发现以前就是用的这个方法，效果不是很好，果断放弃。通过了一番寻觅和他人指点，最后从一位热心网友那里得知一款很好用的软件—— SyncNavigator。前端

好东西就要拿出来跟你们分享，因此今天向你们介绍一下这款软件，及其一些使用方法。下面先看看它有什么强大的功能吧！java

SyncNavigator的基本功能：mysql

自动同步数据/定时同步数据
不管是实时同步/24小时不间断同步，仍是根据计划任务(每小时/每日/每周/等)定时自动同步都能彻底胜任。ajax

完整支持 Microsoft SQL Server
完整支持 Microsoft SQL Server 2000 2005 2008 数据库类型。并能在不一样数据库版本之间相互同步数据。算法

支持 MySQL 4.1 以上版本
支持 MySQL 4.1 5.0 5.1 5.4 5.5。并能在不一样数据库版本之间相互同步数据。sql

无人值守和故障自动恢复
当数据库故障或网络故障之后，无需人工干预(或操做)自动恢复同步并确保数据彻底准确，可靠。数据库

同构数据库同步/异构数据库同步
SQL Server to SQL Server, MySQL to MySQL, SQL Server to MySQL 等都能轻松实现。

断点续传和增量同步
当同步完成(或中断)后，再次同步时能继续上一次的位置增量同步，避免每次都须要从头开始的问题。

1、数据库概要

1.一、发展历史

1.四、数据库规范化

2、MySQL介绍

3、快速安装运行MySQL数据库

3.一、使用绿色版

3.二、使用安装版

4、使用GUI操做MySQL

4.六、上机练习

5、使用SQL访问MySQL数据库

6、使用JDBC访问MySQL

随着移动互联网的结束与人工智能的到来大数据变成愈来愈重要，下一个成功者应该是拥有海量数据的，数据与数据库你应该知道。

1、数据库概要

数据库（Database）是存储与管理数据的软件系统，就像一个存入数据的物流仓库。

在商业领域，信息就意味着商机，取得信息的一个很是重要的途径就是对数据进行分析处理，这就催生了各类专业的数据管理软件，数据库就是其中的一种。固然，数据库管理系统也不是一会儿就创建起来，它也是通过了不断的丰富和发展，才有了今天的模样。

1.一、发展历史

1.1.一、人工处理阶段

在20世纪50年代中期之前的计算机诞生初期，其处理能力颇有限，只可以完成一些简单的运算，数据处理能力也颇有限，这使得当时的计算机只可以用于科学和工程计算。计算机上没有专用的管理数据的软件，数据由计算机或处理它的程序自行携带。当数据的存储格式、读写路径或方法发生变化的时候，其处理程序也必需要作出相应的改变以保持程序的正确性。

1.1.二、文件系统

20世纪50年代后期到60年代中期，随着硬件和软件技术的发展，计算机不只用于科学计算，还大量用于商业管理中。在这一时期，数据和程序在存储位置上已经彻底分开，数据被单独组织成文件保存到外部存储设备上，这样数据文件就能够为多个不一样的程序在不一样的时间所使用。
虽然程序和数据在存储位置上分开了，并且操做系统也能够帮助咱们对完成了数据的存储位置和存取路径的管理，可是程序设计仍然受到数据存储格式和方法的影响，不可以彻底独立于数据，并且数据的冗余较大。

1.1.三、数据库管理系统

从20世纪70年代以来，计算机软硬件技术取得了飞跃式的发展，这一时期最主要的发展就是产生了真正意义上的数据库管理系统，它使得应用程序和数据之间真正的实现的接口统1、数据共享等，这样应用程序均可以按照统一的方式直接操做数据，也就是应用程序和数据都具备了高度的独立性。

1.二、常见数据库技术品牌、服务与架构

发展了这么多年市场上出现了许多的数据库系统，最强的我的认为是Oracle，固然还有许多如：DB二、Microsoft SQL Server、MySQL、SyBase等，下图列出常见数据库技术品牌、服务与架构。

1.三、数据库分类

数据库一般分为层次式数据库、网络式数据库和关系式数据库三种。

而不一样的数据库是按不一样的数据结构来联系和组织的。

而在当今的互联网中，最多见的数据库模型主要是两种，即关系型数据库和非关系型数据库。

1.3.一、关系型数据库

当前在成熟应用且服务与各类系统的主力数据库仍是关系型数据库。

表明：Oracle、SQL Server、MySQL

1.3.二、非关系型数据库

随着时代的进步与发展的须要，非关系型数据库应运而生。

表明：Redis、Mongodb

NoSQL数据库在存储速度与灵活性方面有优点，也经常使用于缓存。

1.四、数据库规范化

通过一系列的步骤，咱们如今终于将客户的需求转换为数据表并确立这些表之间的关系，那么是否咱们如今就能够在开发中使用呢？答案否认的，为何呢！同一个项目，不少人参与了需求的分析，数据库的设计，不一样的人具备不一样的想法，不一样的部门具备不一样的业务需求，咱们以此设计的数据库将不可避免的包含大量相同的数据，在结构上也有可能产生冲突，在开发中形成不便。

1.4.1. 什么是范式

要设计规范化的数据库，就要求咱们根据数据库设计范式――也就是数据库设计的规范原则来作。范式能够指导咱们更好地设计数据库的表结构，减小冗余的数据，借此能够提升数据库的存储效率，数据完整性和可扩展性。

设计关系数据库时，听从不一样的规范要求，设计出合理的关系型数据库，这些不一样的规范要求被称为不一样的范式，各类范式呈递次规范，越高的范式数据库冗余越小。目前关系数据库有六种范式：第一范式（1NF）、第二范式（2NF）、第三范式（3NF）、巴德斯科范式（BCNF）、第四范式(4NF）和第五范式（5NF，又称完美范式）。知足最低要求的范式是第一范式（1NF）。在第一范式的基础上进一步知足更多规范要求的称为第二范式（2NF），其他范式以次类推。通常说来，数据库只需知足第三范式(3NF）就好了。

1.4.2. 三大范式

第一范式（1NF）

所谓第一范式（1NF）是指在关系模型中，对列添加的一个规范要求，全部的列都应该是原子性的，即数据库表的每一列都是不可分割的原子数据项，而不能是集合，数组，记录等非原子数据项。即实体中的某个属性有多个值时，必须拆分为不一样的属性。在符合第一范式（1NF）表中的每一个域值只能是实体的一个属性或一个属性的一部分。简而言之，第一范式就是无重复的域。

例如:表1-1中，其中”工程地址”列还能够细分为省份，城市等。在国外，更多的程序把”姓名”列也分红2列,即”姓”和“名”。

虽然第一范式要求各列要保存原子性，不能再分，可是这种要求和咱们的需求是相关联的，如上表中咱们对”工程地址”没有省份，城市这样方面的查询和应用需求，则不需拆分，”姓名”列也是一样如此。

表1-1 原始表

工程号	工程名称	工程地址	员工编号	员工名称	薪资待遇	职务
P001	港珠澳大桥	广东珠海	E0001	Jack	6000/月	工人
P001	港珠澳大桥	广东珠海	E0002	Join	7800/月	工人
P001	港珠澳大桥	广东珠海	E0003	Apple	8000/月	高级技工
P002	南海航天	海南三亚	E0001	Jack	5000/月	工人

第二范式（2NF）

在1NF的基础上，非Key属性必须彻底依赖于主键。第二范式（2NF）是在第一范式（1NF）的基础上创建起来的，即知足第二范式（2NF）必须先知足第一范式（1NF）。第二范式（2NF）要求数据库表中的每一个实例或记录必须能够被惟一地区分。选取一个能区分每一个实体的属性或属性组，做为实体的惟一标识。

第二范式（2NF）要求实体的属性彻底依赖于主关键字。所谓彻底依赖是指不能存在仅依赖主关键字一部分的属性，若是存在，那么这个属性和主关键字的这一部分应该分离出来造成一个新的实体，新实体与原实体之间是一对多的关系。为实现区分一般须要为表加上一个列，以存储各个实例的惟一标识。简而言之，第二范式就是在第一范式的基础上属性彻底依赖于主键。

例如:表1-1中，一个表描述了工程信息，员工信息等。这样就形成了大量数据的重复。按照第二范式，咱们能够将表1-1拆分红表1-2和表1-3：

l 工程信息表：（工程编号，工程名称，工程地址）：

表1-2 工程信息表

工程编号	工程名称	工程地址
P001	港珠澳大桥	广东珠海
P002	南海航天	海南三亚

l 员工信息表（员工编号，员工名称，职务，薪资水平）：

表1-3 员工信息表

员工编号	员工姓名	职务	薪资水平
E0001	Jack	工人	3000/月
E0002	Join	工人	3000/月
E0003	Apple	高级技工	6000/月

这样，表1-1就变成了两张表，每一个表只描述一件事，清晰明了。

第三范式（3NF）

第三范式是在第二范式基础上，更进一层，第三范式的目标就是确保表中各列与主键列直接相关，而不是间接相关。即各列与主键列都是一种直接依赖关系，则知足第三范式。

第三范式要求各列与主键列直接相关，咱们能够这样理解，假设张三是李四的兵，王五则是张三的兵，这时王五是否是李四的兵呢?从这个关系中咱们能够看出，王五也是李四的兵，由于王五依赖于张三，而张三是李四的兵，因此王五也是。这中间就存在一种间接依赖的关系而非咱们第三范式中强调的直接依赖。

如今咱们来看看在第二范式的讲解中，咱们将表1-1拆分红了两张表。这两个表是否符合第三范式呢。在员工信息表中包含：”员工编号”、”员工名称”、”职务”、”薪资水平”，而咱们知道，薪资水平是有职务决定，这里”薪资水平”经过”职务”与员工相关，则不符合第三范式。咱们须要将员工信息表进一步拆分，以下:

l 员工信息表：员工编号，员工名称，职务

l 职务表：职务编号，职务名称，薪资水平

如今咱们已经了解了数据库规范化设计的三大范式，下面咱们再来看看对表1-1优化后的数据表：

员工信息表(Employee)

员工编号	员工姓名	职务编号
E0001	Jack	1
E0002	Join	1
E0003	Apple	2

工程信息表(ProjectInfo)

工程编号	工程名称	工程地址
P001	港珠澳大桥	广东珠海
P002	南海航天	海南三亚

职务表(Duty)

职务编号	职务名称	工资待遇
1	工人	3000/月
2	高级技工	6000/月

工程参与人员记录表（Project_ Employee_info）

编号	工程编号	人员编号
1	P001	E0001
2	P001	E0002
3	P002	E0003

经过对比咱们发现，表多了，关系复杂了，查询数据变的麻烦了，编程中的难度也提升了，可是各个表中内容更清晰了，重复的数据少了，更新和维护变的更容易了，哪么如何平衡这种矛盾呢？

1.4.3. 范式与效率

在咱们设计数据库时，设计人员、客户、开发人员一般对数据库的设计有必定的矛盾，客户更喜欢方便，清晰的结果，开发人员也但愿数据库关系比较简单，下降开发难度，而设计人员则须要应用三大范式对数据库进行严格规范化，减小数据冗余，提升数据库可维护性和扩展性。由此能够看出，为了知足三大范式，咱们数据库设计将会与客户、开发人员产生分歧，因此在实际的数据库设计中，咱们不能一味的追求规范化，既要考虑三大范式，减小数据冗余和各类数据库操做异常，又要充分考虑到数据库的性能问题，容许适当的数据库冗余。

2、MySQL介绍

2.一、MySQL概要

MySQL是一个关系型数据库管理系统，由瑞典MySQL AB 公司开发，目前属于 Oracle 旗下产品。MySQL 是最流行的关系型数据库管理系统之一，在 WEB 应用方面，MySQL是最好的 RDBMS (Relational Database Management System，关系数据库管理系统) 应用软件之一。

MySQL是一种关系数据库管理系统，关系数据库将数据保存在不一样的表中，而不是将全部数据放在一个大仓库内，这样就增长了速度并提升了灵活性。
MySQL所使用的 SQL 语言是用于访问数据库的最经常使用标准化语言。MySQL 软件采用了双受权政策，分为社区版和商业版，因为其体积小、速度快、整体拥有成本低，尤为是开放源码这一特色，通常中小型网站的开发都选择 MySQL 做为网站数据库。

MySQL官网：https://www.mysql.com/

MySQL下载：https://www.mysql.com/downloads/

2.二、系统特性

1．使用 C和 C++编写，并使用了多种编译器进行测试，保证了源代码的可移植性。

2．支持 AIX、FreeBSD、HP-UX、Linux、Mac OS、NovellNetware、OpenBSD、OS/2 Wrap、Solaris、Windows等多种操做系统。

3．为多种编程语言提供了 API。这些编程语言包括 C、C++、Python、Java、Perl、PHP、Eiffel、Ruby,.NET和 Tcl 等。

4．支持多线程，充分利用 CPU 资源。

5．优化的 SQL查询算法，有效地提升查询速度。

6．既可以做为一个单独的应用程序应用在客户端服务器网络环境中，也可以做为一个库而嵌入到其余的软件中。

7．提供多语言支持，常见的编码如中文的 GB 23十二、BIG5，日文的 Shift_JIS等均可以用做数据表名和数据列名。

8．提供 TCP/IP、ODBC 和 JDBC等多种数据库链接途径。

9．提供用于管理、检查、优化数据库操做的管理工具。

10．支持大型的数据库。能够处理拥有上千万条记录的大型数据库。

11．支持多种存储引擎。

12.MySQL 是开源的，因此你不须要支付额外的费用。

13.MySQL 使用标准的 SQL数据语言形式。

14.MySQL 对 PHP 有很好的支持，PHP是目前最流行的 Web 开发语言。

15.MySQL是能够定制的，采用了 GPL协议，你能够修改源码来开发本身的 MySQL 系统。

16.在线 DDL/更改功能，数据架构支持动态应用程序和开发人员灵活性（5.6新增）

17.复制全局事务标识，可支持自我修复式集群（5.6新增）

18.复制无崩溃从机，可提升可用性（5.6新增）

19.复制多线程从机，可提升性能（5.6新增）

20.3倍更快的性能（5.7新增）

21.新的优化器（5.7新增）

22.原生JSON支持（5.7新增）

23.多源复制（5.7新增）

24.GIS的空间扩展（5.7新增）

2.三、存储引擎

MySQL数据库根据应用的须要准备了不一样的引擎，不一样的引擎侧重点不同，区别以下：

MyISAM MySQL 5.0 以前的默认数据库引擎，最为经常使用。拥有较高的插入，查询速度，但不支持事务

InnoDB 事务型数据库的首选引擎，支持ACID事务，支持行级锁定, MySQL 5.5 起成为默认数据库引擎

BDB源自 Berkeley DB，事务型数据库的另外一种选择，支持Commit 和Rollback 等其余事务特性

Memory 全部数据置于内存的存储引擎，拥有极高的插入，更新和查询效率。可是会占用和数据量成正比的内存空间。而且其内容会在 MySQL 从新启动时丢失

Merge 将必定数量的 MyISAM 表联合而成一个总体，在超大规模数据存储时颇有用\

Archive 很是适合存储大量的独立的，做为历史记录的数据。由于它们不常常被读取。Archive 拥有高效的插入速度，但其对查询的支持相对较差

Federated 将不一样的 MySQL 服务器联合起来，逻辑上组成一个完整的数据库。很是适合分布式应用

Cluster/NDB 高冗余的存储引擎，用多台数据机器联合提供服务以提升总体性能和安全性。适合数据量大，安全和性能要求高的应用

CSV 逻辑上由逗号分割数据的存储引擎。它会在数据库子目录里为每一个数据表建立一个 .csv 文件。这是一种普通文本文件，每一个数据行占用一个文本行。CSV 存储引擎不支持索引。

BlackHole 黑洞引擎，写入的任何数据都会消失，通常用于记录 binlog 作复制的中继

EXAMPLE 存储引擎是一个不作任何事情的存根引擎。它的目的是做为 MySQL 源代码中的一个例子，用来演示如何开始编写一个新存储引擎。一样，它的主要兴趣是对开发者。EXAMPLE 存储引擎不支持编索引。

