Deployment

Deploymentnginx

RC是kubernetes中的一个核心概念,Deployment 是新一代的RC,除了拥有RC的功能外,还具有一下特性:shell

  • 支持事件和状态查看:能够查看Deployment升级的状态和详细过程
  • 回滚:升级Pod后出现问题,可使用回滚功能回退到以前任一(总记录历史数之内)历史版本
  • 版本记录:每一次对Deployment的操做,都能记录下来,保证回滚的基础
  • 暂停和启动:对于每一次更新都能暂停和启动
  • 金丝雀发布

Deployement 做为新一代的RC,不只在功能上更丰富了,同时官方推荐使用,在一些官方组件上,也能看到是使用Deployment部署,好比kube-proxy,kube-dns。api

结构图层app

能够看出,Deployment管理一个或多个Replica Set,一个Replica Set管理一个或多个Pod。Deployment 管理多个rs的做用,主要是为了支持回滚机制,每次操做Deployment后,都会生成一个新的RS对象保存下来,也能够设置保留历史版本数量,当须要之前的版本时能够一键回滚。ide

用例

如下是部署的典型用例:ui

建立部署

官方模板 nginx-deployment.yamlthis

apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: nginx-deployment
  labels:
    app: nginx
spec:
  replicas: 3
  selector:
    matchLabels:
      app: nginx
  template:
    metadata:
      labels:
        app: nginx
    spec:
      containers:
      - name: nginx
        image: nginx:1.7.9
        ports:
        - containerPort: 80

这是部署示例。它建立一个ReplicaSet来调出三个nginx Pod。code

经过下载示例文件,而后运行如下命令来运行示例:对象

kubectl apply -f https://k8s.io/examples/controllers/nginx-deployment.yaml

将kubectl标志设置--recordtrue容许您将当前命令记录在正在建立或更新的资源的注释中。这对于未来的自省颇有用:例如,查看每一个Deployment版本中执行的命令。blog

要查看“部署”推出状态,请运行:

$ kubectl rollout status deployment/nginx-deployment
Waiting for rollout to finish: 2 out of 3 new replicas have been updated...
deployment "nginx-deployment" successfully rolled out

建立的ReplicaSet确保始终有三个nginx Pod。

注意:您必须在Deployment中指定适当的选择器和pod模板标签(在本例中为 app = nginx)。也就是说,请勿与其余控制器(包括其余Deployment,ReplicaSet,StatefulSet等)重叠。Kubernetes不会阻止您重叠,而且若是多个控制器具备重叠的选择器,那么这些控制器可能会相互竞争,而且没法正常运行。

Pod模板哈希标签

注意: Do not change this label.

注意上面的pod标签中示例输出中的pod-template-hash标签。此标签由Deployment控制器添加到Deployment建立或采用的每一个ReplicaSet中。其目的是确保部署的子副本集不重叠。它是经过对ReplicaSet的PodTemplate进行散列并使用所得的散列做为将添加到ReplicaSet选择器,吊舱模板标签以及ReplicaSet可能具备的任何现有吊舱中的标签值来计算的。

更新部署

注意:只有且仅当.spec.template更改了部署的pod模板(即)(例如,模板的标签或容器映像已更新)时,才会触发部署的推出。其余更新,例如扩展部署,不会触发部署。

假设咱们如今要更新nginx Pods以使用nginx:1.9.1图像而不是nginx:1.7.9图像。

$ kubectl set image deployment/nginx-deployment nginx=nginx:1.9.1
deployment "nginx-deployment" image updated

或者,咱们能够edit部署和改变.spec.template.spec.containers[0].imagenginx:1.7.9nginx:1.9.1

$ kubectl edit deployment/nginx-deployment
deployment "nginx-deployment" edited

要查看部署状态,请运行:

$ kubectl rollout status deployment/nginx-deployment
Waiting for rollout to finish: 2 out of 3 new replicas have been updated...
deployment "nginx-deployment" successfully rolled out

部署成功后,您可能须要get部署:

$ kubectl get deployments
NAME               DESIRED   CURRENT   UP-TO-DATE   AVAILABLE   AGE
nginx-deployment   3         3         3            3           36s

最新副本数代表部署已将副本更新为最新配置。当前副本指示此Deployment管理的所有副本,可用副本指示可用的当前副本数。

咱们能够kubectl get rs经过建立新的ReplicaSet并将其缩放到3个副本,以及将旧的ReplicaSet缩小到0个副原本看到Deployment更新了Pod。

