python_day8のSocket
Socket
socket一般也称做"套接字"，用于描述IP地址和端口，是一个通讯链的句柄，应用程序一般经过"套接字"向网络发出请求或者应答网络请求。python
socket起源于Unix，而Unix/Linux基本哲学之一就是“一切皆文件”，对于文件用【打开】【读写】【关闭】模式来操做。socket就是该模式的一个实现，socket便是一种特殊的文件，一些socket函数就是对其进行的操做（读/写IO、打开、关闭）react
socket和file的区别：程序员
file模块是针对某个指定文件进行【打开】【读写】【关闭】web
socket模块是针对 服务器端 和 客户端Socket 进行【打开】【读写】【关闭】数据库
# socket server编程 #!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
import socket
ip_port = ('127.0.0.1',9999)
sk = socket.socket()
sk.bind(ip_port)
sk.listen(5)
while True:
print 'server waiting...'
conn,addr = sk.accept()
client_data = conn.recv(1024)
print client_data
conn.sendall('不要回答,不要回答,不要回答')
conn.close()# socket clientwindows #!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
import socket
ip_port = ('127.0.0.1',9999)
sk = socket.socket()
sk.connect(ip_port)
sk.sendall('请求占领地球')
server_reply = sk.recv(1024)
print server_reply
sk.close() |
WEB服务应用：api
#!/usr/bin/env python
#coding:utf-8
import socket
def handle_request(client):
buf = client.recv(1024)
client.send("HTTP/1.1 200 OK\r\n\r\n")
client.send("Hello, World")
def main():
sock = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM)
sock.bind(('localhost',8080))
sock.listen(5)
while True:
connection, address = sock.accept()
handle_request(connection)
connection.close()
if __name__ == '__main__':
main()
更多功能数组
sk = socket.socket(socket.AF_INET,socket.SOCK_STREAM,0)缓存
参数一：地址簇 socket.AF_INET IPv4（默认） socket.AF_UNIX 只可以用于单一的Unix系统进程间通讯 参数二：类型 socket.SOCK_STREAM 流式socket , for TCP （默认） socket.SOCK_RAW 原始套接字，普通的套接字没法处理ICMP、IGMP等网络报文，而SOCK_RAW能够；其次，SOCK_RAW也能够处理特殊的IPv4报文；此外，利用原始套接字，能够经过IP_HDRINCL套接字选项由用户构造IP头。 参数三：协议 0 （默认）与特定的地址家族相关的协议,若是是 0 ，则系统就会根据地址格式和套接类别,自动选择一个合适的协议 # UDP Demo import socket
ip_port = ('127.0.0.1',9999)
sk = socket.socket(socket.AF_INET,socket.SOCK_DGRAM,0)
sk.bind(ip_port)
while True:
data = sk.recv(1024)
print data
import socket
ip_port = ('127.0.0.1',9999)
sk = socket.socket(socket.AF_INET,socket.SOCK_DGRAM,0)
while True:
inp = raw_input('数据：').strip()
if inp == 'exit':
break
sk.sendto(inp,ip_port)
sk.close() |
sk.bind(address)
s.bind(address) 将套接字绑定到地址。address地址的格式取决于地址族。在AF_INET下，以元组（host,port）的形式表示地址。
