webMagic+RabbitMQ+ES爬取京东建材数据

     本次爬虫所要爬取的数据为京东建材数据，在爬取京东的过程当中，发现京东并无作反爬虫动做，因此爬取的过程仍是比较顺利的。

为何要用WebMagic：

• WebMagic做为一款轻量级的Java爬虫框架，能够极大的减小爬虫的开发时间

为何要使用MQ（本项目用的RabbitMq，其余的MQ也能够）：

• 解耦各个模块，实现各个爬虫之间相互独立
• 项目健壮性，无论是主动仍是被动缘由(断电等情况)停下了项目，只须要从新读取MQ中的数据就能继续工做
• 拆分了业务逻辑，使每一个模块更加简单。代码易于编写

为何要用ES：

• 方便后期搜索
• 业务需求

 

项目大致架构图：

 

 此处有多个spider，前面几层的spider分别处理不一样模块的数据，将处理好的数据放入mq，供下一级的spider来调用。

 本次爬取的最终页面是商品的详情页，因此最后一级的spider将详情数据爬取完以后存储到ES之中。

 spider1处理京东建材主页：

 

  spider2：处理京东分页栏：

 

 spider3：处理京东列表：

 spider4：处理产品详情：

 

根据上面的框架图。咱们发现每个spider都须要跟MQ连接，第一级的Spider不须要对MQ进行消费，最后一级的Spider不须要负责Mq数据的生产。 其余的spider既须要对MQ进行消费，也须要对MQ进行生产。

所以咱们给没一个spider都绑上一个消费者和生产者，框架示意图以下：

         pipline获取想要的数据后，在reids储存爬取过的路径，若是有重复爬取过的路径就不进行保存。

 

　　WebMagic做为一款优秀爬虫框架，拓展性良好，咱们在原先的框架上稍做拓展。

首先附上Spider拓展后的代码：

 

 

package com.chinaredstar.jc.core.spider;

import com.chinaredstar.jc.core.page.CrawlerPage;
import com.chinaredstar.jc.crawler.consumer.Consumer;
import com.chinaredstar.jc.infras.utils.JSONUtil;
import com.rabbitmq.client.QueueingConsumer;
import org.apache.commons.collections.map.HashedMap;
import us.codecraft.webmagic.Request;
import us.codecraft.webmagic.Spider;
import us.codecraft.webmagic.SpiderListener;
import us.codecraft.webmagic.processor.PageProcessor;

import java.io.IOException;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Map;


/**
 * @author zhuangj
 * @date 2017/12/1
 */
public class JcSpider extends Spider {

    /**
     * 队列消费者,为spider提供数据
     */
    private Consumer consumer;

    /**
     * 队列消费者,为spider提供数据
     */
    private String  consumerQueueName;

    /**
     * 用于确认Mq中的消息是否执行完毕
     */
    private Map<String,QueueingConsumer.Delivery> ackMap=new HashedMap();

    /**
     *  剩余消息数量
     */
    private Integer messageNum=0;

    /**
     * 父节点爬虫，父节点中止，子节点才能中止
     */
    private JcSpider parentSpider;


    public JcSpider(PageProcessor pageProcessor) {
        super(pageProcessor);
        exitWhenComplete=false;
    }

    public Consumer getConsumer() {
        return consumer;
    }

    public void setConsumer(Consumer consumer) {
        this.consumer = consumer;
    }

    public JcSpider getParentSpider() {
        return parentSpider;
    }

    public void setParentSpider(JcSpider parentSpider) {
        this.parentSpider = parentSpider;
    }


    public Integer getMessageNum() {
        return messageNum;
    }

    public void setMessageNum(Integer messageNum) {
        this.messageNum = messageNum;
    }

    public String getConsumerQueueName() {
        return consumerQueueName;
    }

    public void setConsumerQueueName(String consumerQueueName) {
        this.consumerQueueName = consumerQueueName;
    }

    @Override
    protected void initComponent() {
        super.initComponent();
        this.setSpiderListeners(new ArrayList<>());
        this.requestMessageListen();
//        this.startConsumer(consumerQueueName);
    }

    public void startConsumer(String queueName) {
        if(consumer==null){
            this.exitWhenComplete=true;
            return;
        }
        logger.info("queueName:{},startConsumer",queueName);
        JcSpider jcSpider = this;
        Runnable myRunnable = () -> {
            try {
                messageNum=consumer.getQueueMsgNum(queueName);

