处理器运算能力单位

计算性能 模型对于硬件的要求，第一个是计算量，即一个深度学习模型需要多少次计算才能完成一次前馈.除了运算量之外，模型对内存带宽的需求也是影响实际计算所需要时间的重要参数。 如果把内存比做高速路，运算单元比作车道数，那么数据就是路上的车，而内存接口就是收费口，通过收费口的数据才能进入车道行驶（运算处理）。而内存带宽就是收费口的宽度了。收费口宽度越窄，则数据需要越多时间才能进入车道（处理单元）。正所谓

>>阅读原文<<