另外，MySQL 的存储引擎接口定义良好。有兴趣的开发者能够经过阅读文档编写本身的存储引擎。

3、快速安装运行MySQL数据库

MySQL之前一直是开源免费的，被Oracle收购后有些变化：之前的版本都是免费的，社区版按GPL协议开源免费，商业版提供更加丰富的功能，但收费。

社区版的下载地址：https://dev.mysql.com/downloads/ （免费）

企业版的下载地址：https://www.mysql.com/downloads/（收费）

3.一、使用绿色版

为了方便快捷的使用MySQL我已经准备好了一个绿化了的MySQL，解压后就能够直接使用，不须要任何配置。

下载地址1：https://pan.baidu.com/s/1K08GU-E4CyEKKIseBYwRYA 密码: e59m

下载地址2：http://download.csdn.net/detail/zhangguo5/9773842

下载后直接解压：

点击启动PStart.exe这是一个自定义菜单的小工具，为了整理资源用的。

里面有两个MySQL的绿色版软件5.0,5.5

Navicat for MySQL是一个数据库客户端管理工具

点击启动PStart.exe后的结果以下：

点击启动MySQL服务，运行Navicat for MySQL便可。

*注意：上面的PStart只是一个整理文档资料的工具，并不是必要，若是启动时有错误或为空时，能够直接关闭，直接启动MySQL服务，如：

mysql_start.bat用于启动MySql数据库，mysql_stop.bat用于关闭MySql数据库。

开发工具的启动方式也同样，以下所示：

navicat.exe用于启动Navicat数据库客户端，最好发送快捷方式到桌面，省去每次打开文件夹的麻烦。

3.1.一、设置mysql远程访问

执行mysql 命令进入mysql 命令模式，执行以下SQL代码

mysql> use mysql; 
mysql> GRANT ALL ON *.* TO admin@'%' IDENTIFIED BY 'admin' WITH GRANT OPTION;

#这句话的意思，容许任何IP地址（上面的 % 就是这个意思）的电脑用admin账户和密码（admin）来访问这个MySQL Server
#必须加相似这样的账户，才能够远程登录。 root账户是没法远程登录的，只能够本地登录

3.1.二、修改mysql用户密码

1.mysqladmin命令

格式以下（其中，USER为用户名，PASSWORD为新密码）：

mysqladmin -u USER -p password PASSWORD

该命令以后会提示输入原密码，输入正确后便可修改。
例如，设置root用户的密码为123456，则

mysqladmin -u root -p password 123456

2.UPDATE user 语句

这种方式必须是先用root账户登入mysql，而后执行：

UPDATE user SET password=PASSWORD('123456') WHERE user='root';
FLUSH PRIVILEGES;

3.SET PASSWORD 语句

这种方式也须要先用root命令登入mysql，而后执行：

SET PASSWORD FOR root=PASSWORD('123456');

4.root密码丢失的状况

使用 MySQL 自带的一个工具"MySQL GUI Tools"，我一直用的是5.0版本的。在安装目录中运行一个程序 MySQLSystemTrayMonitor.exe，运行完后在系统托盘会出现图标。若是MySQL服务还没有安装，则不会出现，可先经过Action>Manage MySQL Instances 先配置和安装服务。若是已经安装服务，鼠标右键点击后，会出现"Configure Instance"的菜单。点击后出现以下MySQL Administrator窗口：
假如原来的服务配置都正常的状况下，选中左侧列表中的“启动变量”，并在相应的右侧标签中选择“安全”，勾选“禁用grant表”，而后“应用更改”。
并回到左侧的“服务器控制”，和右侧相应的“开始/中止服务”标签，点击启动服务。此时，链接mysql已经不须要用户名和密码了，你能够修改root密码。

3.1.二、安装服务

首先咱们先进入mysql的安装目录下的bin目录、以后打开DOS命令窗口，进入该目录下（必定要进入该目录，不然操做错误）

执行DOS命令：

输入命令：mysqld --install,以后出现以下界面。提示安装服务成功。

注意是mysqld --install不是mysql --install

若是要卸载服务，能够输入以下命令：mysqld --remove。出现以下界面。提示移除服务成功。

3.二、使用安装版

MySQL5.5.27_64位安装包下载地址1: https://pan.baidu.com/s/1minwz1m 密码: ispn

MySQL5.5.27_64位安装包下载地址2: http://download.csdn.net/detail/zhangguo5/9775460

MySQL5.7.17安装包官网下载地址: https://dev.mysql.com/downloads/windows/installer/

选择自定义：

安装的组件信息：

服务器软件目录：

数据目录：

点击install安装便可：

配置：

机器类型

是否支持事务功能：

innodb表空间：

链接数量：

字符集设定：

配置windows管理相关：

配置安全选项，设置管理员的用户名与密码：

最后执行配置便可：

配置后，会启动服务。

新版的MySQL安装包大了不少，安装过程也有些不同。

4、使用GUI操做MySQL

4.一、关系型数据库的典型概念

数据库 databse：数据的仓库

表 table：数据是保存在表内，保存在一个表内的数据，应该具备相同的数据格式

行：行用于记录数据

记录：行内的数据

列：列用于规定数据格式

字段：数据的某个列

SQL：用来管理数据的语言。结构化查询语言（SQL，Structured Query Language）

主键：惟一地标识表中的某一条记录，不能空，不能重复

4.二、登陆数据库

*链接本地数据库时须要启动服务

4.三、建立数据库

4.四、建立表

列的类型：

数字类型

整数: tinyint、smallint、mediumint、int、bigint
浮点数: float、double、real、decimal
日期和时间: date、time、datetime、timestamp、year

字符串类型
字符串: char、varchar
文本: tinytext、text、mediumtext、longtext

二进制(可用来存储图片、音乐等): tinyblob、blob、mediumblob、longblob

列的约束：

4.五、管理数据

4.5.一、添加数据

双击新建好的表名，打开表，就能够添加数据了。

4.5.二、删除数据

4.5.三、修改表结构

若是想向现有的表中添加一列，则能够修改表结构：

4.5.四、外键

上面这个学生表是有些问题的：

a)、不便于修改，好比教室换成了305教室，则每一个学员都要修改

b)、数据冗余，大量的重复数据

将表拆分红两个，分解后问题解决，以下图所示：

这里的班级编号就是外键，能够空，但不为空时他的值必定在要引用表中存在。若是学生表中的编号是主键这里就不该该重复，外键则能够重复也容许为空。

添加外键：

班级表:

学生表：

添加外键：

删除与更新时能够实现级联更新与删除，当更新设置为CASCADE时主键变化引用主键的表也会一块儿变化，当删除设置为CASCADE时删除主键表，引用的记录都将被删除。

create table s_orderform(

          o_id int auto_increment primary key,
         o_buyer_id int,
         o_seller_id int,
         o_totalprices double,
         o_state varchar(50),
         o_information varchar(200),
         foreign key(o_buyer_id) references s_user(u_id),      #外链到s_user表的u_id字段
         foreign key(o_seller_id) references s_user(u_id)      #外链到s_user表的u_id字段
)

4.5.五、惟一键

惟一键，也称(惟一约束)，和主键的区别是能够为有多个惟一键而且值能够为NULL，但NULL也不能重复，也就是说只能有一行的值为NULL。它会隐式的建立惟一索引。

设置方法：索引 --> 添加索引 --> 栏位名添加你想设置惟一约束的列 --> 索引类型选择 Unique

#查询
select id,name from yuangong

select * from yuangong

select * from yuangong where salary>5000

#增长
INSERT into yuangong(name,salary,bumenId,mobile) value('张为剑',2190.6,2,19889007867);

INSERT into yuangong(name,salary,bumenId,mobile) value('张娜拉',9871.6,1,19889007777);


#修改
update yuangong set salary=salary+1 where id=7

#删除
INSERT into yuangong(name,salary,bumenId,mobile) value('张拉拉',9871.6,1,19889007777);

delete from yuangong where id=8

4.六、上机练习

一、请建立一个新的数据库叫HR，在HR数据库中添加EMP表，EMP表的表结构以下所示

EMP表：员工信息

№	名称	类型	描述
1	EMPNO	int	雇员的编号，主键，自动增加
2	ENAME	VARCHAR(10)	雇员的姓名，由10位字符所组成，不为空，惟一键
3	JOB	VARCHAR(9)	雇员的职位
4	MGR	int	雇员对应的领导编号，领导也是雇员，可空（可删除这一列）
5	HIREDATE	TimeStamp	雇员的雇佣日期,默认为当前日期
6	SAL	Numeric(7,2)	基本工资，其中有两位小数，五位整数，一共是七位
7	COMM	Numeric(7,2)	奖金，佣金
8	DEPTNO	int	雇员所在的部门编号，可空，外键fk_deptno
9	DETAIL	Text	备注，可空

Dept：部门表

№	名称	类型	描述
1	DeptNO	int	部门的编号，主键，自动增加
2	DNAME	VARCHAR(10)	部门名，由50位字符所组成，不为空，惟一键
3	DTel	VARCHAR(10)	电话，可空

二、根据上面的表结构完成表的建立，表名为emp

三、在表中添加5条以上的数据

四、完成下列查询要求

4.1查询全部员工信息

4.2查询全部工资介于2000-5000间的员工姓名、职位与工资

4.3查询全部姓“张”的员工

4.4 按工资降序查询出2014年到2015年间入职的员工

4.五、将工资广泛上调20%

4.六、将工资低于3000元的员工奖金修改成工资的2.8倍

4.七、删除编号为5或者姓“王”的员工

5、使用SQL访问MySQL数据库

5.0、定义学生表Stu、商品类型与商品表

（id编号,name姓名,sex性别,age年龄,...)

脚本：

#建立商品类型表
CREATE TABLE `category` (
  `id` int(11) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '编号',
  `name` varchar(128) NOT NULL COMMENT '类型名称',
  `parentId` int(11) unsigned DEFAULT NULL COMMENT '父节点编号',
  PRIMARY KEY (`id`),
  UNIQUE KEY `un_category_name` (`name`),
  KEY `fk_category_parentId` (`parentId`),
  CONSTRAINT `fk_category_parentId` FOREIGN KEY (`parentId`) REFERENCES `category` (`id`) ON DELETE CASCADE ON UPDATE CASCADE
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=7 DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT='商品分类';


#建立商品表
drop table if exists goods;  #删除表

create table if not exists goods
(
    `id` int not null primary key auto_increment comment '编号',
    `title` varchar(128) not null unique key comment '商品名称',
    `category_id` int unsigned COMMENT '商品类型编号',
    `add_date` TIMESTAMP default now() comment '上货时间',
    `picture` varchar(64) comment '图片',
    `state` int default 1 comment '状态',
    FOREIGN key (`category_id`) REFERENCES category(`id`)
)COMMENT='商品'

#修改表，增长列
ALTER table goods add details text COMMENT '详细介绍';
ALTER table goods add price DECIMAL(11,2) COMMENT '价格';

#添加记录，单行
insert into goods(title,category_id,picture,price,details,state) 
VALUES('魅族魅蓝note1 ',4,'pic(1).jpg',999,'好手机',default);

#添加记录，多行
insert into goods(title,category_id,picture,price,details) 
select '魅族魅蓝note2',4,'pic(2).jpg',889,'好手机' UNION
select 'iphone X',4,'pic(3).jpg',5889,'好手机' UNION
select '龙虾',1,'pic(4).jpg',9.85,'好吃' 

#查询
select * from goods

#备份

SELECT
goods.id,
goods.title,
goods.category_id,
goods.add_date,
goods.picture,
goods.state,
goods.details,
goods.price
FROM
goods

select SYSDATE();
SELECT now();

5.0.一、新建数据库

5.0.二、新建表

5.0.三、新建查询

5.一、增长数据

insert 语句能够用来将一行或多行数据插到数据库表中, 使用的通常形式以下:

Insert into 表名(字段列表) values (值列表);

insert [into] 表名 [(列名1, 列名2, 列名3, ...)] values (值1, 值2, 值3, ...);

insert into students values(NULL, "张三", "男", 20, "18889009876");

有时咱们只须要插入部分数据, 或者不按照列的顺序进行插入, 能够使用这样的形式进行插入:

insert into students (name, sex, age) values("李四", "女", 21);

#一、添加数据

insert into stu(name,sex,age) values('张学友','男',18);
insert into stu(name,sex,age) values('张娜拉','女',73);
insert into stu(name,sex,age) values('张家辉','男',23);
insert into stu(name,sex,age) values('张汇美','女',85);
insert into stu(name,sex,age) values('张铁林','男',35);

5.二、查询数据

select 语句经常使用来根据必定的查询规则到数据库中获取数据, 其基本的用法为:

select 字段名 from 表名称 [查询条件];

查询学生表中的全部信息：select * from students;

查询学生表中全部的name与age信息：select name, age from students;

也能够使用通配符 * 查询表中全部的内容, 语句: select * from students;

#一、添加数据

insert into stu(name,sex,age) values('张学友','男',18);
insert into stu(name,sex,age) values('张娜拉','女',73);
insert into stu(name,sex,age) values('张家辉','男',23);
insert into stu(name,sex,age) values('张汇美','女',85);
insert into stu(name,sex,age) values('张铁林','男',35);

insert into stu(name,sex,age) values('张国立','男',99);

#二、查询数据

#2.一、查询全部学生
select id,name,sex,age from stu;

#2.二、查询年龄大于80岁女学生
select id,name,sex,age from stu where age>80 and sex='女';

结果：

5.2.一、表达式与条件查询

where 关键词用于指定查询条件, 用法形式为: select 列名称 from 表名称 where 条件;

以查询全部性别为女的信息为例, 输入查询语句: select * from students where sex="女";

where 子句不只仅支持 "where 列名 = 值" 这种名等于值的查询形式, 对通常的比较运算的运算符都是支持的, 例如 =、>、<、>=、<、!= 以及一些扩展运算符 is [not] null、in、like 等等。还能够对查询条件使用 or 和 and 进行组合查询, 之后还会学到更加高级的条件查询方式, 这里再也不多作介绍。

示例:

查询年龄在21岁以上的全部人信息: select * from students where age > 21;

查询名字中带有 "王" 字的全部人信息: select * from students where name like "%王%";

查询id小于5且年龄大于20的全部人信息: select * from students where id<5 and age>20;

5.2.二、聚合函数

得到学生总人数：select count(*) from students

得到学平生均分：select avg(mark) from students

得到最高成绩：select max(mark) from students

得到最低成绩：select min(mark) from students

得到学生总成绩：select sum(mark) from students

5.三、删除数据

delete from 表名 [删除条件];

删除表中全部数据：delete from students;

删除id为10的行: delete from students where id=10;

删除全部年龄小于88岁的数据: delete from students where age<88;

#一、添加数据-----

insert into stu(name,sex,age) values('张学友','男',18);
insert into stu(name,sex,age) values('张娜拉','女',73);
insert into stu(name,sex,age) values('张家辉','男',23);
insert into stu(name,sex,age) values('张汇美','女',85);
insert into stu(name,sex,age) values('张铁林','男',35);
insert into stu(name,sex,age) values('张国立','男',99);

#二、查询数据-----

#2.一、查询全部学生
select id,name,sex,age from stu;

#2.二、查询年龄大于80岁女学生
select id,name,sex,age from stu where age>80 and sex='女';

#2.三、查询平均年龄
select AVG(age) from stu where sex='女';

#三、修改数据-----
#3.一、将编号为1的学生年龄加大1岁
update stu set age=age+1 where id=1;

#3.二、将80岁以上的女学生年龄修改成90岁且将姓名后增长“老人”
#CONCAT(str1,str2,...) 链接字符串
update stu set age=90,name=CONCAT(name,'(老人)') where age>=80 and sex='女';

#3.三、将编号4的学生名字修改成张汇美
update stu set name='张汇美' where id=4;

#四、删除数据-----
#4.一、删除年龄大于70岁的学生
delete from stu where age>70;

#4.二、删除全部学生
delete from stu;

5.四、更新数据

update 语句可用来修改表中的数据, 基本的使用形式为:

update 表名称 set 列名称=新值 where 更新条件;

Update 表名 set 字段=值列表更新条件

使用示例:

将id为5的手机号改成默认的"-": update students set tel=default where id=5;

将全部人的年龄增长1: update students set age=age+1;

将手机号为 13723887766 的姓名改成 "张果", 年龄改成 19: update students set name="张果", age=19 where tel="13723887766";

5.五、修改表

alter table 语句用于建立后对表的修改, 基础用法以下:

5.5.一、添加列

基本形式: alter table 表名 add 列名列数据类型 [after 插入位置];

