灰色预测模型--GM（1，1）预测模型

灰色预测模型spa 主要特色：模型使用的不是原始数据序列，而是生成的数据序列。 GREY MODEL即对原始数据做累加生成或者其余方法获得近似的指数规律再进行建模的方法。 GREY MODEL通常只须要4个数据就能解决历史数据少，序列完整性以及可靠性低的问题。 缺点是只适合中短时间的预测，只适合指数增加的预测。 变量 GM（1，1）预测模型 方法 GM(1,1)表示模型是一阶微分方程，且只含有一个

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