sk.listen(backlog)
开始监听传入链接。backlog指定在拒绝链接以前，能够挂起的最大链接数量。
backlog等于5，表示内核已经接到了链接请求，但服务器尚未调用accept进行处理的链接个数最大为5
这个值不能无限大，由于要在内核中维护链接队列
sk.setblocking(bool)
是否阻塞（默认True），若是设置False，那么accept和recv时一旦无数据，则报错。
sk.accept()
接受链接并返回（conn,address）,其中conn是新的套接字对象，能够用来接收和发送数据。address是链接客户端的地址。
接收TCP 客户的链接（阻塞式）等待链接的到来
sk.connect(address)
链接到address处的套接字。通常，address的格式为元组（hostname,port）,若是链接出错，返回socket.error错误。
sk.connect_ex(address)
同上，只不过会有返回值，链接成功时返回 0 ，链接失败时候返回编码，例如：10061
sk.close()
关闭套接字
sk.recv(bufsize[,flag])
接受套接字的数据。数据以字符串形式返回，bufsize指定最多能够接收的数量。flag提供有关消息的其余信息，一般能够忽略。
sk.recvfrom(bufsize[.flag])
与recv()相似，但返回值是（data,address）。其中data是包含接收数据的字符串，address是发送数据的套接字地址。
sk.send(string[,flag])
将string中的数据发送到链接的套接字。返回值是要发送的字节数量，该数量可能小于string的字节大小。即：可能未将指定内容所有发送。
sk.sendall(string[,flag])
将string中的数据发送到链接的套接字，但在返回以前会尝试发送全部数据。成功返回None，失败则抛出异常。
内部经过递归调用send，将全部内容发送出去。
sk.sendto(string[,flag],address)
将数据发送到套接字，address是形式为（ipaddr，port）的元组，指定远程地址。返回值是发送的字节数。该函数主要用于UDP协议。
sk.settimeout(timeout)
设置套接字操做的超时期，timeout是一个浮点数，单位是秒。值为None表示没有超时期。通常，超时期应该在刚建立套接字时设置，由于它们可能用于链接的操做（如 client 链接最多等待5s ）
sk.getpeername()
返回链接套接字的远程地址。返回值一般是元组（ipaddr,port）。
sk.getsockname()
返回套接字本身的地址。一般是一个元组(ipaddr,port)
sk.fileno()
套接字的文件描述符
# UDP
# 服务端
import socket
ip_port = ('127.0.0.1',9999)
sk = socket.socket(socket.AF_INET,socket.SOCK_DGRAM,0)
sk.bind(ip_port)
while True:
data,(host,port) = sk.recvfrom(1024)
print(data,host,port)
sk.sendto(bytes('ok', encoding='utf-8'), (host,port))
# 客户端
import socket
ip_port = ('127.0.0.1',9999)
sk = socket.socket(socket.AF_INET,socket.SOCK_DGRAM,0)
while True:
inp = input('数据：').strip()
if inp == 'exit':
break
sk.sendto(bytes(inp, encoding='utf-8'),ip_port)
data = sk.recvfrom(1024)
print(data)
sk.close()
实例：智能机器人
# 服务端 #!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
import socket
ip_port = ('127.0.0.1',8888)
sk = socket.socket()
sk.bind(ip_port)
sk.listen(5)
while True:
conn,address = sk.accept()
conn.sendall('欢迎致电 10086，请输入1xxx,0转人工服务.')
Flag = True
while Flag:
data = conn.recv(1024)
if data == 'exit':
Flag = False
elif data == '0':
conn.sendall('经过可能会被录音.balabala一大推')
else:
conn.sendall('请从新输入.')