                Status parentStatus = Status.Stopped;
                if(parentSpider!=null){
                     parentStatus=parentSpider.getStatus();
                }

                while (!parentStatus.equals(Status.Stopped) || messageNum > 0) {
                    if(!jcSpider.getStatus().equals(Status.Running)){
                        Thread.sleep(500);
                    }
                    QueueingConsumer.Delivery delivery = consumer.getDeliveryMessage(queueName);
                    String message = new String(delivery.getBody());
                    CrawlerPage crawlerPage = JSONUtil.toObject(message, CrawlerPage.class);
                    Request request = crawlerPage.translateRequest();

                    //添加监听
                    ackMap.put(request.getUrl(),delivery);
                    jcSpider.addRequest(request);
                    messageNum=consumer.getQueueMsgNum(queueName);
                    if(messageNum==0){
                        Thread.sleep(500);
                    }
                }
                System.out.println("spider:"+getUUID()+",consumer stop");
                if(parentSpider!=null){
                    System.out.println("parentStatus:"+parentSpider.getStatus().name());
                }
                System.out.println("messageNum:"+messageNum);
                //父级没有消息，消息队列没有消息，爬虫完成后就退出了
                Thread.sleep(2000);
                this.exitWhenComplete=true;
            } catch (Exception e) {
                e.printStackTrace();
            }
        };
        Thread thread = new Thread(myRunnable);
        thread.start();
    }


    /**
     * 添加请求RequestMessage
     */
    private void requestMessageListen(){
        this.getSpiderListeners().add(new SpiderListener() {
            @Override
            public void onSuccess(Request request) {
                ackMq(request);
            }
            @Override
            public void onError(Request request) {
                ackMq(request);
            }
        });
    }

    public  void ackMq(Request request){
        try {
            QueueingConsumer.Delivery delivery=ackMap.get(request.getUrl());
            if(delivery!=null){
                consumer.ackMessage(delivery);
                ackMap.remove(request.getUrl());
            }
        } catch (IOException e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }


}

 

 

 

咱们在原先的webMagic spider基础上添加一个异步的消费者consumer(consumer封装了rabbitMq的消费操做，比较简单就不附代码)，它的做用：

• 负责读取MQ中待消费的信息，并将须要爬取数据添加的spider的requestList。
• 记录全部读取到消息。当spider消费完这段消息后，返回消息的ack给MQ，表示消息已经被成功消费。
• 读取queue中的消息剩余量，做为关闭spider的条件之一

       

spider基础上添加一个父级的spider，它的做用：

• 配合consumer读取消息剩余量关闭spider。若是父级的spider不存在或者已经关闭，当前spider已经消费完毕，queue中也没有剩余的消息。当前的spider就能够关闭了

 

spider根据级别添加MqPipeline或者EsPipeline，将处理后的数据添加到MQ或者ES之中：

 

MqPipeline代码以下：

package com.chinaredstar.jc.core.pipeline;

import com.chinaredstar.jc.core.page.CrawlerPage;
import com.chinaredstar.jc.core.util.RedisUtil;
import com.chinaredstar.jc.crawler.producer.Producer;
import com.chinaredstar.jc.infras.utils.JSONUtil;
import org.apache.commons.collections4.CollectionUtils;
import us.codecraft.webmagic.ResultItems;
import us.codecraft.webmagic.Task;
import us.codecraft.webmagic.pipeline.Pipeline;

import java.io.IOException;
import java.util.List;

/**
 * 消息队列pipeline
 * @author lenovo
 * @date 2017/12/1
 */
public class MqPipeline implements Pipeline {

    private Producer producer;

    public MqPipeline(Producer producer) {
        this.producer = producer;
    }

    public Producer getProducer() {
        return producer;
    }

    public void setProducer(Producer producer) {
        this.producer = producer;
    }

    @Override
    public void process(ResultItems resultItems, Task task) {

        try {
            List<CrawlerPage> crawlerPageList= resultItems.get("nextPageList");
            if(CollectionUtils.isEmpty(crawlerPageList)) {
                return;
            }
            String key=task.getUUID();

            for(CrawlerPage page:crawlerPageList){
                //校验路径是否爬取过
                String url=page.getCurrentUrl();
                if(RedisUtil.sContain(key,url)){
                    continue;
                }
                producer.basicPublish(JSONUtil.toJSonString(page));
                RedisUtil.sAdd(key,url);
            }
        } catch (IOException e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }
}