示例:

在表的最后追加列 address: alter table students add address char(60);

在名为 age 的列后插入列 birthday: alter table students add birthday date after age;

5.5.二、修改列

基本形式: alter table 表名 change 列名称列新名称新数据类型;

示例:

将表 tel 列更名为 phone: alter table students change tel phone char(12) default "-";

将 name 列的数据类型改成 char(9): alter table students change name name char(9) not null;

5.5.三、删除列

基本形式: alter table 表名 drop 列名称;

示例:

删除 age 列: alter table students drop age;

5.5.四、重命名表

基本形式: alter table 表名 rename 新表名;

示例:

重命名 students 表为temp: alter table students rename temp;

5.5.五、删除表

基本形式: drop table 表名;

示例: 删除students表: drop table students;

5.5.六、删除数据库

基本形式: drop database 数据库名;

示例: 删除lcoa数据库: drop database lcoa;

5.5.七、一千行MySQL笔记

/* 启动MySQL */
net start mysql

/* 链接与断开服务器 */
mysql -h 地址 -P 端口 -u 用户名 -p 密码

/* 跳过权限验证登陆MySQL */
mysqld --skip-grant-tables
-- 修改root密码
密码加密函数password()
update mysql.user set password=password('root');

SHOW PROCESSLIST -- 显示哪些线程正在运行
SHOW VARIABLES -- 

/* 数据库操做 */ ------------------
-- 查看当前数据库
    select database();
-- 显示当前时间、用户名、数据库版本
    select now(), user(), version();
-- 建立库
    create database[ if not exists] 数据库名 数据库选项
    数据库选项：
        CHARACTER SET charset_name
        COLLATE collation_name
-- 查看已有库
    show databases[ like 'pattern']
-- 查看当前库信息
    show create database 数据库名
-- 修改库的选项信息
    alter database 库名 选项信息
-- 删除库
    drop database[ if exists] 数据库名
        同时删除该数据库相关的目录及其目录内容

/* 表的操做 */ ------------------
-- 建立表
    create [temporary] table[ if not exists] [库名.]表名 ( 表的结构定义 )[ 表选项]
        每一个字段必须有数据类型
        最后一个字段后不能有逗号
        temporary 临时表，会话结束时表自动消失
        对于字段的定义：
            字段名 数据类型 [NOT NULL | NULL] [DEFAULT default_value] [AUTO_INCREMENT] [UNIQUE [KEY] | [PRIMARY] KEY] [COMMENT 'string']
-- 表选项
    -- 字符集
        CHARSET = charset_name
        若是表没有设定，则使用数据库字符集
    -- 存储引擎
        ENGINE = engine_name    
        表在管理数据时采用的不一样的数据结构，结构不一样会致使处理方式、提供的特性操做等不一样
        常见的引擎：InnoDB MyISAM Memory/Heap BDB Merge Example CSV MaxDB Archive
        不一样的引擎在保存表的结构和数据时采用不一样的方式
        MyISAM表文件含义：.frm表定义，.MYD表数据，.MYI表索引
        InnoDB表文件含义：.frm表定义，表空间数据和日志文件
        SHOW ENGINES -- 显示存储引擎的状态信息
        SHOW ENGINE 引擎名 {LOGS|STATUS} -- 显示存储引擎的日志或状态信息
    -- 数据文件目录
        DATA DIRECTORY = '目录'
    -- 索引文件目录
        INDEX DIRECTORY = '目录'
    -- 表注释
        COMMENT = 'string'
    -- 分区选项
        PARTITION BY ... (详细见手册)
-- 查看全部表
    SHOW TABLES[ LIKE 'pattern']
    SHOW TABLES FROM 表名
-- 查看表机构
    SHOW CREATE TABLE 表名    （信息更详细）
    DESC 表名 / DESCRIBE 表名 / EXPLAIN 表名 / SHOW COLUMNS FROM 表名 [LIKE 'PATTERN']
    SHOW TABLE STATUS [FROM db_name] [LIKE 'pattern']
-- 修改表
    -- 修改表自己的选项
        ALTER TABLE 表名 表的选项
        EG:    ALTER TABLE 表名 ENGINE=MYISAM;
    -- 对表进行重命名
        RENAME TABLE 原表名 TO 新表名
        RENAME TABLE 原表名 TO 库名.表名    （可将表移动到另外一个数据库）
        -- RENAME能够交换两个表名
    -- 修改表的字段机构
        ALTER TABLE 表名 操做名
        -- 操做名
            ADD[ COLUMN] 字段名        -- 增长字段
                AFTER 字段名            -- 表示增长在该字段名后面
                FIRST                -- 表示增长在第一个
            ADD PRIMARY KEY(字段名)    -- 建立主键
            ADD UNIQUE [索引名] (字段名)-- 建立惟一索引
            ADD INDEX [索引名] (字段名)    -- 建立普通索引
            ADD 
            DROP[ COLUMN] 字段名        -- 删除字段
            MODIFY[ COLUMN] 字段名 字段属性        -- 支持对字段属性进行修改，不能修改字段名(全部原有属性也需写上)
            CHANGE[ COLUMN] 原字段名 新字段名 字段属性        -- 支持对字段名修改
            DROP PRIMARY KEY    -- 删除主键(删除主键前需删除其AUTO_INCREMENT属性)
            DROP INDEX 索引名    -- 删除索引
            DROP FOREIGN KEY 外键    -- 删除外键

-- 删除表
    DROP TABLE[ IF EXISTS] 表名 ...
-- 清空表数据
    TRUNCATE [TABLE] 表名
-- 复制表结构
    CREATE TABLE 表名 LIKE 要复制的表名
-- 复制表结构和数据
    CREATE TABLE 表名 [AS] SELECT * FROM 要复制的表名
-- 检查表是否有错误
    CHECK TABLE tbl_name [, tbl_name] ... [option] ...
-- 优化表
    OPTIMIZE [LOCAL | NO_WRITE_TO_BINLOG] TABLE tbl_name [, tbl_name] ...
-- 修复表
    REPAIR [LOCAL | NO_WRITE_TO_BINLOG] TABLE tbl_name [, tbl_name] ... [QUICK] [EXTENDED] [USE_FRM]
-- 分析表
    ANALYZE [LOCAL | NO_WRITE_TO_BINLOG] TABLE tbl_name [, tbl_name] ...



/* 数据操做 */ ------------------
-- 增
    INSERT [INTO] 表名 [(字段列表)] VALUES (值列表)[, (值列表), ...]
        -- 若是要插入的值列表包含全部字段而且顺序一致，则能够省略字段列表。
        -- 可同时插入多条数据记录！
        REPLACE 与 INSERT 彻底同样，可互换。
    INSERT [INTO] 表名 SET 字段名=值[, 字段名=值, ...]
-- 查
    SELECT 字段列表 FROM 表名[ 其余子句]
        -- 可来自多个表的多个字段
        -- 其余子句能够不使用
        -- 字段列表能够用*代替，表示全部字段
-- 删
    DELETE FROM 表名[ 删除条件子句]
        没有条件子句，则会删除所有
-- 改
    UPDATE 表名 SET 字段名=新值[, 字段名=新值] [更新条件]

/* 字符集编码 */ ------------------
-- MySQL、数据库、表、字段都可设置编码
-- 数据编码与客户端编码不需一致
SHOW VARIABLES LIKE 'character_set_%'    -- 查看全部字符集编码项
    character_set_client        客户端向服务器发送数据时使用的编码
    character_set_results        服务器端将结果返回给客户端所使用的编码
    character_set_connection    链接层编码
SET 变量名 = 变量值
    set character_set_client = gbk;
    set character_set_results = gbk;
    set character_set_connection = gbk;
SET NAMES GBK;    -- 至关于完成以上三个设置
-- 校对集
    校对集用以排序
    SHOW CHARACTER SET [LIKE 'pattern']/SHOW CHARSET [LIKE 'pattern']    查看全部字符集
    SHOW COLLATION [LIKE 'pattern']        查看全部校对集
    charset 字符集编码        设置字符集编码
    collate 校对集编码        设置校对集编码

/* 数据类型（列类型） */ ------------------
1. 数值类型
-- a. 整型 ----------
    类型            字节        范围（有符号位）
    tinyint        1字节    -128 ~ 127        无符号位：0 ~ 255
    smallint    2字节    -32768 ~ 32767
    mediumint    3字节    -8388608 ~ 8388607
    int            4字节
    bigint        8字节

    int(M)    M表示总位数
    - 默认存在符号位，unsigned 属性修改
    - 显示宽度，若是某个数不够定义字段时设置的位数，则前面以0补填，zerofill 属性修改
        例：int(5)    插入一个数'123'，补填后为'00123'
    - 在知足要求的状况下，越小越好。
    - 1表示bool值真，0表示bool值假。MySQL没有布尔类型，经过整型0和1表示。经常使用tinyint(1)表示布尔型。

-- b. 浮点型 ----------
    类型                字节        范围
    float(单精度)        4字节
    double(双精度)    8字节
    浮点型既支持符号位 unsigned 属性，也支持显示宽度 zerofill 属性。
        不一样于整型，先后均会补填0.
    定义浮点型时，需指定总位数和小数位数。
        float(M, D)        double(M, D)
        M表示总位数，D表示小数位数。
        M和D的大小会决定浮点数的范围。不一样于整型的固定范围。
        M既表示总位数（不包括小数点和正负号），也表示显示宽度（全部显示符号均包括）。
        支持科学计数法表示。
        浮点数表示近似值。

-- c. 定点数 ----------
    decimal    -- 可变长度
    decimal(M, D)    M也表示总位数，D表示小数位数。
    保存一个精确的数值，不会发生数据的改变，不一样于浮点数的四舍五入。
    将浮点数转换为字符串来保存，每9位数字保存为4个字节。

2. 字符串类型
-- a. char, varchar ----------
    char    定长字符串，速度快，但浪费空间
    varchar    变长字符串，速度慢，但节省空间
    M表示能存储的最大长度，此长度是字符数，非字节数。
    不一样的编码，所占用的空间不一样。
    char,最多255个字符，与编码无关。
    varchar,最多65535字符，与编码有关。
    一条有效记录最大不能超过65535个字节。
        utf8 最大为21844个字符，gbk 最大为32766个字符，latin1 最大为65532个字符
    varchar 是变长的，须要利用存储空间保存 varchar 的长度，若是数据小于255个字节，则采用一个字节来保存长度，反之须要两个字节来保存。
    varchar 的最大有效长度由最大行大小和使用的字符集肯定。
    最大有效长度是65532字节，由于在varchar存字符串时，第一个字节是空的，不存在任何数据，而后还需两个字节来存放字符串的长度，因此有效长度是64432-1-2=65532字节。
    例：若一个表定义为 CREATE TABLE tb(c1 int, c2 char(30), c3 varchar(N)) charset=utf8; 问N的最大值是多少？ 答：(65535-1-2-4-30*3)/3

-- b. blob, text ----------
    blob 二进制字符串（字节字符串）
        tinyblob, blob, mediumblob, longblob
    text 非二进制字符串（字符字符串）
        tinytext, text, mediumtext, longtext
    text 在定义时，不须要定义长度，也不会计算总长度。
    text 类型在定义时，不可给default值

-- c. binary, varbinary ----------
    相似于char和varchar，用于保存二进制字符串，也就是保存字节字符串而非字符字符串。
    char, varchar, text 对应 binary, varbinary, blob.

3. 日期时间类型
    通常用整型保存时间戳，由于PHP能够很方便的将时间戳进行格式化。
    datetime    8字节    日期及时间        1000-01-01 00:00:00 到 9999-12-31 23:59:59
    date        3字节    日期            1000-01-01 到 9999-12-31
    timestamp    4字节    时间戳        19700101000000 到 2038-01-19 03:14:07
    time        3字节    时间            -838:59:59 到 838:59:59
    year        1字节    年份            1901 - 2155
    
datetime    “YYYY-MM-DD hh:mm:ss”
timestamp    “YY-MM-DD hh:mm:ss”
            “YYYYMMDDhhmmss”
            “YYMMDDhhmmss”
            YYYYMMDDhhmmss
            YYMMDDhhmmss
date        “YYYY-MM-DD”
            “YY-MM-DD”
            “YYYYMMDD”
            “YYMMDD”
            YYYYMMDD
            YYMMDD
time        “hh:mm:ss”
            “hhmmss”
            hhmmss
year        “YYYY”
            “YY”
            YYYY
            YY

4. 枚举和集合
-- 枚举(enum) ----------
enum(val1, val2, val3...)
    在已知的值中进行单选。最大数量为65535.
    枚举值在保存时，以2个字节的整型(smallint)保存。每一个枚举值，按保存的位置顺序，从1开始逐一递增。
    表现为字符串类型，存储倒是整型。
    NULL值的索引是NULL。
    空字符串错误值的索引值是0。

-- 集合（set） ----------
set(val1, val2, val3...)
    create table tab ( gender set('男', '女', '无') );
    insert into tab values ('男, 女');
    最多能够有64个不一样的成员。以bigint存储，共8个字节。采起位运算的形式。
    当建立表时，SET成员值的尾部空格将自动被删除。

/* 选择类型 */
-- PHP角度
1. 功能知足
2. 存储空间尽可能小，处理效率更高
3. 考虑兼容问题

-- IP存储 ----------
1. 只需存储，可用字符串
2. 若是需计算，查找等，可存储为4个字节的无符号int，即unsigned
    1) PHP函数转换
        ip2long可转换为整型，但会出现携带符号问题。需格式化为无符号的整型。
        利用sprintf函数格式化字符串
        sprintf("%u", ip2long('192.168.3.134'));
        而后用long2ip将整型转回IP字符串
    2) MySQL函数转换(无符号整型，UNSIGNED)
        INET_ATON('127.0.0.1') 将IP转为整型
        INET_NTOA(2130706433) 将整型转为IP
        



/* 列属性（列约束） */ ------------------
1. 主键
    - 能惟一标识记录的字段，能够做为主键。
    - 一个表只能有一个主键。
    - 主键具备惟一性。
    - 声明字段时，用 primary key 标识。
        也能够在字段列表以后声明
            例：create table tab ( id int, stu varchar(10), primary key (id));
    - 主键字段的值不能为null。
    - 主键能够由多个字段共同组成。此时须要在字段列表后声明的方法。
        例：create table tab ( id int, stu varchar(10), age int, primary key (stu, age));

2. unique 惟一索引（惟一约束）
    使得某字段的值也不能重复。
    
3. null 约束
    null不是数据类型，是列的一个属性。
    表示当前列是否能够为null，表示什么都没有。
    null, 容许为空。默认。
    not null, 不容许为空。
    insert into tab values (null, 'val');
        -- 此时表示将第一个字段的值设为null, 取决于该字段是否容许为null
    
4. default 默认值属性
    当前字段的默认值。
    insert into tab values (default, 'val');    -- 此时表示强制使用默认值。
    create table tab ( add_time timestamp default current_timestamp );
        -- 表示将当前时间的时间戳设为默认值。
        current_date, current_time

5. auto_increment 自动增加约束
    自动增加必须为索引（主键或unique）
    只能存在一个字段为自动增加。
    默认为1开始自动增加。能够经过表属性 auto_increment = x进行设置，或 alter table tbl auto_increment = x;

6. comment 注释
    例：create table tab ( id int ) comment '注释内容';

7. foreign key 外键约束
    用于限制主表与从表数据完整性。
    alter table t1 add constraint `t1_t2_fk` foreign key (t1_id) references t2(id);
        -- 将表t1的t1_id外键关联到表t2的id字段。
        -- 每一个外键都有一个名字，能够经过 constraint 指定

    存在外键的表，称之为从表（子表），外键指向的表，称之为主表（父表）。

    做用：保持数据一致性，完整性，主要目的是控制存储在外键表（从表）中的数据。

    MySQL中，能够对InnoDB引擎使用外键约束：
    语法：
    foreign key (外键字段） references 主表名 (关联字段) [主表记录删除时的动做] [主表记录更新时的动做]
    此时须要检测一个从表的外键须要约束为主表的已存在的值。外键在没有关联的状况下，能够设置为null.前提是该外键列，没有not null。

