聚类的评价指标（无监督学习）

时间 2019-12-08

标签评价指标监督学习繁體版

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详细理论说明，能够查看其余博客：python # coding:utf-8 from sklearn import metrics """ 聚类性能评估 """ """ 一、Adjusted Rand index (ARI) 优势： 1.1 对任意数量的聚类中心和样本数，随机聚类的ARI都很是接近于0； 1.2 取值在［－1，1］之间，负数表明结果很差，越接近于1越好； 1.3 可用于聚类算法

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