 

 

EsPipeline以下：

package com.chinaredstar.jc.core.pipeline;

import com.chinaredstar.jc.core.es.EsConnectionPool;
import com.chinaredstar.jc.infras.utils.json.JsonFormatter;
import org.elasticsearch.action.admin.indices.create.CreateIndexRequest;
import org.elasticsearch.action.admin.indices.exists.indices.IndicesExistsRequest;
import org.elasticsearch.action.admin.indices.exists.indices.IndicesExistsResponse;
import org.elasticsearch.action.bulk.BulkRequestBuilder;
import org.elasticsearch.action.bulk.BulkResponse;
import org.elasticsearch.action.index.IndexRequestBuilder;
import org.elasticsearch.client.transport.TransportClient;
import org.elasticsearch.common.xcontent.XContentType;
import us.codecraft.webmagic.ResultItems;
import us.codecraft.webmagic.Task;
import us.codecraft.webmagic.pipeline.Pipeline;

import java.io.IOException;
import java.net.UnknownHostException;

/**
 * Created by zhuangj on 2017/12/1.
 */
public class EsPipeline implements Pipeline {

    private String taskName;

    private EsConnectionPool pool=new EsConnectionPool(3);

    public EsPipeline(String taskName) {
        this.taskName=taskName;
    }

    @Override
    public void process(ResultItems resultItems, Task task) {
        try {
            TransportClient client=pool.get();
            this.createIndex(client,taskName);
            this.insertData(client,taskName,"crawler",null, JsonFormatter.toJsonAsString(resultItems.getAll()));
//            System.out.println("save ES:" + JsonFormatter.toJsonAsString(resultItems.getAll()));
            pool.returnToPool(client);
        } catch (IOException e) {
            e.printStackTrace();
        } catch (InterruptedException e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }

    /**
     * 建立索引
     */
    private boolean createIndex(TransportClient client,String index) {
        try {
            if (isIndexExist(client,index)) {
                return true;
            }
            client.admin().indices().create(new CreateIndexRequest(index)).actionGet();
            return true;
        }catch (Exception e){
            return false;
        }
    }


    /**
     * 查询索引是否存在
     * @param index
     * @return
     */
    private boolean isIndexExist(TransportClient client,String index) throws UnknownHostException, InterruptedException {
        IndicesExistsRequest request = new IndicesExistsRequest(index);
        IndicesExistsResponse response = client.admin().indices().exists(request).actionGet();
        return response.isExists();
    }


    /**
     * 导入数据
     *
     * @param index
     * @param type
     * @param id
     * @param data
     * @throws IOException
     */
    private BulkResponse insertData(TransportClient client,String index, String type, String id, String data) throws IOException, InterruptedException {
        //核心方法BulkRequestBuilder拼接多个Json
        BulkRequestBuilder bulkRequest = client.prepareBulk();
        IndexRequestBuilder requestBuilder = client.prepareIndex(index, type, id).setSource(data, XContentType.JSON);
        bulkRequest.add(requestBuilder);
        //插入文档至ES, 完成！
        BulkResponse bulkRequestBuilder=bulkRequest.execute().actionGet();
        return bulkRequestBuilder;
    }

}

上方的EsPipine中建立了一个EsConnectionPool，使用池技术重用ES的conection，提升了数据储存到ES中速度。

（后面发现Esclient使用异步方式来处理请求，自己自带多线程功能。此处不须要使用池技术，只须要将client设置为单例，就能够了。）

 

 