    能够不指定主表记录更改或更新时的动做，那么此时主表的操做被拒绝。
    若是指定了 on update 或 on delete：在删除或更新时，有以下几个操做能够选择：
    1. cascade，级联操做。主表数据被更新（主键值更新），从表也被更新（外键值更新）。主表记录被删除，从表相关记录也被删除。
    2. set null，设置为null。主表数据被更新（主键值更新），从表的外键被设置为null。主表记录被删除，从表相关记录外键被设置成null。但注意，要求该外键列，没有not null属性约束。
    3. restrict，拒绝父表删除和更新。

    注意，外键只被InnoDB存储引擎所支持。其余引擎是不支持的。


/* 建表规范 */ ------------------
    -- Normal Format, NF
        - 每一个表保存一个实体信息
        - 每一个具备一个ID字段做为主键
        - ID主键 + 原子表
    -- 1NF, 第一范式
        字段不能再分，就知足第一范式。
    -- 2NF, 第二范式
        知足第一范式的前提下，不能出现部分依赖。
        消除符合主键就能够避免部分依赖。增长单列关键字。
    -- 3NF, 第三范式
        知足第二范式的前提下，不能出现传递依赖。
        某个字段依赖于主键，而有其余字段依赖于该字段。这就是传递依赖。
        将一个实体信息的数据放在一个表内实现。


/* select */ ------------------

select [all|distinct] select_expr from -> where -> group by [合计函数] -> having -> order by -> limit

a. select_expr
    -- 能够用 * 表示全部字段。
        select * from tb;
    -- 能够使用表达式（计算公式、函数调用、字段也是个表达式）
        select stu, 29+25, now() from tb;
    -- 能够为每一个列使用别名。适用于简化列标识，避免多个列标识符重复。
        - 使用 as 关键字，也可省略 as.
        select stu+10 as add10 from tb;

b. from 子句
    用于标识查询来源。
    -- 能够为表起别名。使用as关键字。
        select * from tb1 as tt, tb2 as bb;
    -- from子句后，能够同时出现多个表。
        -- 多个表会横向叠加到一块儿，而数据会造成一个笛卡尔积。
        select * from tb1, tb2;

c. where 子句
    -- 从from得到的数据源中进行筛选。
    -- 整型1表示真，0表示假。
    -- 表达式由运算符和运算数组成。
        -- 运算数：变量（字段）、值、函数返回值
        -- 运算符：
            =, <=>, <>, !=, <=, <, >=, >, !, &&, ||, 
            in (not) null, (not) like, (not) in, (not) between and, is (not), and, or, not, xor
            is/is not 加上ture/false/unknown，检验某个值的真假
            <=>与<>功能相同，<=>可用于null比较

d. group by 子句, 分组子句
    group by 字段/别名 [排序方式]
    分组后会进行排序。升序：ASC，降序：DESC
    
    如下[合计函数]需配合 group by 使用：
    count 返回不一样的非NULL值数目    count(*)、count(字段)
    sum 求和
    max 求最大值
    min 求最小值
    avg 求平均值
    group_concat 返回带有来自一个组的链接的非NULL值的字符串结果。组内字符串链接。

e. having 子句，条件子句
    与 where 功能、用法相同，执行时机不一样。
    where 在开始时执行检测数据，对原数据进行过滤。
    having 对筛选出的结果再次进行过滤。
    having 字段必须是查询出来的，where 字段必须是数据表存在的。
    where 不能够使用字段的别名，having 能够。由于执行WHERE代码时，可能还没有肯定列值。
    where 不能够使用合计函数。通常需用合计函数才会用 having
    SQL标准要求HAVING必须引用GROUP BY子句中的列或用于合计函数中的列。

f. order by 子句，排序子句
    order by 排序字段/别名 排序方式 [,排序字段/别名 排序方式]...
    升序：ASC，降序：DESC
    支持多个字段的排序。

g. limit 子句，限制结果数量子句
    仅对处理好的结果进行数量限制。将处理好的结果的看做是一个集合，按照记录出现的顺序，索引从0开始。
    limit 起始位置, 获取条数
    省略第一个参数，表示从索引0开始。limit 获取条数

h. distinct, all 选项
    distinct 去除重复记录
    默认为 all, 所有记录


/* UNION */ ------------------
    将多个select查询的结果组合成一个结果集合。
    SELECT ... UNION [ALL|DISTINCT] SELECT ...
    默认 DISTINCT 方式，即全部返回的行都是惟一的
    建议，对每一个SELECT查询加上小括号包裹。
    ORDER BY 排序时，需加上 LIMIT 进行结合。
    须要各select查询的字段数量同样。
    每一个select查询的字段列表(数量、类型)应一致，由于结果中的字段名以第一条select语句为准。


/* 子查询 */ ------------------
    - 子查询需用括号包裹。
-- from型
    from后要求是一个表，必须给子查询结果取个别名。
    - 简化每一个查询内的条件。
    - from型需将结果生成一个临时表格，可用以原表的锁定的释放。
    - 子查询返回一个表，表型子查询。
    select * from (select * from tb where id>0) as subfrom where id>1;
-- where型
    - 子查询返回一个值，标量子查询。
    - 不须要给子查询取别名。
    - where子查询内的表，不能直接用以更新。
    select * from tb where money = (select max(money) from tb);
    -- 列子查询
        若是子查询结果返回的是一列。
        使用 in 或 not in 完成查询
        exists 和 not exists 条件
            若是子查询返回数据，则返回1或0。经常使用于判断条件。
            select column1 from t1 where exists (select * from t2);
    -- 行子查询
        查询条件是一个行。
        select * from t1 where (id, gender) in (select id, gender from t2);
        行构造符：(col1, col2, ...) 或 ROW(col1, col2, ...)
        行构造符一般用于与对能返回两个或两个以上列的子查询进行比较。

    -- 特殊运算符
    != all()    至关于 not in
    = some()    至关于 in。any 是 some 的别名
    != some()    不等同于 not in，不等于其中某一个。
    all, some 能够配合其余运算符一块儿使用。


/* 链接查询(join) */ ------------------
    将多个表的字段进行链接，能够指定链接条件。
-- 内链接(inner join)
    - 默认就是内链接，可省略inner。
    - 只有数据存在时才能发送链接。即链接结果不能出现空行。
    on 表示链接条件。其条件表达式与where相似。也能够省略条件（表示条件永远为真）
    也可用where表示链接条件。
    还有 using, 但需字段名相同。 using(字段名)

    -- 交叉链接 cross join
        即，没有条件的内链接。
        select * from tb1 cross join tb2;
-- 外链接(outer join)
    - 若是数据不存在，也会出如今链接结果中。
    -- 左外链接 left join
        若是数据不存在，左表记录会出现，而右表为null填充
    -- 右外链接 right join
        若是数据不存在，右表记录会出现，而左表为null填充
-- 天然链接(natural join)
    自动判断链接条件完成链接。
    至关于省略了using，会自动查找相同字段名。
    natural join
    natural left join
    natural right join

select info.id, info.name, info.stu_num, extra_info.hobby, extra_info.sex from info, extra_info where info.stu_num = extra_info.stu_id;

/* 导入导出 */ ------------------
select * into outfile 文件地址 [控制格式] from 表名;    -- 导出表数据
load data [local] infile 文件地址 [replace|ignore] into table 表名 [控制格式];    -- 导入数据
    生成的数据默认的分隔符是制表符
    local未指定，则数据文件必须在服务器上
    replace 和 ignore 关键词控制对现有的惟一键记录的重复的处理
-- 控制格式
fields    控制字段格式
默认：fields terminated by '\t' enclosed by '' escaped by '\\'
    terminated by 'string'    -- 终止
    enclosed by 'char'        -- 包裹
    escaped by 'char'        -- 转义
    -- 示例：
        SELECT a,b,a+b INTO OUTFILE '/tmp/result.text'
        FIELDS TERMINATED BY ',' OPTIONALLY ENCLOSED BY '"'
        LINES TERMINATED BY '\n'
        FROM test_table;
lines    控制行格式
默认：lines terminated by '\n'
    terminated by 'string'    -- 终止
    
/* insert */ ------------------
select语句得到的数据能够用insert插入。

能够省略对列的指定，要求 values () 括号内，提供给了按照列顺序出现的全部字段的值。
    或者使用set语法。
    insert into tbl_name set field=value,...；

能够一次性使用多个值，采用(), (), ();的形式。
    insert into tbl_name values (), (), ();

能够在列值指定时，使用表达式。
    insert into tbl_name values (field_value, 10+10, now());
能够使用一个特殊值 default，表示该列使用默认值。
    insert into tbl_name values (field_value, default);

能够经过一个查询的结果，做为须要插入的值。
    insert into tbl_name select ...;

能够指定在插入的值出现主键（或惟一索引）冲突时，更新其余非主键列的信息。
    insert into tbl_name values/set/select on duplicate key update 字段=值, …;

/* delete */ ------------------
DELETE FROM tbl_name [WHERE where_definition] [ORDER BY ...] [LIMIT row_count]

按照条件删除

指定删除的最多记录数。Limit

能够经过排序条件删除。order by + limit

支持多表删除，使用相似链接语法。
delete from 须要删除数据多表1，表2 using 表链接操做 条件。

/* truncate */ ------------------
TRUNCATE [TABLE] tbl_name
清空数据
删除重建表

区别：
1，truncate 是删除表再建立，delete 是逐条删除
2，truncate 重置auto_increment的值。而delete不会
3，truncate 不知道删除了几条，而delete知道。
4，当被用于带分区的表时，truncate 会保留分区


/* 备份与还原 */ ------------------
备份，将数据的结构与表内数据保存起来。
利用 mysqldump 指令完成。

-- 导出
1. 导出一张表
　　mysqldump -u用户名 -p密码 库名 表名 > 文件名(D:/a.sql)
2. 导出多张表
　　mysqldump -u用户名 -p密码 库名 表1 表2 表3 > 文件名(D:/a.sql)
3. 导出全部表
　　mysqldump -u用户名 -p密码 库名 > 文件名(D:/a.sql)
4. 导出一个库 
　　mysqldump -u用户名 -p密码 -B 库名 > 文件名(D:/a.sql)

能够-w携带备份条件

-- 导入
1. 在登陆mysql的状况下：
　　source  备份文件
2. 在不登陆的状况下
　　mysql -u用户名 -p密码 库名 < 备份文件


/* 视图 */ ------------------
什么是视图：
    视图是一个虚拟表，其内容由查询定义。同真实的表同样，视图包含一系列带有名称的列和行数据。可是，视图并不在数据库中以存储的数据值集形式存在。行和列数据来自由定义视图的查询所引用的表，而且在引用视图时动态生成。
    视图具备表结构文件，但不存在数据文件。
    对其中所引用的基础表来讲，视图的做用相似于筛选。定义视图的筛选能够来自当前或其它数据库的一个或多个表，或者其它视图。经过视图进行查询没有任何限制，经过它们进行数据修改时的限制也不多。
    视图是存储在数据库中的查询的sql语句，它主要出于两种缘由：安全缘由，视图能够隐藏一些数据，如：社会保险基金表，能够用视图只显示姓名，地址，而不显示社会保险号和工资数等，另外一缘由是可以使复杂的查询易于理解和使用。

-- 建立视图
CREATE [OR REPLACE] [ALGORITHM = {UNDEFINED | MERGE | TEMPTABLE}] VIEW view_name [(column_list)] AS select_statement
    - 视图名必须惟一，同时不能与表重名。
    - 视图能够使用select语句查询到的列名，也能够本身指定相应的列名。
    - 能够指定视图执行的算法，经过ALGORITHM指定。
    - column_list若是存在，则数目必须等于SELECT语句检索的列数

-- 查看结构
    SHOW CREATE VIEW view_name 

-- 删除视图
    - 删除视图后，数据依然存在。
    - 可同时删除多个视图。
    DROP VIEW [IF EXISTS] view_name ...

-- 修改视图结构
    - 通常不修改视图，由于不是全部的更新视图都会映射到表上。
    ALTER VIEW view_name [(column_list)] AS select_statement

-- 视图做用
    1. 简化业务逻辑
    2. 对客户端隐藏真实的表结构

-- 视图算法(ALGORITHM)
    MERGE        合并
        将视图的查询语句，与外部查询须要先合并再执行！
    TEMPTABLE    临时表
        将视图执行完毕后，造成临时表，再作外层查询！
    UNDEFINED    未定义(默认)，指的是MySQL自主去选择相应的算法。



/* 事务(transaction) */ ------------------
事务是指逻辑上的一组操做，组成这组操做的各个单元，要不全成功要不全失败。 
    - 支持连续SQL的集体成功或集体撤销。
    - 事务是数据库在数据晚自习方面的一个功能。
    - 须要利用 InnoDB 或 BDB 存储引擎，对自动提交的特性支持完成。
    - InnoDB被称为事务安全型引擎。

-- 事务开启
    START TRANSACTION; 或者 BEGIN;
    开启事务后，全部被执行的SQL语句均被认做当前事务内的SQL语句。
-- 事务提交
    COMMIT;
-- 事务回滚
    ROLLBACK;
    若是部分操做发生问题，映射到事务开启前。

-- 事务的特性
    1. 原子性（Atomicity）
        事务是一个不可分割的工做单位，事务中的操做要么都发生，要么都不发生。
    2. 一致性（Consistency）
        事务先后数据的完整性必须保持一致。
        - 事务开始和结束时，外部数据一致
        - 在整个事务过程当中，操做是连续的
    3. 隔离性（Isolation）
        多个用户并发访问数据库时，一个用户的事务不能被其它用户的事物所干扰，多个并发事务之间的数据要相互隔离。
    4. 持久性（Durability）
        一个事务一旦被提交，它对数据库中的数据改变就是永久性的。

-- 事务的实现
    1. 要求是事务支持的表类型
    2. 执行一组相关的操做前开启事务
    3. 整组操做完成后，都成功，则提交；若是存在失败，选择回滚，则会回到事务开始的备份点。

-- 事务的原理
    利用InnoDB的自动提交(autocommit)特性完成。
    普通的MySQL执行语句后，当前的数据提交操做都可被其余客户端可见。
    而事务是暂时关闭“自动提交”机制，须要commit提交持久化数据操做。

-- 注意
    1. 数据定义语言（DDL）语句不能被回滚，好比建立或取消数据库的语句，和建立、取消或更改表或存储的子程序的语句。
    2. 事务不能被嵌套

-- 保存点
    SAVEPOINT 保存点名称 -- 设置一个事务保存点
    ROLLBACK TO SAVEPOINT 保存点名称 -- 回滚到保存点
    RELEASE SAVEPOINT 保存点名称 -- 删除保存点

-- InnoDB自动提交特性设置
    SET autocommit = 0|1;    0表示关闭自动提交，1表示开启自动提交。
    - 若是关闭了，那普通操做的结果对其余客户端也不可见，须要commit提交后才能持久化数据操做。
    - 也能够关闭自动提交来开启事务。但与START TRANSACTION不一样的是，
        SET autocommit是永久改变服务器的设置，直到下次再次修改该设置。(针对当前链接)
        而START TRANSACTION记录开启前的状态，而一旦事务提交或回滚后就须要再次开启事务。(针对当前事务)


/* 锁表 */
表锁定只用于防止其它客户端进行不正当地读取和写入
MyISAM 支持表锁，InnoDB 支持行锁
-- 锁定
    LOCK TABLES tbl_name [AS alias]
-- 解锁
    UNLOCK TABLES


/* 触发器 */ ------------------
    触发程序是与表有关的命名数据库对象，当该表出现特定事件时，将激活该对象
    监听：记录的增长、修改、删除。

-- 建立触发器
CREATE TRIGGER trigger_name trigger_time trigger_event ON tbl_name FOR EACH ROW trigger_stmt
    参数：
    trigger_time是触发程序的动做时间。它能够是 before 或 after，以指明触发程序是在激活它的语句以前或以后触发。
    trigger_event指明了激活触发程序的语句的类型
        INSERT：将新行插入表时激活触发程序
        UPDATE：更改某一行时激活触发程序
        DELETE：从表中删除某一行时激活触发程序
    tbl_name：监听的表，必须是永久性的表，不能将触发程序与TEMPORARY表或视图关联起来。
    trigger_stmt：当触发程序激活时执行的语句。执行多个语句，可以使用BEGIN...END复合语句结构

-- 删除
DROP TRIGGER [schema_name.]trigger_name

能够使用old和new代替旧的和新的数据
    更新操做，更新前是old，更新后是new.
    删除操做，只有old.
    增长操做，只有new.