过渡(又名进行中的多个更新)

每次部署控制器观察到新的部署对象时,若是没有现有的ReplicaSet,则会建立一个ReplicaSet来调出所需的Pod。标签匹配.spec.selector但模板不匹配的现有ReplicaSet控制Pod .spec.template按比例缩小。最终,新的副本集将被缩放为.spec.replicas,全部旧的副本集将被缩放为0。

若是在进行现有部署时更新部署,则部署将根据更新建立一个新的ReplicaSet并开始进行扩展,并将其先前扩展的ReplicaSet进行滚动-它将添加到其列表中旧的ReplicaSets,并将开始按比例缩小比例。

例如,假设您建立了一个Deployment来建立5个的副本nginx:1.7.9,可是nginx:1.9.1当只建立了3个副本时,更新了Deployment来建立5个的副本nginx:1.7.9。在这种状况下,Deployment将当即开始杀死nginx:1.7.9它已经建立的3个Pod,并将开始建立 nginx:1.9.1Pod。nginx:1.7.9更改路线以前,它不会等待建立5个副本。

标签选择器更新

一般不建议更新标签选择器,建议您预先计划选择器。不管如何,若是您须要执行标签选择器更新,请格外当心,并确保您已掌握全部含义。

  • 添加选择器时,还须要使用新标签来更新Deployment规范中的pod模板标签,不然将返回验证错误。此更改是不重叠的更改,这意味着新选择器不会选择使用旧选择器建立的副本集和Pod,从而致使全部旧副本集孤立,并建立新的副本集。
  • 选择器更新(即更改选择器键中的现有值)会致使与添加操做相同的行为。
  • 选择器的删除(即从“部署”选择器中删除现有的密钥)不须要对窗格模板标签进行任何更改。没有孤立的现有ReplicaSet,也不会建立新的ReplicaSet,可是请注意,已删除的标签仍存在于任何现有Pod和ReplicaSet中。

滚动升级

如今咱们将刚刚保存的yaml文件中的nginx镜像修改成nginx:1.13.3,而后在spec下面添加滚动升级策略:

minReadySeconds: 5
strategy:
  # indicate which strategy we want for rolling update
  type: RollingUpdate
  rollingUpdate:
    maxSurge: 1
    maxUnavailable: 1
  • minReadySeconds:
    • Kubernetes在等待设置的时间后才进行升级
    • 若是没有设置该值,Kubernetes会假设该容器启动起来后就提供服务了
    • 若是没有设置该值,在某些极端状况下可能会形成服务不正常运行
  • maxSurge:
    • 升级过程当中最多能够比原先设置多出的POD数量
    • 例如:maxSurage=1,replicas=5,则表示Kubernetes会先启动1一个新的Pod后才删掉一个旧的POD,整个升级过程当中最多会有5+1个POD。
  • maxUnavaible:
    • 升级过程当中最多有多少个POD处于没法提供服务的状态
    • maxSurge不为0时,该值也不能为0
    • 例如:maxUnavaible=1,则表示Kubernetes整个升级过程当中最多会有1个POD处于没法服务的状态。

而后执行命令:

$ kubectl apply -f nginx-deployment.yaml
deployment "nginx-deploy" configured

回滚部署

有时您可能想回滚部署;例如,当部署不稳定时(例如崩溃循环)。默认状况下,全部“部署”的推出历史记录都保留在系统中,以便您能够随时回滚(能够经过修改修订历史记录限制来更改它)。

注意:触发展开部署时,将建立展开的修订版。这意味着只有且仅当.spec.template更改了部署的吊舱模板()(例如,更新模板的标签或容器映像)时,才建立新修订。其余更新(例如扩展Deployment)不会建立Deployment版本,所以咱们能够促进同时进行手动或自动扩展。这意味着,当您回滚到较早的修订版时,只会回滚Deployment的pod模板部分。

假设咱们在更新Deployment时输入了图像名称,nginx:1.91而不是nginx:1.9.1

$ kubectl set image deployment/nginx-deployment nginx=nginx:1.91
deployment "nginx-deployment" image updated

推出将被卡住。

$ kubectl rollout status deployments nginx-deployment
Waiting for rollout to finish: 2 out of 3 new replicas have been updated...

