全局Threshold和动态阈值分割Dyn_Threshold的应用场景

手册里面的particle例子，例子的任务是分析颗粒在液体中。在这个应用程序的主要困难：存在两种类型的对象:大明亮物体和较低的小物体的对比。此外噪音使分割的存在困难；没法使用全局灰度阈值threshold进行分割；因此采用先将大块不须要检测的部分去除掉，再经过灰度动态阈值dyn_threshold分割图像获得想要的内容。

处理图片和结果图片：

 

 

如下是代码：

 

 

 
 
read_image (Image, 'particle')  
*获取图像  
  
dev_display (Image)  
*显示图像  
  
threshold (Image, Large, 110, 255)  
*灰度阈值分割图像  
  
dilation_circle (Large, LargeDilation, 7.5)  
*圆角膨胀  
  
dev_display (Image)  
dev_set_draw ('margin')  
dev_set_line_width (3)  
dev_set_color ('red')  
dev_display (LargeDilation)  
dev_set_draw ('fill')  
*显示图像  
  
complement (LargeDilation, NotLarge)  
*返回补充图像，即得到去除大斑点后的图像NotLarge  
  
reduce_domain (Image, NotLarge, ParticlesRed)  
*减去除了NotLarge图像，即去除大斑点后的图像，减小运算  
  
mean_image (ParticlesRed, Mean, 31, 31)  
*平滑处理图像  
  
dyn_threshold (ParticlesRed, Mean, SmallRaw, 3, 'light')  
*选择灰度阈值；
网友详解：当前背景之间差别明显时，能够设定全局阈值进行threshold，但不少状况下因为背景不均一， *目标体常常表现为比背景局部亮一些或暗一些，没法肯定全局阈值操做，须要经过其邻域找到一个合适的阈值进  
*行分割dyn_threshold。ThresholdImage是参考图像，经过与OrigImage对比找到领域肯定阈值，通常采用平滑滤波算子  
*（如mean_image）获取参考图像。offset设定邻域比较的区间范围，灰度值变化在offset范围内均是能够接受的。  
  
opening_circle (SmallRaw, Small, 2.5)  
*消除小区域(小于圆形结构元素)和光滑的边界地区  
  
connection (Small, SmallConnection)  
*显示联通区域  
  
dev_display (Image)  
*这句不加窗口显示效果会有雪花  
  
dev_set_colored (12)  
dev_display (SmallConnection)  

 

*显示结果图像 
下图是只用threshold时候的实验效果，没法分割出小斑点：