真相｜大数据时代：为何80%以上数据中心被“闲置”？

大数据时代，数据做为基础性战略资源，随着信息技术发展***到各行业，拉动了大数据产业的发展。加之国家各项政策的支持与推动，大数据产业与应用逐步深化，数据挖掘和应用成备受重视，因而乎数据中心如雨后春笋般出现。
首先，捋一下什么是数据中心，以及建数据中心的目的是什么？
数据中心，经过统一的数据标准规范，与各业务软件系统之间创建相互的联系，把分布在各级单位网络中信息孤岛上的数据集成到一块儿，实现数据的统一存储、分析、处理、传递，知足面向各种用户提供数据服务的基本技术要求，提升管理水平、工做效率、服务能力及竞争力。

理论上，数据中心既是信息交换体系的中心节点，也是各级信息数据的总会。
看似“建好”的数据中心，却出现了愈来愈多的尴尬局面，状况不容乐观。对于大多数企业而言，经过创建数据中心，进而实施大数据应用分析的设想和概念并不适用，首先企业自己信息化软件系统中存储的数据体量小，加之企业信息化是一个长期发展的过程，各类历史缘由致使软件系统的“碎片化“局面，软件系统相互独立，不一样的企业、部门，标准不1、体系各异的数据系统，无数数据孤岛，数据共享难，仅仅经过分析碎片化的数据资源，必然难以达到预期。
大数据时代，数据和货币同样，是很是重要的资产，是数据中心实现价值的基础支撑。因此，没有数据支持的数据中心，结果必然是被“闲置”。
数据释放能量的基础是数据的流通，为企业决策、生产管理提供支撑的数据平台，首先就要打破“数据孤岛”，将各类软件系统中的数据采集汇合，实现数据的充分流通和交换。
可是，在传统的信息化建设模式下，大量的数据被“困”在不一样的软件系统中，数据的集中与共享只能被限制在孤岛以内。数据中心采用传统的接口方式，解决数据采集与对接问题，存在费用高、协调难、周期长等弊端，本来想借助数据中心打破“数据孤岛”解决方法，却由于打破不了“数据孤岛”而被“闲置”。
因此，数据中心对创新性的数据采集与对接解决方案，呼声很高。
首先分析，传统数据接口方式最大的弊端是什么？
接口是从数据库调取数据，故对软件厂商的依赖性极大，不一样的软件系统，要找不一样的软件厂商，协调起来天然是大工程，并且在议价方面不存在优点。
既然找软件厂商开发接口难度大。是否另辟蹊径，即便软件厂商不配合，也能实现数据获取？
其次，考虑几乎全部有价值数据，都会在软件系统的客户端界面显示，好比咱们打开客户端软件、打开网站就能直接看到、找到数据。因此，调取数据是否能够从软件界面直接获取？
这也是笔者要说起的101软件接口生成器，即从软件界面直接采集数据，存放到指定数据库，而后对外开放各类API接口，解决不一样软件系统数据对接问题。

不须要原软件厂商的配合，不经过数据库，也避免了传统解决方法接口协调对接困难。不须要高安全权限，不须要改动原有软件系统，有客户端软件的用户帐号登陆权限便可，不管是技术问题仍是商务问题，都获得了很好的解决。

突破“数据孤岛”之后，才能真正落实“一体化”大数据中心的建设，进而成为数据流通的最佳黏合剂，企业才能与大数据真正对接。