conn.close()# 客户端 #!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
import socket
ip_port = ('127.0.0.1',8005)
sk = socket.socket()
sk.connect(ip_port)
sk.settimeout(5)
while True:
data = sk.recv(1024)
print 'receive:',data
inp = raw_input('please input:')
sk.sendall(inp)
if inp == 'exit':
break
sk.close() |
IO多路复用
I/O多路复用指：经过一种机制，能够监视多个描述符，一旦某个描述符就绪（通常是读就绪或者写就绪），可以通知程序进行相应的读写操做。
Linux
Linux中的 select，poll，epoll 都是IO多路复用的机制。
select select最先于1983年出如今4.2BSD中，它经过一个select()系统调用来监视多个文件描述符的数组，当select()返回后，该数组中就绪的文件描述符便会被内核修改标志位，使得进程能够得到这些文件描述符从而进行后续的读写操做。 select目前几乎在全部的平台上支持，其良好跨平台支持也是它的一个优势，事实上从如今看来，这也是它所剩很少的优势之一。 select的一个缺点在于单个进程可以监视的文件描述符的数量存在最大限制，在Linux上通常为1024，不过能够经过修改宏定义甚至从新编译内核的方式提高这一限制。 另外，select()所维护的存储大量文件描述符的数据结构，随着文件描述符数量的增大，其复制的开销也线性增加。同时，因为网络响应时间的延迟使得大量TCP链接处于非活跃状态，但调用select()会对全部socket进行一次线性扫描，因此这也浪费了必定的开销。 poll poll在1986年诞生于System V Release 3，它和select在本质上没有多大差异，可是poll没有最大文件描述符数量的限制。 poll和select一样存在一个缺点就是，包含大量文件描述符的数组被总体复制于用户态和内核的地址空间之间，而不论这些文件描述符是否就绪，它的开销随着文件描述符数量的增长而线性增大。 另外，select()和poll()将就绪的文件描述符告诉进程后，若是进程没有对其进行IO操做，那么下次调用select()和poll()的时候将再次报告这些文件描述符，因此它们通常不会丢失就绪的消息，这种方式称为水平触发（Level Triggered）。 epoll 直到Linux2.6才出现了由内核直接支持的实现方法，那就是epoll，它几乎具有了以前所说的一切优势，被公认为Linux2.6下性能最好的多路I/O就绪通知方法。 epoll能够同时支持水平触发和边缘触发（Edge Triggered，只告诉进程哪些文件描述符刚刚变为就绪状态，它只说一遍，若是咱们没有采起行动，那么它将不会再次告知，这种方式称为边缘触发），理论上边缘触发的性能要更高一些，可是代码实现至关复杂。 epoll一样只告知那些就绪的文件描述符，并且当咱们调用epoll_wait()得到就绪文件描述符时，返回的不是实际的描述符，而是一个表明就绪描述符数量的值，你只须要去epoll指定的一个数组中依次取得相应数量的文件描述符便可，这里也使用了内存映射（mmap）技术，这样便完全省掉了这些文件描述符在系统调用时复制的开销。 另外一个本质的改进在于epoll采用基于事件的就绪通知方式。在select/poll中，进程只有在调用必定的方法后，内核才对全部监视的文件描述符进行扫描，而epoll事先经过epoll_ctl()来注册一个文件描述符，一旦基于某个文件描述符就绪时，内核会采用相似callback的回调机制，迅速激活这个文件描述符，当进程调用epoll_wait()时便获得通知。
Python
Python中有一个select模块，其中提供了：select、poll、epoll三个方法，分别调用系统的 select，poll，epoll 从而实现IO多路复用。
Windows Python： 提供： select Mac Python： 提供： select Linux Python： 提供： select、poll、epoll
注意：网络操做、文件操做、终端操做等均属于IO操做，对于windows只支持Socket操做，其余系统支持其余IO操做，可是没法检测 普通文件操做 自动上次读取是否已经变化。
对于select方法：
句柄列表11, 句柄列表22, 句柄列表33 = select.select(句柄序列1, 句柄序列2, 句柄序列3, 超时时间) 参数： 可接受四个参数（前三个必须） 返回值：三个列表 select方法用来监视文件句柄，若是句柄发生变化，则获取该句柄。 一、当 参数1 序列中的句柄发生可读时（accetp和read），则获取发生变化的句柄并添加到 返回值1 序列中 二、当 参数2 序列中含有句柄时，则将该序列中全部的句柄添加到 返回值2 序列中 三、当 参数3 序列中的句柄发生错误时，则将该发生错误的句柄添加到 返回值3 序列中 四、当 超时时间 未设置，则select会一直阻塞，直到监听的句柄发生变化 当 超时时间 ＝ 1时，那么若是监听的句柄均无任何变化，则select会阻塞 1 秒，以后返回三个空列表，若是监听的句柄有变化，则直接执行。
# 利用select监听终端操做实例 #!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- import select import threading import sys while True: readable, writeable, error = select.select([sys.stdin,],[],[],1) if sys.stdin in readable: print 'select get stdin',sys.stdin.readline() |
# 利用select实现伪同时处理多个Socket客户端请求：服务端
#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