-- 注意
    1. 对于具备相同触发程序动做时间和事件的给定表，不能有两个触发程序。


-- 字符链接函数
concat(str1[, str2,...])

-- 分支语句
if 条件 then
    执行语句
elseif 条件 then
    执行语句
else
    执行语句
end if;

-- 修改最外层语句结束符
delimiter 自定义结束符号
    SQL语句
自定义结束符号

delimiter ;        -- 修改回原来的分号

-- 语句块包裹
begin
    语句块
end

-- 特殊的执行
1. 只要添加记录，就会触发程序。
2. Insert into on duplicate key update 语法会触发：
    若是没有重复记录，会触发 before insert, after insert;
    若是有重复记录并更新，会触发 before insert, before update, after update;
    若是有重复记录可是没有发生更新，则触发 before insert, before update
3. Replace 语法 若是有记录，则执行 before insert, before delete, after delete, after insert


/* SQL编程 */ ------------------

--// 局部变量 ----------
-- 变量声明
    declare var_name[,...] type [default value] 
    这个语句被用来声明局部变量。要给变量提供一个默认值，请包含一个default子句。值能够被指定为一个表达式，不须要为一个常数。若是没有default子句，初始值为null。 

-- 赋值
    使用 set 和 select into 语句为变量赋值。

    - 注意：在函数内是能够使用全局变量（用户自定义的变量）


--// 全局变量 ----------
-- 定义、赋值
set 语句能够定义并为变量赋值。
set @var = value;
也能够使用select into语句为变量初始化并赋值。这样要求select语句只能返回一行，可是能够是多个字段，就意味着同时为多个变量进行赋值，变量的数量须要与查询的列数一致。
还能够把赋值语句看做一个表达式，经过select执行完成。此时为了不=被看成关系运算符看待，使用:=代替。（set语句能够使用= 和 :=）。
select @var:=20;
select @v1:=id, @v2=name from t1 limit 1;
select * from tbl_name where @var:=30;

select into 能够将表中查询得到的数据赋给变量。
    -| select max(height) into @max_height from tb;

-- 自定义变量名
为了不select语句中，用户自定义的变量与系统标识符（一般是字段名）冲突，用户自定义变量在变量名前使用@做为开始符号。
@var=10;

    - 变量被定义后，在整个会话周期都有效（登陆到退出）


--// 控制结构 ----------
-- if语句
if search_condition then 
    statement_list    
[elseif search_condition then
    statement_list]
...
[else
    statement_list]
end if;

-- case语句
CASE value WHEN [compare-value] THEN result
[WHEN [compare-value] THEN result ...]
[ELSE result]
END


-- while循环
[begin_label:] while search_condition do
    statement_list
end while [end_label];

- 若是须要在循环内提早终止 while循环，则须要使用标签；标签须要成对出现。

    -- 退出循环
        退出整个循环 leave
        退出当前循环 iterate
        经过退出的标签决定退出哪一个循环


--// 内置函数 ----------
-- 数值函数
abs(x)            -- 绝对值 abs(-10.9) = 10
format(x, d)    -- 格式化千分位数值 format(1234567.456, 2) = 1,234,567.46
ceil(x)            -- 向上取整 ceil(10.1) = 11
floor(x)        -- 向下取整 floor (10.1) = 10
round(x)        -- 四舍五入去整
mod(m, n)        -- m%n m mod n 求余 10%3=1
pi()            -- 得到圆周率
pow(m, n)        -- m^n
sqrt(x)            -- 算术平方根
rand()            -- 随机数
truncate(x, d)    -- 截取d位小数

-- 时间日期函数
now(), current_timestamp();     -- 当前日期时间
current_date();                    -- 当前日期
current_time();                    -- 当前时间
date('yyyy-mm-dd hh:ii:ss');    -- 获取日期部分
time('yyyy-mm-dd hh:ii:ss');    -- 获取时间部分
date_format('yyyy-mm-dd hh:ii:ss', '%d %y %a %d %m %b %j');    -- 格式化时间
unix_timestamp();                -- 得到unix时间戳
from_unixtime();                -- 从时间戳得到时间

-- 字符串函数
length(string)            -- string长度，字节
char_length(string)        -- string的字符个数
substring(str, position [,length])        -- 从str的position开始,取length个字符
replace(str ,search_str ,replace_str)    -- 在str中用replace_str替换search_str
instr(string ,substring)    -- 返回substring首次在string中出现的位置
concat(string [,...])    -- 链接字串
charset(str)            -- 返回字串字符集
lcase(string)            -- 转换成小写
left(string, length)    -- 从string2中的左边起取length个字符
load_file(file_name)    -- 从文件读取内容
locate(substring, string [,start_position])    -- 同instr,但可指定开始位置
lpad(string, length, pad)    -- 重复用pad加在string开头,直到字串长度为length
ltrim(string)            -- 去除前端空格
repeat(string, count)    -- 重复count次
rpad(string, length, pad)    --在str后用pad补充,直到长度为length
rtrim(string)            -- 去除后端空格
strcmp(string1 ,string2)    -- 逐字符比较两字串大小

-- 流程函数
case when [condition] then result [when [condition] then result ...] [else result] end   多分支
if(expr1,expr2,expr3)  双分支。

-- 聚合函数
count()
sum();
max();
min();
avg();
group_concat()

-- 其余经常使用函数
md5();
default();


--// 存储函数，自定义函数 ----------
-- 新建
    CREATE FUNCTION function_name (参数列表) RETURNS 返回值类型
        函数体

    - 函数名，应该合法的标识符，而且不该该与已有的关键字冲突。
    - 一个函数应该属于某个数据库，能够使用db_name.funciton_name的形式执行当前函数所属数据库，不然为当前数据库。
    - 参数部分，由"参数名"和"参数类型"组成。多个参数用逗号隔开。
    - 函数体由多条可用的mysql语句，流程控制，变量声明等语句构成。
    - 多条语句应该使用 begin...end 语句块包含。
    - 必定要有 return 返回值语句。

-- 删除
    DROP FUNCTION [IF EXISTS] function_name;

-- 查看
    SHOW FUNCTION STATUS LIKE 'partten'
    SHOW CREATE FUNCTION function_name;

-- 修改
    ALTER FUNCTION function_name 函数选项


--// 存储过程，自定义功能 ----------
-- 定义
存储存储过程 是一段代码（过程），存储在数据库中的sql组成。
一个存储过程一般用于完成一段业务逻辑，例如报名，交班费，订单入库等。
而一个函数一般专一与某个功能，视为其余程序服务的，须要在其余语句中调用函数才能够，而存储过程不能被其余调用，是本身执行 经过call执行。

-- 建立
CREATE PROCEDURE sp_name (参数列表)
    过程体

参数列表：不一样于函数的参数列表，须要指明参数类型
IN，表示输入型
OUT，表示输出型
INOUT，表示混合型

注意，没有返回值。


/* 存储过程 */ ------------------
存储过程是一段可执行性代码的集合。相比函数，更偏向于业务逻辑。
调用：CALL 过程名
-- 注意
- 没有返回值。
- 只能单独调用，不可夹杂在其余语句中

-- 参数
IN|OUT|INOUT 参数名 数据类型
IN        输入：在调用过程当中，将数据输入到过程体内部的参数
OUT        输出：在调用过程当中，将过程体处理完的结果返回到客户端
INOUT    输入输出：既可输入，也可输出

-- 语法
CREATE PROCEDURE 过程名 (参数列表)
BEGIN
    过程体
END


/* 用户和权限管理 */ ------------------
用户信息表：mysql.user
-- 刷新权限
FLUSH PRIVILEGES
-- 增长用户
CREATE USER 用户名 IDENTIFIED BY [PASSWORD] 密码(字符串)
    - 必须拥有mysql数据库的全局CREATE USER权限，或拥有INSERT权限。
    - 只能建立用户，不能赋予权限。
    - 用户名，注意引号：如 'user_name'@'192.168.1.1'
    - 密码也需引号，纯数字密码也要加引号
    - 要在纯文本中指定密码，需忽略PASSWORD关键词。要把密码指定为由PASSWORD()函数返回的混编值，需包含关键字PASSWORD
-- 重命名用户
RENAME USER old_user TO new_user
-- 设置密码
SET PASSWORD = PASSWORD('密码')    -- 为当前用户设置密码
SET PASSWORD FOR 用户名 = PASSWORD('密码')    -- 为指定用户设置密码
-- 删除用户
DROP USER 用户名
-- 分配权限/添加用户
GRANT 权限列表 ON 表名 TO 用户名 [IDENTIFIED BY [PASSWORD] 'password']
    - all privileges 表示全部权限
    - *.* 表示全部库的全部表
    - 库名.表名 表示某库下面的某表
-- 查看权限
SHOW GRANTS FOR 用户名
    -- 查看当前用户权限
    SHOW GRANTS; 或 SHOW GRANTS FOR CURRENT_USER; 或 SHOW GRANTS FOR CURRENT_USER();
-- 撤消权限
REVOKE 权限列表 ON 表名 FROM 用户名
REVOKE ALL PRIVILEGES, GRANT OPTION FROM 用户名    -- 撤销全部权限
-- 权限层级
-- 要使用GRANT或REVOKE，您必须拥有GRANT OPTION权限，而且您必须用于您正在授予或撤销的权限。
全局层级：全局权限适用于一个给定服务器中的全部数据库，mysql.user
    GRANT ALL ON *.*和 REVOKE ALL ON *.*只授予和撤销全局权限。
数据库层级：数据库权限适用于一个给定数据库中的全部目标，mysql.db, mysql.host
    GRANT ALL ON db_name.*和REVOKE ALL ON db_name.*只授予和撤销数据库权限。
表层级：表权限适用于一个给定表中的全部列，mysql.talbes_priv
    GRANT ALL ON db_name.tbl_name和REVOKE ALL ON db_name.tbl_name只授予和撤销表权限。
列层级：列权限适用于一个给定表中的单一列，mysql.columns_priv
    当使用REVOKE时，您必须指定与被受权列相同的列。
-- 权限列表
ALL [PRIVILEGES]    -- 设置除GRANT OPTION以外的全部简单权限
ALTER    -- 容许使用ALTER TABLE
ALTER ROUTINE    -- 更改或取消已存储的子程序
CREATE    -- 容许使用CREATE TABLE
CREATE ROUTINE    -- 建立已存储的子程序
CREATE TEMPORARY TABLES        -- 容许使用CREATE TEMPORARY TABLE
CREATE USER        -- 容许使用CREATE USER, DROP USER, RENAME USER和REVOKE ALL PRIVILEGES。
CREATE VIEW        -- 容许使用CREATE VIEW
DELETE    -- 容许使用DELETE
DROP    -- 容许使用DROP TABLE
EXECUTE        -- 容许用户运行已存储的子程序
FILE    -- 容许使用SELECT...INTO OUTFILE和LOAD DATA INFILE
INDEX     -- 容许使用CREATE INDEX和DROP INDEX
INSERT    -- 容许使用INSERT
LOCK TABLES        -- 容许对您拥有SELECT权限的表使用LOCK TABLES
PROCESS     -- 容许使用SHOW FULL PROCESSLIST
REFERENCES    -- 未被实施
RELOAD    -- 容许使用FLUSH
REPLICATION CLIENT    -- 容许用户询问从属服务器或主服务器的地址
REPLICATION SLAVE    -- 用于复制型从属服务器（从主服务器中读取二进制日志事件）
SELECT    -- 容许使用SELECT
SHOW DATABASES    -- 显示全部数据库
SHOW VIEW    -- 容许使用SHOW CREATE VIEW
SHUTDOWN    -- 容许使用mysqladmin shutdown
SUPER    -- 容许使用CHANGE MASTER, KILL, PURGE MASTER LOGS和SET GLOBAL语句，mysqladmin debug命令；容许您链接（一次），即便已达到max_connections。
UPDATE    -- 容许使用UPDATE
USAGE    -- “无权限”的同义词
GRANT OPTION    -- 容许授予权限


/* 表维护 */
-- 分析和存储表的关键字分布
ANALYZE [LOCAL | NO_WRITE_TO_BINLOG] TABLE 表名 ...
-- 检查一个或多个表是否有错误
CHECK TABLE tbl_name [, tbl_name] ... [option] ...
option = {QUICK | FAST | MEDIUM | EXTENDED | CHANGED}
-- 整理数据文件的碎片
OPTIMIZE [LOCAL | NO_WRITE_TO_BINLOG] TABLE tbl_name [, tbl_name] ...


/* 杂项 */ ------------------
1. 可用反引号（`）为标识符（库名、表名、字段名、索引、别名）包裹，以免与关键字重名！中文也能够做为标识符！
2. 每一个库目录存在一个保存当前数据库的选项文件db.opt。
3. 注释：
    单行注释 # 注释内容
    多行注释 /* 注释内容 */
    单行注释 -- 注释内容        (标准SQL注释风格，要求双破折号后加一空格符（空格、TAB、换行等）)
4. 模式通配符：
    _    任意单个字符
    %    任意多个字符，甚至包括零字符
    单引号须要进行转义 \'
5. CMD命令行内的语句结束符能够为 ";", "\G", "\g"，仅影响显示结果。其余地方仍是用分号结束。delimiter 可修改当前对话的语句结束符。
6. SQL对大小写不敏感
7. 清除已有语句：\c

5.5.八、经常使用的SQL

/*==============================================================*/
/* DBMS name:      MySQL 5.0                                    */
/* Created on:     2017/3/5 10:29:05                            */
/*==============================================================*/


drop table if exists Address;

drop table if exists ArticleComment;

drop table if exists ArticleType;

drop table if exists Articles;

drop table if exists DictSub;

drop table if exists DictTop;

drop table if exists OrderPdt;

drop table if exists Orders;

drop table if exists ProductComment;

drop table if exists Products;

drop table if exists Users;

/*==============================================================*/
/* Table: Address                                               */
/*==============================================================*/
create table Address
(
   `AddressId` int not null auto_increment comment '收货地址编号',
   `UserId` int not null comment '用户编号',
   `Province` varchar(50) not null comment '省',
   `City` varchar(50) not null comment '市',
   `County` varchar(50) not null comment '县/区',
   `Street` varchar(300) not null comment '详细地址',
   `RevName` varchar(30) not null comment '收货人姓名',
   `PostCode` varchar(20) comment '邮政编码',
   `Mobile` varchar(50) not null comment '手机',
   `Phone` varchar(50) comment '电话',
   `IsDefault` bool comment '是否为默认地址',
   primary key (AddressId)
);

alter table Address comment '收货地址';

/*==============================================================*/
/* Table: ArticleComment                                        */
/*==============================================================*/
create table ArticleComment
(
   `ArticleCommentId` int not null auto_increment comment '文章评论编号',
   `ArticleId` int not null comment '文章编号',
   `UserId` int not null comment '用户编号',
   `ArticleCommentContent` varchar(4000) not null comment '文章评论内容',
   `ArticleCommentDate` timestamp default CURRENT_TIMESTAMP comment '文章评论时间',
   `ArticleCommentState` int default 1 comment '状态',
   `ArticleRemark` int comment '打分',
   `ArticleCommentReserver1` varchar(4000) comment '备用1',
   `ArticleCommentReserver2` varchar(4000) comment '备用2',
   primary key (ArticleCommentId)
);

alter table ArticleComment comment '文章评论';

/*==============================================================*/
/* Table: ArticleType                                           */
/*==============================================================*/
create table ArticleType
(
   `ArticleTypeId` int not null auto_increment comment '文章栏目编号',
   `ArticleTypeName` varchar(200) comment '文章栏目名称',
   `ArticleTypeState` int default 1 comment '状态',
   `ArticleTypeDesc` varchar(4000) comment '文章栏目描述',
   `ArticleTypePicture` varchar(400) comment '文章栏目图片',
   `ArticleTypeReserve1` varchar(4000) comment '备用1',
   `ArticleTypeReserve2` varchar(4000) comment '备用2',
   primary key (ArticleTypeId)
);

alter table ArticleType comment '文章栏目';

