推荐系统论文总结

Deep Reinforcement Learning for List-wise Recommendations论文总结 问题：绝大多数传统的推荐系统将推荐过程看作一个静态的过程，按照固定的策略进行推荐；注重短期回报。 本文思想：用户的偏好拥有动态特性，传统的推荐系统大多将推荐过程看做静态过程，策略固定，动态特性在这种策略中不适用，会 导致推荐失败。此外，大多数现有的推荐系统旨在最大限度地提高推

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