 在业务代码中，将spider建立出来，并递归地建立子级spider

package com.chinaredstar.jc.crawler.biz.service.impl;

import com.chinaredstar.jc.core.downloader.JcHttpClientDownloader;
import com.chinaredstar.jc.core.page.CrawlerPage;
import com.chinaredstar.jc.core.pipeline.EsPipeline;
import com.chinaredstar.jc.core.pipeline.MqPipeline;
import com.chinaredstar.jc.core.processor.jd.JdProcessorLevelEnum;
import com.chinaredstar.jc.core.spider.JcSpider;
import com.chinaredstar.jc.crawler.biz.service.IJdService;
import com.chinaredstar.jc.crawler.channel.MqChannel;
import com.chinaredstar.jc.crawler.common.MqConnectionFactory;
import com.chinaredstar.jc.crawler.consumer.Consumer;
import com.chinaredstar.jc.crawler.exchange.DefaultExchange;
import com.chinaredstar.jc.crawler.exchange.Exchange;
import com.chinaredstar.jc.crawler.producer.Producer;
import org.springframework.stereotype.Service;
import us.codecraft.webmagic.processor.PageProcessor;

import java.io.IOException;
import java.util.List;
import java.util.concurrent.TimeoutException;

/**
 *
 * 京东数据爬取服务类
 * @author zhuangj
 * @date 2017/11/29
 */
@Service
public class JdServiceImpl implements IJdService {

    @Override
    public List<CrawlerPage> startSpider(String url,String taskName,Integer maxLevel) throws IOException, TimeoutException, InterruptedException {
        for(int level=1;level<maxLevel;level++){
            createJcSpider(url, taskName, maxLevel,level,null);
        }
       return null;
    }

    @Override
    public List<CrawlerPage> startSpider(String url, String taskName, Integer level, Integer maxLevel) throws IOException, TimeoutException, InterruptedException {
        createJcSpider(url, taskName, maxLevel,level,null);
        return null;
    }



    private void createJcSpider(String url, String taskName, Integer maxLevel,Integer level,JcSpider parentSpider) throws IOException, TimeoutException, InterruptedException {
        PageProcessor pageProcessor= JdProcessorLevelEnum.getProcessorByLevel(level);
        JcSpider jcSpider=new JcSpider(pageProcessor);
        jcSpider.setUUID(taskName+level);
        jcSpider.setDownloader(new JcHttpClientDownloader());
        jcSpider.setParentSpider(parentSpider);


        String producerQueueName=taskName+level;
        String consumerQueueName=taskName+(level-1);

        MqChannel mqChannelProducer=createMqChannel(producerQueueName);
        Producer producer=createProduct(mqChannelProducer);

        MqChannel mqChannelConsumer=createMqChannel(consumerQueueName);
        Consumer consumer=createConsumer(mqChannelConsumer);
        jcSpider.setConsumer(consumer);
        jcSpider.setConsumerQueueName(consumerQueueName);



        //最后一级直接进入ES,因此不用进MQ，不须要MQ生产者
        if(level<maxLevel){
            jcSpider.addPipeline(new MqPipeline(producer));
        }else {
            jcSpider.addPipeline(new EsPipeline(taskName));
        }

        //第一级不须要从MQ中取数据,因此不须要消费者
        if(level==1){
            jcSpider.addUrl(url);
            jcSpider.setConsumer(null);
        }

        jcSpider.thread(10).start();
        jcSpider.startConsumer(consumerQueueName);




        //建立子集
        if(level<maxLevel){
            //稍等等待父级spider和consumer启动
            Thread.sleep(2000);
            createJcSpider(url,taskName,maxLevel,level+1,jcSpider);
        }
    }






    /**
     * 建立消费者
     * @param mqChannel
     * @return
     * @throws IOException
     * @throws TimeoutException
     */
    private Producer createProduct(MqChannel mqChannel) throws IOException, TimeoutException {
        return mqChannel.createProducer();
    }

    /**
     * 建立生产者
     * @param mqChannel
     * @return
     * @throws IOException
     * @throws TimeoutException
     */
    private Consumer createConsumer(MqChannel mqChannel) throws IOException, TimeoutException {
        return mqChannel.createConsumer();
    }

    /**
     * 建立链接渠道
     * @return
     * @throws IOException
     * @throws TimeoutException
     */
    private MqChannel createMqChannel(String queueName) throws IOException, TimeoutException {
        MqChannel mqChannel=MqConnectionFactory.getConnectionChannel();
        Exchange exchange=new DefaultExchange(mqChannel.getChannel(),queueName);
        mqChannel.setExchange(exchange);
        return  mqChannel;
    }

}

 

最后启动项目，跑一遍结果：

rabbitMq中的建立的相应的队列而且跑起了数据，unacked问题还没有解决。

 

数据存入ES：

由于分析相对简单，只获取了部分数据。

 

有任何的不合适的地方还请指正。