Spark高级数据分析

第一章 大数据分析html 1.数据科学面临的挑战ios 1）数据分析绝大部分工做是数据预处理包括清洗，处理，融合，挖掘以及其余操做，即便模型调优阶段，特征提取和选择上花费的时间比选择和实现算法时间更多算法 2）迭代与数据科学紧密相关，好比模型优化时采用的随机梯度降低和最大似然估计，构建模型时须要选择正确特征，挑选合适算法，运行显著性测试，找到合适超参数数组 3）构建完表现卓越的模型不等于大功告成

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