各类图表的适用场景

数据可视化有不少既定的图表类型，下面咱们分别来谈谈这些图表类型，他们的适用场景，以及使用的优点和劣势。  

1.柱状图

适用场景：它的适用场合是二维数据集（每一个数据点包括两个值x和y），但只有一个维度须要比较。

优点：柱状图利用柱子的高度，反映数据的差别。肉眼对高度差别很敏感，辨识效果很是好。

劣势：柱状图的局限在于只适用中小规模的数据集。

 

2.折线图

适用场景: 折线图适合二维的大数据集，尤为是那些趋势比单个数据点更重要的场合。它还适合多个二维数据集的比较。

优点：容易反应出数据变化的趋势。

3.饼图

适用场景：适用简单的占比图，在不要求数据精细的状况下能够适用。

劣势：饼图是一种应该避免使用的图表，由于肉眼对面积大小不敏感。

4.漏斗图

适用场景：漏斗图适用于业务流程比较规范、周期长、环节多的流程分析，经过漏斗各环节业务数据的比较，可以直观地发现和说明问题所在。

优点:可以直观地发现和说明问题所在。在网站分析中，一般用于转化率比较，它不只能展现用户从进入网站到实现购买的最终转化率，还能够展现每一个步骤的转化率。

劣势:单一漏斗图没法评价网站某个关键流程中各步骤转化率的好坏。

5.地图

适用场景：适用于有空间位置的数据集。

优劣势：特殊情况下使用。

6.雷达图

适用场景：雷达图适用于多维数据（四维以上），且每一个维度必须能够排序。可是，它有一个局限，就是数据点最多6个，不然没法辨别，所以适用场合有限。

劣势：须要注意的时候，用户不熟悉雷达图，解读有困难。使用时尽可能加上说明，减轻解读负担。