/*==============================================================*/
/* Table: Articles                                              */
/*==============================================================*/
create table Articles
(
   `ArticleId` int not null auto_increment comment '文章编号',
   `ArticleTypeId` int not null comment '文章栏目编号',
   `ArticleTitle` varchar(400) not null comment '文章标题',
   `ArticleContent` text comment '文章内容',
   `ArticleDate` timestamp default CURRENT_TIMESTAMP comment '文章发布时间',
   `ArticleAuthor` varchar(200) comment '文章发布者',
   `ArticleFileName` varchar(100) comment '静态文件名',
   `ArticleThumbNail` varchar(200) comment '缩略图片',
   `ArticleAddition` varchar(200) comment '附件名称',
   `ArticleLevel` int comment '显示的优先级',
   `ArticleIsAllowComment` integer default 1 comment '是否容许评论',
   `ArticleState` int default 1 comment '状态',
   `ArticleHotCount` int comment '点击次数',
   `ArticleReserve1` varchar(4000) comment '备用1',
   `ArticleReserve2` varchar(4000) comment '备用2',
   `ArticleReserve3` numeric(8,0) comment '备用3',
   primary key (ArticleId)
);

alter table Articles comment '文章';

/*==============================================================*/
/* Table: DictSub                                               */
/*==============================================================*/
create table DictSub
(
   `SubId` int not null auto_increment comment '子项编号',
   `DictId` int not null comment '字典编号',
   `SubName` varchar(200) not null comment '子项名称',
   `SubDesc` varchar(4000) comment '子项描述',
   `SubReserve1` varchar(4000) comment '保留备用1',
   primary key (SubId)
);

alter table DictSub comment '字典子项';

/*==============================================================*/
/* Table: DictTop                                               */
/*==============================================================*/
create table DictTop
(
   `DictId` int not null auto_increment comment '字典编号',
   `DictName` varchar(100) not null comment '字典名称',
   `DictDesc` varchar(4000) comment '字典描述',
   `DictReserve1` varchar(4000) comment '保留备用',
   primary key (DictId)
);

alter table DictTop comment '字典';

/*==============================================================*/
/* Table: OrderPdt                                              */
/*==============================================================*/
create table OrderPdt
(
   `OrderPdtId` int not null auto_increment comment '订单商品编号',
   `Id` int not null comment '编号',
   `UserId` int not null comment '用户编号',
   `OrderId` int comment '订单号',
   `PdtAmount` int comment '订购数量',
   `PdtPrice` decimal comment '单价',
   `PdtReserve1` varchar(2000) comment '备用1',
   `PdtReserve2` varchar(4000) comment '备用2',
   primary key (OrderPdtId)
);

alter table OrderPdt comment '订单商品';

/*==============================================================*/
/* Table: Orders                                                */
/*==============================================================*/
create table Orders
(
   `OrderId` int not null auto_increment comment '订单号',
   `AddressId` int not null comment '收货地址编号',
   `OrderState` int default 1 comment '订单状态',
   `ExpressNO` varchar(50) comment '快递编号',
   `ExpressName` varchar(50) comment '快递名称',
   `PayMoney` decimal comment '应支付',
   `PayedMoney` decimal comment '已支付',
   `SendInfo` varchar(300) comment '发货人信息',
   `BuyDate` timestamp default CURRENT_TIMESTAMP comment '下单时间',
   `PayDate` datetime comment '支付时间',
   `SendDate` datetime comment '发货时间',
   `ReceivDate` datetime comment '收货时间',
   `OrderMessage` varchar(4000) comment '附言',
   `UserId` integer comment '用户编号',
   `OrderReserve1` varchar(4000) comment '备用1',
   `OrderReserve2` varchar(4000) comment '备用2',
   `OrderReserve3` decimal comment '备用3',
   primary key (OrderId)
);

alter table Orders comment '订单';

/*==============================================================*/
/* Table: ProductComment                                        */
/*==============================================================*/
create table ProductComment
(
   `ProductCommentId` int not null auto_increment comment '商品评论编号',
   `ProductId` int not null comment '商品编号',
   `UserId` int not null comment '用户编号',
   `ProductCommentContent` varchar(4000) comment '商品评论内容',
   `ProductCommentDate` timestamp default CURRENT_TIMESTAMP comment '商品评论时间',
   `ProductCommentState` int comment '状态',
   `ProductCommentRemark` int comment '打分',
   `ProductCommentReserve1` varchar(4000) comment '备用1',
   `ProductCommentReserve2` varchar(4000) comment '备用2',
   primary key (ProductCommentId)
);

alter table ProductComment comment '商品评论';

/*==============================================================*/
/* Table: Products                                              */
/*==============================================================*/
create table Products
(
   `Id` int not null auto_increment comment '编号',
   `Name` varchar(200) not null comment '名称',
   `SubIdColor` int not null comment '所属颜色',
   `SubIdBrand` int not null comment '所属品牌',
   `SubIdInlay` int not null comment '所属镶嵌',
   `SubIdMoral` int not null comment '所属寓意',
   `SubIdMaterial` int not null comment '所属种水',
   `SubIdTopLevel` int not null comment '一级分类编号',
   `MarketPrice` decimal comment '市场参考价',
   `MyPrice` decimal not null comment '玉源直销价',
   `Discount` decimal default 1 comment '折扣',
   `Picture` varchar(200) comment '图片',
   `Amount` int comment '库存量',
   `Description` text comment '详细描述',
   `State` int default 1 comment '状态',
   `AddDate` timestamp default CURRENT_TIMESTAMP comment '上货日期',
   `Hang` int comment '挂件',
   `RawStone` int comment '赌石',
   `Size` varchar(200) comment '尺寸',
   `ExpressageName` varchar(100) comment '快递名称',
   `Expressage` decimal comment '快递费',
   `AllowComment` int default 1 comment '是否容许评论',
   `Reserve1` varchar(4000) comment '保留备用1',
   `Reserve2` varchar(4000) comment '保留备用2',
   `Reserve3` decimal(0) comment '保留备用3',
   primary key (Id)
);

alter table Products comment '商品';

/*==============================================================*/
/* Table: Users                                                 */
/*==============================================================*/
create table Users
(
   `UserId` int not null auto_increment comment '用户编号',
   `UserName` varchar(200) not null comment '用户名',
   `Password` varchar(512) not null comment '密码',
   `Email` varchar(100) not null comment '邮箱',
   `Sex` varchar(10) comment '性别',
   `State` int default 1 comment '状态',
   `RightCode` int comment '权限状态',
   `RegDate` timestamp default CURRENT_TIMESTAMP comment '注册时间',
   `RegIP` varchar(200) comment '注册IP',
   `LastLoginDate` datetime comment '最近登陆时间',
   `UserReserve1` varchar(4000) comment '保留备用1',
   `UserReserve2` varchar(4000) comment '保留备用2',
   `UserReserve3` varchar(4000) comment '保留备用3',
   primary key (UserId)
);

alter table Users comment '用户';

alter table Address add constraint FK_AddressBelongUser foreign key (UserId)
      references Users (UserId) on delete restrict on update restrict;

alter table ArticleComment add constraint FK_ArticleCommentForArticle foreign key (ArticleId)
      references Articles (ArticleId) on delete restrict on update restrict;

alter table ArticleComment add constraint FK_ArticleCommentForUser foreign key (UserId)
      references Users (UserId) on delete restrict on update restrict;

alter table Articles add constraint FK_ArticleBelongType foreign key (ArticleTypeId)
      references ArticleType (ArticleTypeId) on delete restrict on update restrict;

alter table DictSub add constraint FK_BelongDict foreign key (DictId)
      references DictTop (DictId) on delete cascade on update cascade;

alter table OrderPdt add constraint FK_BelongOrder foreign key (OrderId)
      references Orders (OrderId) on delete cascade on update cascade;

alter table OrderPdt add constraint FK_CartForUser foreign key (UserId)
      references Users (UserId) on delete restrict on update restrict;

alter table OrderPdt add constraint FK_OrderDepProduct foreign key (Id)
      references Products (Id) on delete restrict on update restrict;

alter table Orders add constraint FK_OrderBelongAddress foreign key (AddressId)
      references Address (AddressId) on delete restrict on update restrict;

alter table ProductComment add constraint FK_ProductCommentBelongUsers foreign key (UserId)
      references Users (UserId) on delete restrict on update restrict;

alter table ProductComment add constraint FK_ProductCommentForProduct foreign key (ProductId)
      references Products (Id) on delete restrict on update restrict;

alter table Products add constraint FK_BelongBrand foreign key (SubIdMaterial)
      references DictSub (SubId) on delete restrict on update restrict;

alter table Products add constraint FK_BelongColor foreign key (SubIdBrand)
      references DictSub (SubId) on delete restrict on update restrict;

alter table Products add constraint FK_BelongInlay foreign key (SubIdInlay)
      references DictSub (SubId) on delete restrict on update restrict;

alter table Products add constraint FK_BelongMaterial foreign key (SubIdColor)
      references DictSub (SubId) on delete restrict on update restrict;

alter table Products add constraint FK_BelongMoral foreign key (SubIdTopLevel)
      references DictSub (SubId) on delete restrict on update restrict;

alter table Products add constraint FK_BelongTopLevel foreign key (SubIdMoral)
      references DictSub (SubId) on delete restrict on update restrict;

5.六、MySQL与SQLServer的区别

ER图、分页、差别、Java链接MySQL

SELECT * FROM table LIMIT [offset,] rows | rows OFFSET offset

LIMIT 子句能够被用于强制 SELECT 语句返回指定的记录数。LIMIT 接受一个或两个数字参数。参数必须是一个整数常量。若是给定两个参数，第一个参数指定第一个返回记录行的偏移量，第二个参数指定返回记录行的最大数目。初始记录行的偏移量是 0(而不是 1)：为了与 PostgreSQL 兼容，MySQL 也支持句法： LIMIT # OFFSET #。

5.6.一、区别一

1 mysql支持enum,和set类型，sql server不支持

2 mysql不支持nchar,nvarchar,ntext类型

3 mysql的递增语句是AUTO_INCREMENT，而mssql是identity(1,1)

4 msms默认处处表建立语句的默认值表示是((0)),而在mysql里面是不容许带两括号的

5 mysql须要为表指定存储类型

6 mssql识别符是[],[type]表示他区别于关键字，可是mysql倒是 `，也就是按键1左边的那个符号

7 mssql支持getdate()方法获取当前时间日期，可是mysql里面能够分日期类型和时间类型，获取当前日期是cur_date()，当前完整时间是 now()函数

8 mssql不支持replace into 语句，可是在最新的sql20008里面，也支持merge语法

9 mysql支持insert into table1 set t1 = ‘’, t2 = ‘’ ,可是mssql不支持这样写

10 mysql支持insert into tabl1 values (1,1), (1,1), (1,1), (1,1), (1,1), (1,1), (1,1)

11 mssql不支持limit语句，是很是遗憾的，只能用top 取代limt 0,N，row_number() over()函数取代limit N,M

12 mysql在建立表时要为每一个表指定一个存储引擎类型，而mssql只支持一种存储引擎

13 mysql不支持默认值为当前时间的datetime类型（mssql很容易作到），在mysql里面是用timestamp类型

14 mssql里面检查是否有这个表再删除，须要这样：

if   exists   (select   *   from   dbo.sysobjects   where   id   =   object_id(N'uc_newpm')   and   OBJECTPROPERTY(id,   N'IsUserTable')   =   1) 

可是在mysql里面只须要 DROP TABLE IF EXISTS cdb_forums;

15 mysql支持无符号型的整数，那么比不支持无符号型的mssql就能多出一倍的最大数存储

16 mysql不支持在mssql里面使用很是方便的varchar(max)类型，这个类型在mssql里面既可作通常数据存储，也能够作blob数据存储

17 mysql建立非汇集索引只须要在建立表的时候指定为key就行，好比：KEY displayorder (fid,displayorder) 在mssql里面必需要：create unique nonclustered index index_uc_protectedmembers_username_appid on dbo.uc_protectedmembers

(username asc,appid asc)

 

18 mysql text字段类型不容许有默认值

19mysql的一个表的总共字段长度不超过65XXX。

20一个很表面的区别就是mysql的安装特别简单，并且文件大小才110M（非安装版），相比微软这个庞然大物，安装进度来讲简直就是.....

21mysql的管理工具备几个比较好的，mysql_front,和官方那个套件，不过都没有SSMS的使用方便，这是mysql很大的一个缺点。

22mysql的存储过程只是出如今最新的版本中，稳定性和性能可能不如mssql。

23 一样的负载压力，mysql要消耗更少的CPU和内存，mssql的确是很耗资源。

24php链接mysql和mssql的方式都差很少，只须要将函数的mysql替换成mssql便可。 

25mysql支持date,time,year类型，mssql到2008才支持date和time。

5.6.二、区别二

一数据定义
1 数据库操做基本命令
Mysql:
create database name; 建立数据库 
use databasename; 选择数据库 
drop database name 直接删除数据库，不提醒 –
2 CREATE TABLE --建立一个数据库表
2.1    PRIMARY KEY 约束（主键）区别解析：
2.1.1 建立primary key
 Mysql:    
CREATE TABLE Persons
(
Id_P  int  NOT NULL,
LastName varchar(255) NOT NULL,
FirstName varchar(255),
Address varchar(255),
City varchar(255),
PRIMARY KEY (Id_P)               //声明主健写在最后
)
SqlServer：
CREATE TABLE Persons
(
Id_P int NOT NULL PRIMARY KEY,     //声明主健 紧跟列后
LastName varchar(255) NOT NULL,
FirstName varchar(255),
Address varchar(255),
City varchar(255)
)
可是若是表存在，以后给表加主健时：
Mysql 和SqlServer
ALTER TABLE Persons ADD PRIMARY KEY (Id_P)
2.1.2撤销 PRIMARY KEY 约束
MySQL:
ALTER TABLE Persons DROP PRIMARY KEY
SQL Server
ALTER TABLE Persons DROP CONSTRAINT pk_PersonID
2.1.3 建立外健约束
MySQL:
CREATE TABLE Orders
(
O_Id  int NOT NULL,
OrderNo int NOT NULL,
Id_P int,
PRIMARY KEY (O_Id),
FOREIGN  KEY (Id_P)  REFERENCES  Persons(Id_P)    //写在最后
)

SQL Server 
CREATE TABLE Orders
(
O_Id  int  NOT NULL  PRIMARY KEY,
OrderNo  int NOT NULL,
Id_P  int  FOREIGN KEY REFERENCES Persons(Id_P)    //顺序不一样
)
若是在 "Orders" 表已存在的状况下为 "Id_P" 列建立 FOREIGN KEY 约束，请使用下面的 SQL：
MySQL / SQL Server 
ALTER  TABLE  Orders ADD  FOREIGN KEY  (Id_P) REFERENCES  Persons(Id_P)
2.1.4 撤销外健约束
MySQL:
ALTER TABLE Orders DROP  FOREIGN KEY f k_PerOrders
SQL Server 
ALTER TABLE Orders DROP CONSTRAINT  fk_PerOrders
2.2     UNIQUE 约束（惟一的，独一无二的）区别解析
UNIQUE 约束惟一标识数据库表中的每条记录。
UNIQUE 和 PRIMARY KEY 约束均为列或列集合提供了惟一性的保证。
PRIMARY KEY 拥有自动定义的 UNIQUE 约束。
请注意，每一个表能够有多个 UNIQUE 约束，可是每一个表只能有一个 PRIMARY KEY 约束。
2.2.1 建立UNIQUE约束
MySQL:
CREATE TABLE Persons
(
Id_P int NOT NULL,
LastName varchar(255) NOT NULL,
FirstName varchar(255),
Address varchar(255),
City varchar(255),
UNIQUE (Id_P)                 //写在最后
)
SQL Server
CREATE TABLE Persons
(
Id_P int NOT NULL UNIQUE,        //紧跟列后
LastName varchar(255) NOT NULL,
FirstName varchar(255),
Address varchar(255),
City varchar(255)
)
2.2.2 撤销 UNIQUE 约束
MySQL:
ALTER TABLE Persons DROP INDEX  uc_PersonID
SQL Server
ALTER TABLE Persons DROP CONSTRAINT uc_PersonID
2.3    CHECK 约束
CHECK 约束用于限制列中的值的范围。
若是对单个列定义 CHECK 约束，那么该列只容许特定的值。
若是对一个表定义 CHECK 约束，那么此约束会在特定的列中对值进行限制。
2.3.1 建立 CHECK约束
下面的 SQL 在 "Persons" 表建立时为 "Id_P" 列建立 CHECK 约束。CHECK 约束规定 "Id_P" 列必须只包含大于 0 的整数。
My SQL:
CREATE TABLE Persons
(
Id_P int NOT NULL,
LastName varchar(255) NOT NULL,
FirstName varchar(255),
Address varchar(255),
City varchar(255),
CHECK (Id_P>0)                       //写在最后
)