import socket
import select
sk1 = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM)
sk1.setsockopt(socket.SOL_SOCKET, socket.SO_REUSEADDR, 1)
sk1.bind(('127.0.0.1',8002))
sk1.listen(5)
sk1.setblocking(0)
inputs = [sk1,]
while True:
readable_list, writeable_list, error_list = select.select(inputs, [], inputs, 1)
for r in readable_list:
# 当客户端第一次链接服务端时
if sk1 == r:
print 'accept'
request, address = r.accept()
request.setblocking(0)
inputs.append(request)
# 当客户端链接上服务端以后，再次发送数据时
else:
received = r.recv(1024)
# 当正常接收客户端发送的数据时
if received:
print 'received data:', received
# 当客户端关闭程序时
else:
inputs.remove(r)
sk1.close() |
# 利用select实现伪同时处理多个Socket客户端请求：客户端
#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
import socket
ip_port = ('127.0.0.1',8002)
sk = socket.socket()
sk.connect(ip_port)
while True:
inp = raw_input('please input:')
sk.sendall(inp)
sk.close() |
此处的Socket服务端相比与原生的Socket，他支持当某一个请求再也不发送数据时，服务器端不会等待而是能够去处理其余请求的数据。可是，若是每一个请求的耗时比较长时，select版本的服务器端也没法完成同时操做。
# 基于select实现socket服务端
#!/usr/bin/env python
#coding:utf8
'''
服务器的实现 采用select的方式
'''
import select
import socket
import sys
import Queue
#建立套接字并设置该套接字为非阻塞模式
server = socket.socket(socket.AF_INET,socket.SOCK_STREAM)
server.setblocking(0)
#绑定套接字
server_address = ('localhost',10000)
print >>sys.stderr,'starting up on %s port %s'% server_address
server.bind(server_address)
#将该socket变成服务模式
#backlog等于5，表示内核已经接到了链接请求，但服务器尚未调用accept进行处理的链接个数最大为5
#这个值不能无限大，由于要在内核中维护链接队列
server.listen(5)
#初始化读取数据的监听列表,最开始时但愿从server这个套接字上读取数据
inputs = [server]
#初始化写入数据的监听列表，最开始并无客户端链接进来，因此列表为空
outputs = []
#要发往客户端的数据
message_queues = {}
while inputs:
print >>sys.stderr,'waiting for the next event'
#调用select监听全部监听列表中的套接字，并将准备好的套接字加入到对应的列表中
readable,writable,exceptional = select.select(inputs,outputs,inputs)#列表中的socket 套接字 若是是文件呢？
#监控文件句柄有某一处发生了变化 可写 可读 异常属于Linux中的网络编程
#属于同步I/O操做，属于I/O复用模型的一种
#rlist--等待到准备好读
#wlist--等待到准备好写
#xlist--等待到一种异常
#处理可读取的套接字
'''
若是server这个套接字可读，则说明有新连接到来
此时在server套接字上调用accept,生成一个与客户端通信的套接字
并将与客户端通信的套接字加入inputs列表，下一次能够经过select检查链接是否可读
而后在发往客户端的缓冲中加入一项，键名为:与客户端通信的套接字，键值为空队列
select系统调用是用来让咱们的程序监视多个文件句柄(file descrīptor)的状态变化的。程序会停在select这里等待，
直到被监视的文件句柄有某一个或多个发生了状态改变
'''
'''
若可读的套接字不是server套接字,有两种状况:一种是有数据到来，另外一种是连接断开
若是有数据到来,先接收数据,而后将收到的数据填入往客户端的缓存区中的对应位置，最后
将于客户端通信的套接字加入到写数据的监听列表:
若是套接字可读.但没有接收到数据，则说明客户端已经断开。这时须要关闭与客户端链接的套接字
进行资源清理
'''
for s in readable:
if s is server:
connection,client_address = s.accept()
print >>sys.stderr,'connection from',client_address
connection.setblocking(0)#设置非阻塞
inputs.append(connection)
message_queues[connection] = Queue.Queue()
else:
data = s.recv(1024)
if data:
print >>sys.stderr,'received "%s" from %s'% \
(data,s.getpeername())
message_queues[s].put(data)
if s not in outputs:
outputs.append(s)
else:
print >>sys.stderr,'closing',client_address
if s in outputs:
outputs.remove(s)
inputs.remove(s)
s.close()
del message_queues[s]
#处理可写的套接字
'''
在发送缓冲区中取出响应的数据，发往客户端。
若是没有数据须要写，则将套接字从发送队列中移除，select中再也不监视
'''
for s in writable:
try:
next_msg = message_queues[s].get_nowait()
except Queue.Empty:
print >>sys.stderr,' ',s,getpeername(),'queue empty'
outputs.remove(s)
else:
print >>sys.stderr,'sending "%s" to %s'% \
(next_msg,s.getpeername())
s.send(next_msg)
#处理异常状况
for s in exceptional:
for s in exceptional:
print >>sys.stderr,'exception condition on',s.getpeername()
inputs.remove(s)
if s in outputs:
outputs.remove(s)
s.close()
del message_queues[s]
SocketServer模块
SocketServer内部使用 IO多路复用 以及 “多线程” 和 “多进程” ，从而实现并发处理多个客户端请求的Socket服务端。即：每一个客户端请求链接到服务器时，Socket服务端都会在服务器是建立一个“线程”或者“进程” 专门负责处理当前客户端的全部请求。
ThreadingTCPServer
ThreadingTCPServer实现的Soket服务器内部会为每一个client建立一个 “线程”，该线程用来和客户端进行交互。
一、ThreadingTCPServer基础
使用ThreadingTCPServer:
建立一个继承自 SocketServer.BaseRequestHandler 的类
类中必须定义一个名称为 handle 的方法
启动ThreadingTCPServer
# SocketServer实现服务器
#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
import SocketServer
class MyServer(SocketServer.BaseRequestHandler):
def handle(self):
# print self.request,self.client_address,self.server
conn = self.request
conn.sendall('欢迎致电 10086，请输入1xxx,0转人工服务.')
Flag = True
while Flag:
data = conn.recv(1024)
if data == 'exit':
Flag = False
elif data == '0':
conn.sendall('经过可能会被录音.balabala一大推')
else:
conn.sendall('请从新输入.')
if __name__ == '__main__':
server = SocketServer.ThreadingTCPServer(('127.0.0.1',8009),MyServer)
server.serve_forever()# 客户端
#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
import socket
ip_port = ('127.0.0.1',8009)
sk = socket.socket()
sk.connect(ip_port)
sk.settimeout(5)
while True:
data = sk.recv(1024)
print 'receive:',data
inp = raw_input('please input:')
sk.sendall(inp)
if inp == 'exit':
break
sk.close() |
二、ThreadingTCPServer源码剖析
ThreadingTCPServer的类图关系以下：
内部调用流程为：
启动服务端程序
执行 TCPServer.__init__ 方法，建立服务端Socket对象并绑定 IP 和 端口
执行 BaseServer.__init__ 方法，将自定义的继承自SocketServer.BaseRequestHandler 的类 MyRequestHandle赋值给 self.RequestHandlerClass
执行 BaseServer.server_forever 方法，While 循环一直监听是否有客户端请求到达 ...
