2019年9月9日

招银网络NLP面试

1. 用什么语言？

• Python写代码，C++部署模型

2. 说一下python的yield：生成器，惰性机制
3. 分词的算法？1.基于词典的最大前向后向匹配，2.HMM 3.神经网络的方法
4. NER经常使用的算法介绍？BiLSTM+CRF 以及 膨胀卷积的模型
5. 预训练模型了解吗？讲了BERT作NER的方法
6. 词向量模型？讲了One-Hot,SVD，word2vec，glove,以及fasttext，面试官追问了ElMo。
7. 过拟合的解决方案？1.数据层面：增长数据和数据加强 2.模型层面：换用小的模型，Dropout, L1L2正则化，以及模型剪枝 3.模型集成以多任务学习
8. 数据不平衡的解决方法？数据层面：上采样和下采样 模型层面：修改loss函数的类别权重，使用focal loss等loss函数 评价指标：AUC_ROC评价
9. 讲本身最拿得出手的项目
10. 反问：

• 公司位置：成都
• 面试官的工做内容：QA匹配
• 面向的业务：APP智能客服