python高级编程读书笔记（一）

python高级编程读书笔记（一）

python 高级编程读书笔记，记录如下基础和高级用法

python2和python3兼容处理

使用sys模块使程序python2和python3兼容

import sysver=sys.version_info#(major=3, minor=6, micro=6)if ver<(3,0,0):# 3是版本号，0是此版本号，第二个0修订号。 import urllib2else: import urllib 复制代码

获取当前环境所用的python包

pip freeze复制代码

会发现输出的全部的python包，包括python标准库的，因此独立的python运行环境很重要，使用virtualenv或者pipenv创建独立的python环境很重要。
以后复制全部使用的模块到requirements.txt文件里。

requirements.txt 的用法

这个文件含有当前项目使用的python包为了不一个一个安装项目中缺失的包咱们通常用。

pip install -r requirements.txt复制代码

便可安装当前项目使用的包。

使用pdb模块交互式调试

import pdbpdb.set_trance()复制代码

命令 n：执行下一步，其余的命令能够经过

help pdb 复制代码

进行获取。

zip均匀分配迭代对象

for i in zip(["name","sex","age"],["张三","男",25]):    print(i)复制代码

输出

('name', '张三')('sex', '男')('age', 25)复制代码

两个列表转化为字典的形式

print(dict(zip(["name","sex","age"],["张三","男",25])))复制代码

输出

{'name': '张三', 'sex': '男', 'age': 25}复制代码

序列解包

a,b,c=("this","is","seq")a1,*b1,c1=("this","is","seq",'tuple')a2,b2,*c2=("this","is","seq",'tuple')print(a)print(b1)print(c2)复制代码

输出

this['is', 'seq']['seq', 'tuple']复制代码

字典推导式

d={f"num{num}":num**2 for num in range(10)}print(d)复制代码

输出

{'num0': 0, 'num1': 1, 'num2': 4, 'num3': 9, 'num4': 16, 'num5': 25, 'num6': 36, 'num7': 49, 'num8': 64, 'num9': 81}复制代码

for….else语句

在for后面加else的语句，表示是for循环天然结束的而不是由于break结束的。

for  i in range(10):    if i==6:        breakelse:    print("跳出循环")for  i in range(10):    if i==6:        passelse:    print("天然循环结束") 复制代码

输出

天然循环结束复制代码

函数注解

def foo(num:4>5 and 6>7)->(6666):    return num+1print(foo(5))复制代码

参数的冒号后计算注解值的表达式，->填入返回值类型
以上这种注解只会让人糊涂没什么卵用。

描述符

class RevealAcess(object):    def __init__(self, initval=None, name='var'):        self.val = initval        self.name = name    def __get__(self, obj, objtype):        print("Retrieving", self.name)        return self.val    def __set__(self, obj, val):        print("updating", self.name)        self.val = valclass MyClass(object):    x = RevealAcess(10, 'var "x"')    y = 5if __name__ == "__main__":    m = MyClass()    print(m.x)    m.x = 20    m.x    print(m.y)复制代码

输出

Retrieving var "x"10updating var "x"Retrieving var "x"5复制代码

若是一个类的某个属性有数据描述符(含有__get__,
__set__方法的类称之为数据描述符),
经过上述的例子能够知道，每次读取属性的时候会调用 __get__方法
每次对属性赋值的时候调用__set__方法，只实现了__get__的称之为非数据描述符。

延迟求值属性

import pymongoclass A():    def __init__(self):        self._client = None    def __get__(self, instance, owner):        if self._client is None:            print("建立mongodb链接")            self._client = pymongo.MongoClient(host='127.0.0.1',port=27017,maxPoolSize=10)        else:            print('使用存在链接!')        return self._clientclass B():    db=A()if __name__ == '__main__':    m=B()    print(m.db)    print(m.db)复制代码

若是mongodb的链接已经创建就不从新建立了。单例模式的一种。实例之间共享属性达到节省资源的目的。

property的使用

from requests_html import HTMLSessionclass Spider():    __slots__ = ['url', 'new_url', 'session']  # 冻结属性 def __init__(self): self.url = "https://www.baidu.com" self.new_url = None self.session = HTMLSession() @property def get_url(self): return self.url @get_url.setter def get_url(self, key): self.url = f'{self.url}/s?wd={key}' def get_html(self): req = self.session.get(self.url) if req.status_code == 200: return req.textif __name__ == '__main__': s = Spider() s.get_url = 'python' print(s.get_html())复制代码

使用property装饰器修饰函数get_url,在调用的时候就能够当属性直接调用，
而后在此基础上定义同名函数，使用同名函数装饰器的setter方法修饰函数，能够实现赋值的功能。

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