当客户端链接到达服务器
执行 ThreadingMixIn.process_request 方法，建立一个 “线程” 用来处理请求
执行 ThreadingMixIn.process_request_thread 方法
执行 BaseServer.finish_request 方法，执行 self.RequestHandlerClass() 即：执行 自定义 MyRequestHandler 的构造方法（自动调用基类BaseRequestHandler的构造方法，在该构造方法中又会调用 MyRequestHandler的handle方法）
实例：
# 服务端
#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
import SocketServer
class MyServer(SocketServer.BaseRequestHandler):
def handle(self):
# print self.request,self.client_address,self.server
conn = self.request
conn.sendall('欢迎致电 10086，请输入1xxx,0转人工服务.')
Flag = True
while Flag:
data = conn.recv(1024)
if data == 'exit':
Flag = False
elif data == '0':
conn.sendall('经过可能会被录音.balabala一大推')
else:
conn.sendall('请从新输入.')
if __name__ == '__main__':
server = SocketServer.ThreadingTCPServer(('127.0.0.1',8009),MyServer)
server.serve_forever()# 客户端
#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
import socket
ip_port = ('127.0.0.1',8009)
sk = socket.socket()
sk.connect(ip_port)
sk.settimeout(5)
while True:
data = sk.recv(1024)
print 'receive:',data
inp = raw_input('please input:')
sk.sendall(inp)
if inp == 'exit':
break
sk.close() |
源码精简： import socket
import threading
import select
def process(request, client_address):
print request,client_address
conn = request
conn.sendall('欢迎致电 10086，请输入1xxx,0转人工服务.')
flag = True
while flag:
data = conn.recv(1024)
if data == 'exit':
flag = False
elif data == '0':
conn.sendall('经过可能会被录音.balabala一大推')
else:
conn.sendall('请从新输入.')
sk = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM)
sk.bind(('127.0.0.1',8002))
sk.listen(5)
while True:
r, w, e = select.select([sk,],[],[],1)
print 'looping'
if sk in r:
print 'get request'
request, client_address = sk.accept()
t = threading.Thread(target=process, args=(request, client_address))
t.daemon = False
t.start()
sk.close()如精简代码能够看出，SocketServer的ThreadingTCPServer之因此能够同时处理请求得益于 select 和 Threading 两个东西，其实本质上就是在服务器端为每个客户端建立一个线程，当前线程用来处理对应客户端的请求，因此，能够支持同时n个客户端连接（长链接）。 |
ForkingTCPServer
ForkingTCPServer和ThreadingTCPServer的使用和执行流程基本一致，只不过在内部分别为请求者创建 “线程” 和 “进程”。
基本使用：
# 服务端
#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
import SocketServer
class MyServer(SocketServer.BaseRequestHandler):
def handle(self):
# print self.request,self.client_address,self.server
conn = self.request
conn.sendall('欢迎致电 10086，请输入1xxx,0转人工服务.')
Flag = True
while Flag:
data = conn.recv(1024)
if data == 'exit':
Flag = False
elif data == '0':
conn.sendall('经过可能会被录音.balabala一大推')
else:
conn.sendall('请从新输入.')