按Ctrl-C中止上述推出状态监视。有关卡住的卷展栏的更多信息,参见 此处

您还将看到旧副本(nginx-deployment-1564180365和nginx-deployment-2035384211)和新副本(nginx-deployment-3066724191)的数量均为2。

$ kubectl get rs
NAME                          DESIRED   CURRENT   READY   AGE
nginx-deployment-1564180365   2         2         0       25s
nginx-deployment-2035384211   0         0         0       36s
nginx-deployment-3066724191   2         2         2       6s

查看建立的Pod,您将看到由新的ReplicaSet建立的2个Pod陷入了图像提取循环中。

$ kubectl get pods
NAME                                READY     STATUS             RESTARTS   AGE
nginx-deployment-1564180365-70iae   1/1       Running            0          25s
nginx-deployment-1564180365-jbqqo   1/1       Running            0          25s
nginx-deployment-3066724191-08mng   0/1       ImagePullBackOff   0          6s
nginx-deployment-3066724191-eocby   0/1       ImagePullBackOff   0          6s

注意: Deployment Controller将自动中止不良的部署,并将中止扩展新的ReplicaSet。这取决于maxUnavailable您指定的rollingUpdate参数(特别是)。Kubernetes默认状况下将值设置为1,spec.replicas设置为1,所以若是您不关心设置这些参数,则默认状况下您的Deployment可能不可用100%!未来的版本将在Kubernetes中修复此问题。

$ kubectl describe deployment

要解决此问题,咱们须要回滚到稳定的Deployment的先前版本。

检查部署的推出历史记录

首先,检查此部署的修订:

$ kubectl rollout history deployment/nginx-deployment
deployments "nginx-deployment"
REVISION    CHANGE-CAUSE
1           kubectl apply -f https://k8s.io/examples/controllers/nginx-deployment.yaml
2           kubectl set image deployment/nginx-deployment nginx=nginx:1.9.1
3           kubectl set image deployment/nginx-deployment nginx=nginx:1.91

由于咱们在使用建立此Deployment时记录了命令--record,因此咱们能够轻松地看到咱们在每一个修订版中所作的更改。

要进一步查看每一个修订的详细信息,请运行:

$ kubectl rollout history deployment/nginx-deployment --revision=2
deployments "nginx-deployment" revision 2
  Labels:       app=nginx
          pod-template-hash=1159050644
  Annotations:  kubernetes.io/change-cause=kubectl set image deployment/nginx-deployment nginx=nginx:1.9.1
  Containers:
   nginx:
    Image:      nginx:1.9.1
    Port:       80/TCP
     QoS Tier:
        cpu:      BestEffort
        memory:   BestEffort
    Environment Variables:      <none>
  No volumes.

回滚到之前的修订

如今,咱们决定撤消当前的推出并回滚到之前的版本:

$ kubectl rollout undo deployment/nginx-deployment
deployment "nginx-deployment" rolled back

另外,您能够经过如下方式回滚到特定修订--to-revision

$ kubectl rollout undo deployment/nginx-deployment --to-revision=2
deployment "nginx-deployment" rolled back

有关与推出相关命令的更多详细信息,请阅读kubectl rollout

如今,部署已回滚到之前的稳定版本。

扩展部署

您可使用如下命令扩展部署:

$ kubectl scale deployment nginx-deployment --replicas=10
deployment "nginx-deployment" scaled

假设在集群中启用了水平Pod自动缩放,则能够为Deployment设置一个自动缩放器,并根据现有Pod的CPU利用率选择要运行的Pod的最小和最大数量。

$ kubectl autoscale deployment nginx-deployment --min=10 --max=15 --cpu-percent=80
deployment "nginx-deployment" autoscaled

比例缩放

RollingUpdate部署支持同时运行一个应用程序的多个版本。当您或自动缩放器缩放在推出期间(正在进行或已暂停)的RollingUpdate部署时,部署控制器将平衡现有活动副本集(带有Pod的副本集)中的其余副本,以下降风险。这称为比例缩放

例如,您正在运行具备10个副本,maxSurge = 3和maxUnavailable = 2 的Deployment 。

经过按比例缩放,咱们将其余副本分布在全部副本集中。较大比例的副本将进入具备最多副本的副本集,而较低比例的副本将进入具备较少副本的副本集。任何剩余的都将被添加到具备最多副本的ReplicaSet中。副本数为零的副本集不会按比例放大。

在上面的示例中,将3个副本添加到旧的ReplicaSet中,将2个副本添加到新的ReplicaSet中。假设新副本运行情况良好,推出过程最终应将全部副本移至新的ReplicaSet。

