【拔刀吧 TensorFlow】TensorFlow学习笔记九——何为卷积神经网络（二）

继续CNN之旅。 我们上一篇说到，不同的滤波器得到的特征图也不同。 而在CNN中，我们先自己指定滤波器的个数、大小和网络架构等参数，然后CNN可以在训练过程中学习最合适的滤波器的值。使用的滤波器越多，我们提取到的图像特征就越多，网络在未知图像上的识别模式也就越好。 特征图的大小，又有三个参数来控制，我们要在做卷积操作前就确定它们，分别是：1.深度（Depth）2.步长（Stride）3.零填充（Z

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