复杂JSON对象的查询与合并

一个表里存放了全国各地地区、省、市、县区的数据，为了提升加载速度我保存成了本地的JSON文件

结构大体以下：

[{
    "text": "中华人民共和国",
    "spid": "2013010535",
    "nodes": [{
        "text": "东北",
        "spid": "2013010535",
        "nodes": [{
            "text": "辽宁省",
            "spid": "2013035210",
            "nodes": [{
                "text": "沈阳市",
                "spid": "2013035211",
                "nodes": [{
                    "text": "沈阳市和平区",
                    "spid": "2013038441"
                }, {
                    "text": "沈河区",
                    "spid": "2013038441"
                }, {
                    "text": "大东区",
                    "spid": "2013038441"
                }, {
                    "text": "皇姑区",
                    "spid": "2013038441"
                }, {
                    "text": "沈阳市铁西区",
                    "spid": "2013038441"
                }, {
                    "text": "苏家屯区",
                    "spid": "2013038441"
                }, {
                    "text": "东陵区",
                    "spid": "2013038441"
                }, {
                    "text": "沈北新区",
                    "spid": "2013038441"
                }, {
                    "text": "于洪区",
                    "spid": "2013038441"
                }, {
                    "text": "辽中县",
                    "spid": "2013038441"
                }, {
                    "text": "康平县",
                    "spid": "2013038441"
                }, {
                    "text": "法库县",
                    "spid": "2013038441"
                }, {
                    "text": "新民市",
                    "spid": "2013038441"
                }]
            }, {
                "text": "大连市",
                "spid": "2013035211",
                "nodes": [{
                    "text": "中山区",
                    "spid": "2013038441"
                }, {
                    "text": "西岗区",
                    "spid": "2013038441"
                }, {
                    "text": "沙河口区",
                    "spid": "2013038441"
                }, {
                    "text": "甘井子区",
                    "spid": "2013038441"
                }, {
                    "text": "旅顺口区",
                    "spid": "2013038441"
                }, {
                    "text": "金州区",
                    "spid": "2013038441"
                }, {
                    "text": "长海县",
                    "spid": "2013038441"
                }, {
                    "text": "瓦房店市",
                    "spid": "2013038441"
                }, {
                    "text": "普兰店市",
                    "spid": "2013038441"
                }, {
                    "text": "庄河市",
                    "spid": "2013038441"
                }]
            }]
        }]
    }]
}]

因为全国的地理信息数据太多，这里只截取了一小部分

加载这些JSON数据展示为一棵树后，咱们看到的是全国的行政区域信息

每一个地区对应一个地区节点网站，网站加载了该地区的特点照片，父节点的网站要包含子节点的数据

系统管理员能够为每一个网站能够分配管理员

父节点的管理员同时也是子节点的管理员

分站管理员打开后台管理界面时，能够看到本身所管理的行政区域树

一个管理员能够管理多个地区，一个地区能够有多个管理员

这就要求对JSON文件进行查询，先查出这个管理员所管理的区域节点ID，遍历生成每一个ID所在的节点树，最终将这些树合并。

下面是代码

        $(function () {
            //加载行政区域树数据
            $.ajax({
                url: './data/tree.json',
                dataType: 'text',
                async: true,
                type: 'GET',
                success: function (response) {                 
                    var json = $.parseJSON(response);
                    var result1 = up('133830', json);
                    console.log(result1);
                    var result2 = up('133695', json);
                    console.log(result2);
                    var result = merge([result1],[result2]);
                    console.log(result);
                }
            });
        });

        function up(nodeid, map) {
            var currentMap = null, tmp = JSON.parse(JSON.stringify(map));
            tmp.forEach(function (subMap) {
                if (subMap.nodeid === nodeid) currentMap = subMap;
            });
            if (currentMap !== null) {
                return currentMap;
            } else {
                var result = null;
                tmp.forEach(function (subMap) {
                    if (subMap.hasOwnProperty("nodes")) {
                        var subRe = up(nodeid, subMap.nodes);
                        if (subRe !== null) {subMap.nodes = subRe; result = subMap;}
                    }
                });
                return result;
            }
        }

        function merge (map1, map2) {
        var result = [], tmp1 = JSON.parse(JSON.stringify(map1)), tmp2 = JSON.parse(JSON.stringify(map2));
        tmp1.forEach(function (item1) {
            var flag = false;
            tmp2.forEach(function (item2) {
                if (item1.nodeid === item2.nodeid) {
                    flag = true;
                    result.push({
                        text: item1.text,
                        nodeid: item1.nodeid,
                        spid: item1.spid,
                        level: item1.level,
                        parentid: item1.parentid,
                        nodes: merge([item1.nodes], [item2.nodes])
                    });
                }
            });
            if (!flag) result.push(item1);
        });
        tmp2.forEach(function (item2) {
            var flag = false;
            tmp1.forEach(function (item1) {
                if (item1.nodeid === item2.nodeid) flag = true;
            });
            if (!flag) result.push(item2);
        });
        return result;
    }

运行结果