SQL Server 
CREATE TABLE Persons
(
Id_P int NOT NULL CHECK (Id_P>0),    //紧跟列后
LastName varchar(255) NOT NULL,
FirstName varchar(255),
Address varchar(255),
City varchar(255)
)
若是须要命名 CHECK 约束，以及为多个列定义 CHECK 约束，请使用下面的 SQL 语法：
MySQL / SQL Server:
CREATE TABLE Persons
(
Id_P int NOT NULL,
LastName varchar(255) NOT NULL,
FirstName varchar(255),
Address varchar(255),
City varchar(255),
CONSTRAINT chk_Person CHECK (Id_P>0 AND City='Sandnes') //多个条件
)
若是在表已存在的状况下为 "Id_P" 列建立 CHECK 约束，请使用下面的 SQL：
MySQL / SQL Server:
ALTER TABLE Persons ADD CHECK (Id_P>0)
2.3.2 撤销 CHECK约束
Sqlserver:
ALTER  TABLE  Persons  DROP CONSTRAINT chk_Person
Mysql我没有找到怎么删除。
2.4    DEFAULT 约束（系统默认值）
DEFAULT 约束用于向列中插入默认值。
若是没有规定其余的值，那么会将默认值添加到全部的新纪录。
2.4.1 建立DEFAULT约束
下面的 SQL 在 "Persons" 表建立时为 "City" 列建立 DEFAULT 约束：
My SQL / SQL Server:
CREATE TABLE Persons
(
Id_P int NOT NULL,
LastName varchar(255) NOT NULL,
FirstName varchar(255),
Address varchar(255),
City varchar(255) DEFAULT 'Sandnes'     //紧跟列后，默认值字符串Sandnes
)

经过使用相似 GETDATE() 这样的函数，DEFAULT 约束也能够用于插入系统值：
CREATE TABLE Orders
(
Id_O int NOT NULL,
OrderNo int NOT NULL,
Id_P int,
OrderDate date DEFAULT GETDATE()   //紧跟列后，函数
)

若是在表已存在的状况下为 "City" 列建立 DEFAULT 约束，请使用下面的 SQL：

MySQL:
ALTER  TABLE  Persons  ALTER  City  SET  DEFAULT  'SANDNES'

SQL Server:
ALTER  TABLE  Persons  ALTER  COLUMN  City  SET  DEFAULT  'SANDNES'
2.4 .2 撤消DEFAULT约束
MySQL:
ALTER  TABLE  Persons  ALTER  City  DROP  DEFAULT

SQL Server:
ALTER  TABLE  Persons  ALTER  COLUMN  City  DROP  DEFAULT
2.5    索引区别
CREATE INDEX 语句
CREATE INDEX 语句用于在表中建立索引。
在不读取整个表的状况下，索引使数据库应用程序能够更快地查找数据。
在表上建立一个简单的索引。容许使用重复的值：
CREATE INDEX index_name ON table_name (column_name) //"column_name" 规定须要索引的列。
在表上建立一个惟一的索引。惟一的索引意味着两个行不能拥有相同的索引值。
CREATE UNIQUE INDEX index_name ON table_name (column_name)
Mysql和SqlServer的建立索引都是一致的，可是在删除索引方面却有区别:
SqlServer: DROP INDEX table_name.index_name
Mysql: ALTER TABLE table_name DROP INDEX index_name
2.6    主键自动增长的区别
mySql的主键自动增长是用auto_increment字段，sqlServer的自动增长则是identity字段.
Auto-increment 会在新纪录插入表中时生成一个惟一的数字。
咱们一般但愿在每次插入新纪录时，自动地建立主键字段的值。
咱们能够在表中建立一个 auto-increment 字段。
用于 MySQL 的语法
下列 SQL 语句把 "Persons" 表中的 "P_Id" 列定义为 auto-increment 主键：
CREATE TABLE Persons
(
P_Id int NOT NULL AUTO_INCREMENT,
LastName varchar(255) NOT NULL,
FirstName varchar(255),
Address varchar(255),
City varchar(255),
PRIMARY KEY (P_Id)
)
MySQL 使用 AUTO_INCREMENT 关键字来执行 auto-increment 任务。
默认地，AUTO_INCREMENT 的开始值是 1，每条新纪录递增 1。
要让 AUTO_INCREMENT 序列以其余的值起始，请使用下列 SQL 语法：
ALTER TABLE Persons AUTO_INCREMENT=100

用于 SQL Server 的语法
下列 SQL 语句把 "Persons" 表中的 "P_Id" 列定义为 auto-increment 主键：
CREATE TABLE Persons
(
P_Id int PRIMARY KEY IDENTITY,或则是写成P_id int primary key identity (1,1),
LastName varchar(255) NOT NULL,
FirstName varchar(255),
Address varchar(255),
City varchar(255)
)
MS SQL 使用 IDENTITY 关键字来执行 auto-increment 任务。
默认地，IDENTITY 的开始值是 1，每条新纪录递增 1。
要规定 "P_Id" 列以 20 起始且递增 10，请把 identity 改成 IDENTITY(20,10)
2.7    MySQL支持enum,和set类型，SQL Server不支持
2.7.1    枚举enum
ENUM是一个字符串对象，其值来自表建立时在列规定中显式枚举的一列值.
枚举最多能够有65,535个元素。
枚举的简单用法举例:
mysql> create table meijut (f1 enum('1','2','3','4','5','6'));
mysql> desc meijut;
+-------+-------------------------------+------+-----+---------+-------+
| Field | Type                          | Null | Key | Default | Extra |
+-------+-------------------------------+------+-----+---------+-------+
| f1    | enum('1','2','3','4','5','6') | YES  |     | NULL    |       |
+-------+-------------------------------+------+-----+---------+-------+
mysql> insert into meijut values(8);
mysql> select * from meijut
    -> ;
+------+
| f1   |
+------+
|      |
+------+
这个状况说明若是你将一个非法值插入ENUM(也就是说，容许的值列以外的字符串)，将插入空字符串以做为特殊错误值。该字符串与“普通”空字符串不一样，该字符串有数值值0。
mysql> insert into meijut values('3');
mysql> insert into meijut values(3);
mysql> insert into meijut values('4');
mysql> insert into meijut values('5');
mysql> select * from meijut;
+------+
| f1   |
+------+
|      |
| 3    |
| 3    |
| 4    |
| 5    |
+------+  
改表

mysql> alter table meiju modify f1 enum("a","b","c","d","e","f");
能够自动将记录当序号匹配成新的字段值
mysql> select * from meijut;
+------+
| f1   |
+------+
|      |
| c    |
| c    |
| d    |
| e    |
+------+  
2.7.2    集合set
mysql> create table jihe(f1 set('f','m'));
mysql> insert into jihe values('f');
能够按照序号输入 注意序号为 1 2 4 8 16 32 ....
mysql> insert into jihe values('3');
mysql> select * from jihe;
+------+
| f1   |
+------+
| f    |
| f,m  |
+------+ 
其余字母不能插入
mysql> insert into jihe values("q");
ERROR 1265 (01000): Data truncated for column 'f1' at row 1
插入空
mysql> insert into jihe values("0");
Query OK, 1 row affected (0.11 sec)
超出序号之和不能插入
mysql> insert into jihe values("4");
ERROR 1265 (01000): Data truncated for column 'f1' at row 1
集合 和 枚举的区别
1 集合能够有64个值 枚举有65535个
2 集合的序号是 1 2 4 8 16 枚举是 1 2 3 4 5 6
3 集合一个字段值能够有好几个值
+-------+
| f1    |
+-------+
| f,m   |
+-------+

2.8    MySQL不支持nchar,nvarchar,ntext类型
3    DROP TABLE –删除一个数据库表
Mysql判断一个数据库表是否存在并删除的语句是：
drop table if exists jihe;
SqlServer判断一个数据库表是否存在并删除的语句是：
    if exists (select * from sysobjects where name='Sheet1$' and xtype='U')
   drop table Sheet1$
  其中jihe和Sheet1$指的均是数据库表名
4    显示库表
 Mysql: 
        Show tables;//显示一个库中的全部表
        Desc table;/显示一个表的表结构
    mysql> desc meijut;
+-------+-------------------------------+------+-----+---------+-------+
| Field | Type                          | Null | Key | Default | Extra |
+-------+-------------------------------+------+-----+---------+-------+
| f1    | enum('a','b','c','d','e','f') | YES  |     | NULL    |       |
| f2    | int(11)                       | YES  |     | 0       |       |
| f3    | text                          | YES  |     | NULL    |       |
+-------+-------------------------------+------+-----+---------+-------+ 
        Show create table tablename;//显示一个表的详细建立信息
mysql> show create table meijut;
+--------+-------------------------------------------
-----------------------------------------------------
---+
| Table  | Create Table

   |
+--------+-------------------------------------------
-----------------------------------------------------
---+
| meijut | CREATE TABLE `meijut` (
  `f1` enum('a','b','c','d','e','f') default NULL,
  `f2` int(11) default '0',
  `f3` text
) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=utf8 |
5    alter 修改库表

重命名表: -
mysql > alter table t1 rename t2; 
添加一列
mysql> alter table meijut add column f2 int default 0 ;
 修改一列
mysql> alter table meijut modify f2 text;


二 数据操做
2.1 limit和top
SQL SERVER : select   top   8   *   from   table1 
MYSQL: select   *   from   table1   limit   5或则是 limit 0,5; 
注意，在MySQL中的limit不能放在子查询内，limit不一样与top,它能够规定范围 limit a,b——范围a-b
2.2  ISNULL()函数
SqlServer:
select * from test where isnull(no,0)=0;
MySQL
MySQL 能够使用 ISNULL() 函数。不过它的工做方式与微软的 ISNULL() 函数有点不一样。
在 MySQL 中，咱们能够使用 IFNULL() 函数，就像这样：
mysql> select * from test where ifnull(no,0)=0;
+----+------+
| id | no   |
+----+------+
|  3 | NULL |
+----+------+
1 row in set (0.03 sec)
2.3 select查询
SELECT * FROM tablename
2.4 insert 插入
INSERT INTO table(col1,col2) values(value1,value2);
MySQL支持insert into table1 set t1 = ‘’, t2=‘’,可是MSSQL不支持这样写
2.6update 修改
Update  tablename set  col=”value”;
2.7 delete 删除
Delete from tablename;
三 语法定义
3.1 注释符区别
SqlServer的注释符为--和/**/
MySql的注释符为--和/**/和#
3.2 识别符的区别
MS SQL识别符是[],[type]表示他区别于关键字，可是MySQL倒是 `，也就是按键1左边的那个符号
3.3存储过程的区别（未经验证，从网上找的）
(1)    mysql的存储过程当中变量的定义去掉@;
(2)    SQLServer存储过程的AS在MySql中须要用begin .....end替换
(3)    Mysql的Execute对应SqlServer的exec;
    (注意：必须想下面这样调用)
    Set @cnt=’select * from 表名’;
    Prepare str from @cnt;
    Execute str;
(4)    MySql存储过程调用其余存储过程用call
Call 函数名（即SQLServer的存储过程名）（’参数1’,’参数2’,……）
(5)    select @a=count(*) from VW_Action 在mySql中修改成：select count(*) from VW_Action into @a;
(6)    MySQL视图的FROM子句不容许存在子查询，所以对于SQL Server中FROM子句带有子查询的视图，须要手工进行迁移。可经过消除FROM子句中的子查询，或将FROM子句中的子查询重构为一个新的视图来进行迁移。
(7)    )MySql存储过程当中没有return函数，在MySql中能够用循环和out参数代替
    If EXISTS(SELECT * FROM T_Chance WHERE FCustID=CostomerID)  return 0
改写为：
（在参数中定义一个out变量：out temp varchar(100);）
    BEGIN
        Loop1:loop
    SELECT count(*) FROM T_Chance WHERE FCustID=CostomerID int @cnt
    If @cnt>0 then
    begin
        set temp=0;
        leave loop1;
    end;
    end if
    end loop loop1;
(8)    mysql的uuid()对应sql的GUID();
(9)    MySql的out对应SQLServer的output,且mysql 的out要放在变量的前面，SQLServer的output放在变量后面：
MySql out,in,inout的区别——
MySQL 存储过程 “in” 参数：跟 C 语言的函数参数的值传递相似， MySQL 存储过程内部可能会修改此参数，但对 in 类型参数的修改，对调用者（caller）来讲是不可见的（not visible）。
MySQL 存储过程 “out” 参数：从存储过程内部传值给调用者。在存储过程内部，该参数初始值为 null，不管调用者是否给存储过程参数设置值。
MySQL 存储过程 inout 参数跟 out 相似，均可以从存储过程内部传值给调用者。不一样的是：调用者还能够经过 inout 参数传递值给存储过程。
3.4字符串链接 
SQLServer: Temp=’select * from ’+’tablename’+…+…
    MySql:Temp=concat(’select * from’, ’tablecname’,…,…)
四 函数和数据类型的区别
4.1 Date 函数
MySQL Date 函数
NOW() 返回当前的日期和时间 
CURDATE() 返回当前的日期 
CURTIME() 返回当前的时间 
DATE() 提取日期或日期/时间表达式的日期部分 
EXTRACT() 返回日期/时间按的单独部分 
DATE_ADD() 给日期添加指定的时间间隔 
DATE_SUB() 从日期减去指定的时间间隔 
DATEDIFF() 返回两个日期之间的天数 
DATE_FORMAT() 用不一样的格式显示日期/时间 

SQL Server Date 函数
GETDATE() 返回当前日期和时间 
DATEPART() 返回日期/时间的单独部分 
DATEADD() 在日期中添加或减去指定的时间间隔 
DATEDIFF() 返回两个日期之间的时间 
CONVERT() 用不一样的格式显示日期/时间 

SQL Date 数据类型
MySQL 使用下列数据类型在数据库中存储日期或日期/时间值：
DATE - 格式 YYYY-MM-DD 
DATETIME - 格式: YYYY-MM-DD HH:MM:SS 
TIMESTAMP - 格式: YYYY-MM-DD HH:MM:SS 
YEAR - 格式 YYYY 或 YY

SQL Server 使用下列数据类型在数据库中存储日期或日期/时间值：
DATE - 格式 YYYY-MM-DD 
DATETIME - 格式: YYYY-MM-DD HH:MM:SS 
SMALLDATETIME - 格式: YYYY-MM-DD HH:MM:SS 
TIMESTAMP - 格式: 惟一的数字 
五性能比较
（1）一个很表面的区别就是MySQL的安装特别简单，并且文件大小才110M(非安装版)，相比微软这个庞然大物，安装进度来讲简直就是.....
（2）MySQL的管理工具备几个比较好的，MySQL_front,和官方那个套件，不过都没有SSMS的使用方便，这是MySQL很大的一个缺点。
（3）MySQL的存储过程只是出如今最新的版本中，稳定性和性能可能不如MS SQL。
（4）同

样的负载压力，MySQL要消耗更少的CPU和内存，MS SQL的确是很耗资源。


一、把主键定义为自动增加标识符类型
MySql
在mysql中，若是把表的主键设为auto_increment类型，数据库就会自动为主键赋值。例如：
create table customers(id int auto_increment primary key not null, name varchar(15));


