不少伙伴都知道 PowerBI 能作的事情是有限的,常常问如何实现 AI 等需求,无独有偶,前两天,一位从业于传统行业的朋友,在后台留言问我:
python
前段时间,接到朋友潘潘的电话,她告诉我:前段时间部门主管的位置空缺,潘潘想争取一把,不料,却被实习生当头棒喝。程序员
月初,潘潘忙着各类对帐。web
审核报销单录制凭证时,她打开七八个窗口,不停录入报销信息,一整个下午都在填写重复的项目清单。编程
汇总工资表、个税表时,整个公司上百人,她一栏一栏复制粘贴。微信

潘潘整我的瘫坐在椅子上,呆呆地看着黑屏了的电脑,只好从新开机,扛着疲惫一行行录入数据,直到凌晨才下班回家。app

不到1分钟就完成审单录凭证的工做编辑器

前段时间,基于成本统计,实习生还作了一个业务支出分析表,给市场部门作参考,帮助市场部提高了2%的业绩,领导也对实习生另眼相看。
工具

潘潘顿时对实习生改观了,也意识到:职场只看能力,不看资历。学习
你不进步,就等着被别人超越,这就是事实。
但站在长远角度上看,若是你永远只顾着本身忙,不懂得借助工具帮本身提高时间价值,那就意味着,你永远没法突破如今的瓶颈。flex
▲ 熟悉python成了不少岗位的招聘要求
现在,国家的大力扶持,各大高校也相继开设了人工智能专业课程。
当下,python 在信息搜集和数据分析方面的应用已经很是广泛,已经成了职场的必备技能,而再也不只是程序员的专属。
几个「栗子」——
财务人员可不止发工资啊!经过Python制做的小工具操控软件,自动读取上百个合同的类别、采购清单、数量、金额,并汇总到新的表格中。之前加班都搞不定的工做,如今喝杯咖啡就自动搞定了。
▲自动读取、修改合同内容


除了上面提到的,像自动抓取和数据处理,自动下载资料,提取关键字这样的功能能够分分钟完成,python在人工智能、数据分析、自动化办公等领域表现也都很是突出。

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