知其然，知其所以然：基于多任务学习的可解释推荐系统

https://www.toutiao.com/a6674375642479329800/   本文是工业界和学术界共同合作的产物。Layer 6 AI 和 University College Dublin 的科学家们提出一种通过整合矩阵分解（MF）模型和对抗式 Seq2Seq 模型的多任务学习框架，并利用强化学习来尝试生成评论，借以解答推荐系统的研究和应用领域一种“殿堂”级的难题——推荐系统的

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