暂停和恢复部署

您能够在触发一个或多个更新以前暂停部署,而后再恢复它。这样,您能够在暂停和恢复之间应用多个修复程序,而不会触发没必要要的部署。

经过运行如下命令来暂停:

$ kubectl rollout pause deployment/nginx-deployment
deployment "nginx-deployment" paused

而后更新部署的映像:

$ kubectl set image deploy/nginx-deployment nginx=nginx:1.9.1
deployment "nginx-deployment" image updated

请注意,没有新的部署开始:

$ kubectl rollout history deploy/nginx-deployment
deployments "nginx"
REVISION  CHANGE-CAUSE
1   <none>

$ kubectl get rs
NAME               DESIRED   CURRENT   READY     AGE
nginx-2142116321   3         3         3         2m

您能够根据须要进行任意数量的更新,例如,更新将使用的资源:

$ kubectl set resources deployment nginx -c=nginx --limits=cpu=200m,memory=512Mi
deployment "nginx" resource requirements updated

部署在暂停以前的初始状态将继续其功能,可是只要暂停部署,对部署的新更新将不会有任何效果。

最终,恢复部署并观察新的ReplicaSet以及全部新更新:

$ kubectl rollout resume deploy/nginx-deployment
deployment "nginx" resumed
$ kubectl get rs -w
NAME               DESIRED   CURRENT   READY     AGE
nginx-2142116321   2         2         2         2m
nginx-3926361531   2         2         0         6s
nginx-3926361531   2         2         1         18s
nginx-2142116321   1         2         2         2m
nginx-2142116321   1         2         2         2m
nginx-3926361531   3         2         1         18s
nginx-3926361531   3         2         1         18s
nginx-2142116321   1         1         1         2m
nginx-3926361531   3         3         1         18s
nginx-3926361531   3         3         2         19s
nginx-2142116321   0         1         1         2m
nginx-2142116321   0         1         1         2m
nginx-2142116321   0         0         0         2m
nginx-3926361531   3         3         3         20s
^C
$ kubectl get rs
NAME               DESIRED   CURRENT   READY     AGE
nginx-2142116321   0         0         0         2m
nginx-3926361531   3         3         3         28s

注意:您不能回滚已暂停的部署,直到您将其恢复。

部署状态

部署在其生命周期中会进入各类状态。它能够前进,同时推出新ReplicaSet,也能够是完整的,也能够不取得进展

进行中的部署

Kubernetes标记的部署做为前进当执行下列任务之一:

  • 部署将建立一个新的ReplicaSet。
  • 部署正在扩展其最新的ReplicaSet。
  • 部署正在缩减其较旧的ReplicaSet。
  • Pod已准备就绪或可用(至少已准备好MinReadySeconds)。

您可使用监视部署的进度kubectl rollout status

完成部署

Kubernetes 具备如下特征时,将Deployment标记为完成

  • 与Deployment关联的全部副本均已更新为您指定的最新版本,这意味着您请求的全部更新均已完成。
  • 与部署关联的全部副本都可用。
  • 没有运行用于部署的旧副本。

您可使用来检查部署是否已完成kubectl rollout status。若是推出成功完成,则kubectl rollout status返回零退出代码。

$ kubectl rollout status deploy/nginx-deployment
Waiting for rollout to finish: 2 of 3 updated replicas are available...
deployment "nginx" successfully rolled out
$ echo $?
0

部署失败

尝试部署其最新的ReplicaSet可能会遇到麻烦,而没有完成。这多是因为如下因素引发的:

  • 配额不足
  • 准备就绪探针故障
  • 图像拉出错误
  • 权限不足
  • 极限范围
  • 应用程序运行时配置错误

检测这种状况的一种方法是在“部署”规范中指定一个截止日期参数:(spec.progressDeadlineSeconds)。spec.progressDeadlineSeconds表示部署控制器在指示(处于部署状态)部署进度已中止以前等待的秒数。

如下kubectl命令设置规范progressDeadlineSeconds以使控制器在10分钟后报告部署进度不足:

$ kubectl patch deployment/nginx-deployment -p '{"spec":{"progressDeadlineSeconds":600}}'
"nginx-deployment" patched

一旦超过了最后期限,Deployment控制器就会将具备如下属性的DeploymentCondition添加到Deployment的status.conditions

  • Type=Progressing
  • Status=False
  • Reason=ProgressDeadlineExceeded
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