最近在作mssql转换成mysql的工做，总结了点经验，跟你们分享一下。
同时这些也会在不断更新。也但愿你们补充。
 
1 mysql支持enum,和set类型，sql server不支持
2 mysql不支持nchar,nvarchar,ntext类型
3 mysql的递增语句是AUTO_INCREMENT，而mssql是identity(1,1)
4 msms默认处处表建立语句的默认值表示是((0)),而在mysql里面是不容许带两括号的
5 mysql须要为表指定存储类型
6 mssql识别符是[],[type]表示他区别于关键字，可是mysql倒是 `，也就是按键1左边的那个符号
7 mssql支持getdate()方法获取当前时间日期，可是mysql里面能够分日期类型和时间类型，获取当前日期是cur_date()，当前完整时间是 now()函数
8 mssql不支持replace into 语句，可是在最新的sql20008里面，也支持merge语法
9 mysql支持insert into table1 set t1 = ‘’, t2 = ‘’ ,可是mssql不支持这样写
10 mysql支持insert into tabl1 values (1,1), (1,1), (1,1), (1,1), (1,1), (1,1), (1,1)
11 mssql不支持limit语句，是很是遗憾的，只能用top 取代limt 0,N，row_number() over()函数取代limit N,M
12 mysql在建立表时要为每一个表指定一个存储引擎类型，而mssql只支持一种存储引擎
13 mysql不支持默认值为当前时间的datetime类型（mssql很容易作到），在mysql里面是用timestamp类型
14 mssql里面检查是否有这个表再删除，须要这样：
if   exists   (select   *   from   dbo.sysobjects   where   id   =   object_id(N'uc_newpm')   and   OBJECTPROPERTY(id,   N'IsUserTable')   =   1) 
可是在mysql里面只须要 DROP TABLE IF EXISTS cdb_forums;
15 mysql支持无符号型的整数，那么比不支持无符号型的mssql就能多出一倍的最大数存储
16 mysql不支持在mssql里面使用很是方便的varchar(max)类型，这个类型在mssql里面既可作通常数据存储，也能够作blob数据存储
17 mysql建立非汇集索引只须要在建立表的时候指定为key就行，好比：KEY displayorder (fid,displayorder) 在mssql里面必需要：create unique nonclustered index index_uc_protectedmembers_username_appid on dbo.uc_protectedmembers
(username asc,appid asc)


18 mysql text字段类型不容许有默认值
19mysql的一个表的总共字段长度不超过65XXX。
20一个很表面的区别就是mysql的安装特别简单，并且文件大小才110M（非安装版），相比微软这个庞然大物，安装进度来讲简直就是.....
21mysql的管理工具备几个比较好的，mysql_front,和官方那个套件，不过都没有SSMS的使用方便，这是mysql很大的一个缺点。
22mysql的存储过程只是出如今最新的版本中，稳定性和性能可能不如mssql。
23 一样的负载压力，mysql要消耗更少的CPU和内存，mssql的确是很耗资源。
24php链接mysql和mssql的方式都差很少，只须要将函数的mysql替换成mssql便可。 
25mysql支持date,time,year类型，mssql到2008才支持date和time。


MySQL 的数值数据类型能够大体划分为两个类别，一个是整数，另外一个是浮点数或小数。许多不一样的子类型对这些类别中的每个都是可用的，每一个子类型支持不一样大小的数据，而且 MySQL 容许咱们指定数值字段中的值是否有正负之分或者用零填补。
　　表列出了各类数值类型以及它们的容许范围和占用的内存空间。
类型 大小 范围（有符号） 范围（无符号） 用途 
TINYINT 1 字节 (-128，127) (0，255) 小整数值 
SMALLINT 2 字节 (-32 768，32 767) (0，65 535) 大整数值 
MEDIUMINT 3 字节 (-8 388 608，8 388 607) (0，16 777 215) 大整数值 
INT或INTEGER 4 字节 (-2 147 483 648，2 147 483 647) (0，4 294 967 295) 大整数值 
BIGINT 8 字节 (-9 233 372 036 854 775 808，9 223 372 036 854 775 807) (0，18 446 744 073 709 551 615) 极大整数值 
FLOAT 4 字节 (-3.402 823 466 E+38，1.175 494 351 E-38)，0，(1.175 494 351 E-38，3.402 823 466 351 E+38) 0，(1.175 494 351 E-38，3.402 823 466 E+38) 单精度
浮点数值 
DOUBLE 8 字节 (1.797 693 134 862 315 7 E+308，2.225 073 858 507 201 4 E-308)，0，(2.225 073 858 507 201 4 E-308，1.797 693 134 862 315 7 E+308) 0，(2.225 073 858 507 201 4 E-308，1.797 693 134 862 315 7 E+308) 双精度
浮点数值 
DECIMAL 对DECIMAL(M,D) ，若是M>D，为M+2不然为D+2 依赖于M和D的值 依赖于M和D的值 小数值 
INT 类型
　　在 MySQL 中支持的 5 个主要整数类型是 TINYINT，SMALLINT，MEDIUMINT，INT 和 BIGINT。这些类型在很大程度上是相同的，只有它们存储的值的大小是不相同的。
　　MySQL 以一个可选的显示宽度指示器的形式对 SQL 标准进行扩展，这样当从数据库检索一个值时，能够把这个值加长到指定的长度。例如，指定一个字段的类型为 INT(6)，就能够保证所包含数字少于 6 个的值从数据库中检索出来时可以自动地用空格填充。须要注意的是，使用一个宽度指示器不会影响字段的大小和它能够存储的值的范围。
　　万一咱们须要对一个字段存储一个超出许可范围的数字，MySQL 会根据容许范围最接近它的一端截短后再进行存储。还有一个比较特别的地方是，MySQL 会在不合规定的值插入表前自动修改成 0。
　　UNSIGNED 修饰符规定字段只保存正值。由于不须要保存数字的正、负符号，能够在储时节约一个“位”的空间。从而增大这个字段能够存储的值的范围。
　　ZEROFILL 修饰符规定 0（不是空格）能够用来真补输出的值。使用这个修饰符能够阻止 MySQL 数据库存储负值。
FLOAT、DOUBLE 和 DECIMAL 类型
　　MySQL 支持的三个浮点类型是 FLOAT、DOUBLE 和 DECIMAL 类型。FLOAT 数值类型用于表示单精度浮点数值，而 DOUBLE 数值类型用于表示双精度浮点数值。
　　与整数同样，这些类型也带有附加参数：一个显示宽度指示器和一个小数点指示器。好比语句 FLOAT(7,3) 规定显示的值不会超过 7 位数字，小数点后面带有 3 位数字。
　　对于小数点后面的位数超过容许范围的值，MySQL 会自动将它四舍五入为最接近它的值，再插入它。
　　DECIMAL 数据类型用于精度要求很是高的计算中，这种类型容许指定数值的精度和计数方法做为选择参数。精度在这里指为这个值保存的有效数字的总个数，而计数方法表示小数点后数字的位数。好比语句 DECIMAL(7,3) 规定了存储的值不会超过 7 位数字，而且小数点后不超过 3 位。
　　忽略 DECIMAL 数据类型的精度和计数方法修饰符将会使 MySQL 数据库把全部标识为这个数据类型的字段精度设置为 10，计算方法设置为 0。
　　UNSIGNED 和 ZEROFILL 修饰符也能够被 FLOAT、DOUBLE 和 DECIMAL 数据类型使用。而且效果与 INT 数据类型相同。
字符串类型
　　MySQL 提供了 8 个基本的字符串类型，能够存储的范围从简单的一个字符到巨大的文本块或二进制字符串数据。
类型 大小 用途 
CHAR 0-255字节 定长字符串 
VARCHAR 0-255字节 变长字符串 
TINYBLOB 0-255字节 不超过 255 个字符的二进制字符串 
TINYTEXT 0-255字节 短文本字符串 
BLOB 0-65 535字节 二进制形式的长文本数据 
TEXT 0-65 535字节 长文本数据 
MEDIUMBLOB 0-16 777 215字节 二进制形式的中等长度文本数据 
MEDIUMTEXT 0-16 777 215字节 中等长度文本数据 
LOGNGBLOB 0-4 294 967 295字节 二进制形式的极大文本数据 
LONGTEXT 0-4 294 967 295字节 极大文本数据 
CHAR 和 VARCHAR 类型
　　CHAR 类型用于定长字符串，而且必须在圆括号内用一个大小修饰符来定义。这个大小修饰符的范围从 0-255。比指定长度大的值将被截短，而比指定长度小的值将会用空格做填补。
　　CHAR 类型能够使用 BINARY 修饰符。当用于比较运算时，这个修饰符使 CHAR 以二进制方式参于运算，而不是以传统的区分大小写的方式。
　　CHAR 类型的一个变体是 VARCHAR 类型。它是一种可变长度的字符串类型，而且也必须带有一个范围在 0-255 之间的指示器。CHAR 和 VARCHGAR 不一样之处在于 MuSQL 数据库处理这个指示器的方式：CHAR 把这个大小视为值的大小，不长度不足的状况下就用空格补足。而 VARCHAR 类型把它视为最大值而且只使用存储字符串实际须要的长度（增长一个额外字节来存储字符串自己的长度）来存储值。因此短于指示器长度的 VARCHAR 类型不会被空格填补，但长于指示器的值仍然会被截短。
　　由于 VARCHAR 类型能够根据实际内容动态改变存储值的长度，因此在不能肯定字段须要多少字符时使用 VARCHAR 类型能够大大地节约磁盘空间、提升存储效率。
　　VARCHAR 类型在使用 BINARY 修饰符时与 CHAR 类型彻底相同。
TEXT 和 BLOB 类型
　　对于字段长度要求超过 255 个的状况下，MySQL 提供了 TEXT 和 BLOB 两种类型。根据存储数据的大小，它们都有不一样的子类型。这些大型的数据用于存储文本块或图像、声音文件等二进制数据类型。
　　TEXT 和 BLOB 类型在分类和比较上存在区别。BLOB 类型区分大小写，而 TEXT 不区分大小写。大小修饰符不用于各类 BLOB 和 TEXT 子类型。比指定类型支持的最大范围大的值将被自动截短。
日期和时间类型
　　在处理日期和时间类型的值时，MySQL 带有 5 个不一样的数据类型可供选择。它们能够被分红简单的日期、时间类型，和混合日期、时间类型。根据要求的精度，子类型在每一个分类型中均可以使用，而且 MySQL 带有内置功能能够把多样化的输入格式变为一个标准格式。
类型 大小
(字节) 范围 格式 用途 
DATE 3 1000-01-01/9999-12-31 YYYY-MM-DD 日期值 
TIME 3 '-838:59:59'/'838:59:59' HH:MM:SS 时间值或持续时间 
YEAR 1 1901/2155 YYYY 年份值 
DATETIME 8 1000-01-01 00:00:00/9999-12-31 23:59:59 YYYY-MM-DD HH:MM:SS 混合日期和时间值 
TIMESTAMP 8 1970-01-01 00:00:00/2037 年某时 YYYYMMDD HHMMSS 混合日期和时间值，时间戳 
DATE、TIME 和 TEAR 类型
　　MySQL 用 DATE 和 TEAR 类型存储简单的日期值，使用 TIME 类型存储时间值。这些类型能够描述为字符串或不带分隔符的整数序列。若是描述为字符串，DATE 类型的值应该使用连字号做为分隔符分开，而 TIME 类型的值应该使用冒号做为分隔符分开。
　　须要注意的是，没有冒号分隔符的 TIME 类型值，将会被 MySQL 理解为持续的时间，而不是时间戳。
　　MySQL 还对日期的年份中的两个数字的值，或是 SQL 语句中为 TEAR 类型输入的两个数字进行最大限度的通译。由于全部 TEAR 类型的值必须用 4 个数字存储。MySQL 试图将 2 个数字的年份转换为 4 个数字的值。把在 00-69 范围内的值转换到 2000-2069 范围内。把 70-99 范围内的值转换到 1970-1979 以内。若是 MySQL 自动转换后的值并不符合咱们的须要，请输入 4 个数字表示的年份。
DATEYIME 和 TIMESTAMP 类型
　　 除了日期和时间数据类型，MySQL 还支持 DATEYIME 和 TIMESTAMP 这两种混合类型。它们能够把日期和时间做为单个的值进行存储。这两种类型一般用于自动存储包含当前日期和时间的时间戳，并可在须要执行大量数据库事务和须要创建一个调试和审查用途的审计跟踪的应用程序中发挥良好做用。
　　若是咱们对 TIMESTAMP 类型的字段没有明确赋值，或是被赋与了 null 值。MySQL 会自动使用系统当前的日期和时间来填充它。
复合类型
　　MySQL 还支持两种复合数据类型 ENUM 和 SET，它们扩展了 SQL 规范。虽然这些类型在技术上是字符串类型，可是能够被视为不一样的数据类型。一个 ENUM 类型只容许从一个集合中取得一个值；而 SET 类型容许从一个集合中取得任意多个值。
ENUM 类型
　　ENUM 类型由于只容许在集合中取得一个值，有点相似于单选项。在处理相互排拆的数据时容易让人理解，好比人类的性别。ENUM 类型字段能够从集合中取得一个值或使用 null 值，除此以外的输入将会使 MySQL 在这个字段中插入一个空字符串。另外若是插入值的大小写与集合中值的大小写不匹配，MySQL 会自动使用插入值的大小写转换成与集合中大小写一致的值。
　　 ENUM 类型在系统内部能够存储为数字，而且从 1 开始用数字作索引。一个 ENUM 类型最多能够包含 65536 个元素，其中一个元素被 MySQL 保留，用来存储错误信息，这个错误值用索引 0 或者一个空字符串表示。
　　MySQL 认为 ENUM 类型集合中出现的值是合法输入，除此以外其它任何输入都将失败。这说明经过搜索包含空字符串或对应数字索引为 0 的行就能够很容易地找到错误记录的位置。
SET 类型
　　SET 类型与 ENUM 类型类似但不相同。SET 类型能够从预约义的集合中取得任意数量的值。而且与 ENUM 类型相同的是任何试图在 SET 类型字段中插入非预约义的值都会使 MySQL 插入一个空字符串。若是插入一个即有合法的元素又有非法的元素的记录，MySQL 将会保留合法的元素，除去非法的元素。
　　一个 SET 类型最多能够包含 64 项元素。在 SET 元素中值被存储为一个分离的“位”序列，这些“位”表示与它相对应的元素。“位”是建立有序元素集合的一种简单而有效的方式。而且它还去除了重复的元素，因此 SET 类型中不可能包含两个相同的元素。
　　但愿从 SET 类型字段中找出非法的记录只需查找包含空字符串或二进制值为 0 的行。

6、使用JDBC访问MySQL

6.一、下载驱动

6.二、JDBC访问MySQL

示例一：

package jdbctest;

import java.math.BigDecimal;
import java.sql.*;
import java.util.Scanner;

public class GoodsDao {

    static {
        try {
            /*加载驱动*/
            Class.forName("com.mysql.jdbc.Driver");
        } catch (ClassNotFoundException e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }

    public static void main(String[] args) {
        /**添加*/
        insert();
        /**查询*/
        select();
    }

    /**查询*/
    private static void select() {
        try {
            /**得到链接对象*/
            Connection conn = DriverManager.getConnection("jdbc:mysql://localhost:3306/nfmall?useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8", "root", "123");

            /**建立sql命令对象*/
            PreparedStatement statement=conn.prepareStatement("SELECT goods.id, goods.title, goods.category_id, goods.add_date, goods.picture, goods.state, goods.details, goods.price, category.`name`, category.parentId FROM goods INNER JOIN category ON goods.category_id = category.id where price>=?");
            //设置参数
            statement.setInt(1,1000);
            //执行并得到结果集
            ResultSet result=statement.executeQuery();
            //遍历结果集
            while (result.next()){
                //在当前行根据列名得到数据
                String title=result .getString("title");
                BigDecimal price=result.getBigDecimal("price");
                System.out.println(title+"\t"+price);
            }

            //关闭
            result.close();
            statement.close();
            conn.close();
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }

    /**添加*/
    private static void insert() {
        try {
            //输入用的扫描器
            Scanner input=new Scanner(System.in);

            /**得到链接对象*/
            Connection conn = DriverManager.getConnection("jdbc:mysql://localhost:3306/nfmall?useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8", "root", "123");

            /**建立sql命令对象*/
            PreparedStatement statement=conn.prepareStatement("insert into goods(title,category_id,picture,price,details,state) VALUES(?,?,?,?,?,default);");

            System.out.print("名称：");
            String title=input.next();
            System.out.print("类型：");
            int cateId=input.nextInt();
            System.out.print("图片：");
            String picture=input.next();
            System.out.print("价格：");
            BigDecimal price=input.nextBigDecimal();
            System.out.print("详细：");
            String details=input.next();

            //设置参数
            statement.setString(1,title);
            statement.setInt(2,cateId);
            statement.setString(3,picture);
            statement.setBigDecimal(4,price);
            statement.setString(5,details);

            //执行并得到影响行数
            int rows=statement.executeUpdate();

            System.out.println("执行："+(rows>0?"成功":"失败"));

            //关闭
            statement.close();
            conn.close();
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }


}

结果：

JDBC工具类（带简单映射）：

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