python pandas消除空值和空格以及 Nan数据替换

在人工采集数据时，常常有可能把空值和空格混在一块儿，通常也注意不到在原本为空的单元格里加入了空格。这就给作数据处理的人带来了麻烦，由于空值和空格都是表明的无数据，而pandas中Series的方法notnull()会把有空格的数据也归入进来，这样就不能完整地获得咱们想要的数据了，这里给出一个简单的方法处理该问题。python 方法1： 既然咱们认为空值和空格都表明无数据，那么能够先获得这两种状况下

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