if __name__ == '__main__':
server = SocketServer.ForkingTCPServer(('127.0.0.1',8009),MyServer)
server.serve_forever()# 客户端
#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
import socket
ip_port = ('127.0.0.1',8009)
sk = socket.socket()
sk.connect(ip_port)
sk.settimeout(5)
while True:
data = sk.recv(1024)
print 'receive:',data
inp = raw_input('please input:')
sk.sendall(inp)
if inp == 'exit':
break
sk.close() |
以上ForkingTCPServer只是将 ThreadingTCPServer 实例中的代码：
server = SocketServer.ThreadingTCPServer(('127.0.0.1',8009),MyRequestHandler)
变动为：
server = SocketServer.ForkingTCPServer(('127.0.0.1',8009),MyRequestHandler)
SocketServer的ThreadingTCPServer之因此能够同时处理请求得益于 select 和 os.fork 两个东西，其实本质上就是在服务器端为每个客户端建立一个进程，当前新建立的进程用来处理对应客户端的请求，因此，能够支持同时n个客户端连接（长链接）。
Twisted
Twisted是一个事件驱动的网络框架，其中包含了诸多功能，例如：网络协议、线程、数据库管理、网络操做、电子邮件等。
事件驱动
简而言之，事件驱动分为二个部分：第一，注册事件；第二，触发事件。
自定义事件驱动框架，命名为：“弑君者”：
# 最牛逼的事件驱动框架
#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
# event_drive.py
event_list = []
def run():
for event in event_list:
obj = event()
obj.execute()
class BaseHandler(object):
"""
用户必须继承该类，从而规范全部类的方法（相似于接口的功能）
"""
def execute(self):
raise Exception('you must overwrite execute')
程序员使用“弑君者框架”：
#!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- from source import event_drive class MyHandler(event_drive.BaseHandler): def execute(self): print 'event-drive execute MyHandler' event_drive.event_list.append(MyHandler) event_drive.run()
如上述代码，事件驱动只不过是框架规定了执行顺序，程序员在使用框架时，能够向原执行顺序中注册“事件”，从而在框架执行时能够出发已注册的“事件”。
基于事件驱动Socket
#!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- from twisted.internet import protocol from twisted.internet import reactor class Echo(protocol.Protocol): def dataReceived(self, data): self.transport.write(data) def main(): factory = protocol.ServerFactory() factory.protocol = Echo reactor.listenTCP(8000,factory) reactor.run() if __name__ == '__main__': main()
程序执行流程：
运行服务端程序
建立Protocol的派生类Echo
建立ServerFactory对象，并将Echo类封装到其protocol字段中
执行reactor的 listenTCP 方法，内部使用 tcp.Port 建立socket server对象，并将该对象添加到了 reactor的set类型的字段 _read 中
执行reactor的 run 方法，内部执行 while 循环，并经过 select 来监视 _read 中文件描述符是否有变化，循环中...
客户端请求到达
执行reactor的 _doReadOrWrite 方法，其内部经过反射调用 tcp.Port 类的 doRead 方法，内部 accept 客户端链接并建立Server对象实例（用于封装客户端socket信息）和 建立 Echo 对象实例（用于处理请求） ，而后调用 Echo 对象实例的 makeConnection 方法，建立链接。
执行 tcp.Server 类的 doRead 方法，读取数据，
执行 tcp.Server 类的 _dataReceived 方法，若是读取数据内容为空（关闭连接），不然，出发 Echo 的 dataReceived 方法
执行 Echo 的 dataReceived 方法
从源码能够看出，上述实例本质上使用了事件驱动的方法 和 IO多路复用的机制来进行Socket的处理。
# 异步IO操做
#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
from twisted.internet import reactor, protocol
from twisted.web.client import getPage
from twisted.internet import reactor
import time
class Echo(protocol.Protocol):
def dataReceived(self, data):
deferred1 = getPage('http://cnblogs.com')
deferred1.addCallback(self.printContents)
deferred2 = getPage('http://baidu.com')
deferred2.addCallback(self.printContents)
for i in range(2):
time.sleep(1)
print 'execute ',i
def execute(self,data):
self.transport.write(data)
def printContents(self,content):
print len(content),content[0:100],time.time()
def main():
factory = protocol.ServerFactory()
factory.protocol = Echo
reactor.listenTCP(8000,factory)
reactor.run()
if __name__ == '__main__':
main()
更多请见：
https://twistedmatrix.com/trac http://twistedmatrix.com/documents/current/api/
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
- 1. Window下Ribbit MQ安装
- 2. Linux下Redis安装及集群搭建
- 3. shiny搭建网站填坑战略
- 4. Mysql8.0.22安装与配置详细教程
- 5. Hadoop安装及配置
- 6. Python爬虫初学笔记
- 7. 部署LVS-Keepalived高可用集群
- 8. keepalived+mysql高可用集群
- 9. jenkins 公钥配置
- 10. HA实用详解