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本文转载java知音
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与全部的关系型数据库同样，Mysql仿佛是一头让人难以琢磨的怪兽。它会随时停摆，让应用限于停滞，或者让你的业务处于危险之中。程序员
事实上，许多最多见的错误都隐藏在MySQL性能问题的背后。为了确保你的MySQL服务器可以一直处于全速运行的状态，提供持续稳定的性能，杜绝这些错误是很是重要的。然而，这些错误又每每隐藏在工做负载和配置问题之中。web
幸运的是，许多MySQL性能问题都有着类似的解决方案，这使得排除故障与调整MySQL成为了一项易于管理的任务。如下就是10个让MySQL发挥最佳性能的技巧。sql
一、分析工做负载数据库
经过分析工做负载，你可以发现进一步调整中最昂贵的查询。在这种状况下，时间是最重要的东西。由于当你向服务器发出查询指令时，除了如何快速完成查询外，你不多关注其余的东西。分析工做负载的最佳方式是，使用诸如MySQL Enterprise Monitor的查询分析器，或者Percona Toolkit的pt-query-digest等工具。编程
这些工具可以捕捉服务器所执行的查询，以降序的方式根据响应时间列出任务列表。它们会将最昂贵的和最耗时的任务置顶，这样你就能知道本身须要重点关注哪些地方。工做负载分析工具将类似的查询汇聚在一行中，容许管理者查看速度慢的查询，以及查看速度快但已屡次执行的查询。小程序
二、理解四个基本资源服务器
功能性方面，一个数据库服务器须要四个基本资源：CPU、内存、硬盘和网络。若是这四个资源中任何一个性能弱、不稳定或超负载工做，那么就可能致使整个数据库服务器的性能低下。理解基本资源在两个特定的领域中相当重要：选择硬件和排除故障。微信
在为MySQL选择硬件时，应该确保所有选用性能优异的组件。这些组件相互匹配，彼此间可以实现合理平衡也很重要。一般状况下，企业会为服务器选择速度快的CPU和硬盘，可是内存却严重不足。在一些案例中，大幅提高性能的最廉价方式是增长内存，尤为是对于那些受制于磁盘读取速度的工做负载。这彷佛看起来有点违背常理，可是在许多案例中，因为没有充足的内存以保存服务器正在使用的数据，所以致使了硬盘被过分使用。
关于获取这种平衡的另外一个例子是CPU。在许多案例中，若是CPU速度快，那么MySQL的性能就很是出色，由于每个查询都是单线程运行，而没法在CPU间并行运行。在进行故障排除时，应该检查这四个资源的性能和使用状况，关注它们是否性能低下或是超负荷工做。这方面的知识可以帮助你快速地解决问题。
三、不要将MySQL做为队列使用
队列以及与队列类似的访问方案会在你不知情的状况下悄悄地进入应用之中。例如，你设置了一个项目状态，以便在执行前，特定的Worker Process（工做进程）可以对其进行标记，那么你就等于在无心间建立了一个队列。例如，将电子邮件标记为未发送，而后发送它们，最后再将它们标记为已发送。
队列会致使出现一些问题，这里面有两大主要缘由：它们对工做负载进行了序列化，阻碍任务被并行处理。这致使正在处理中的任务和之前在工做中处理过的历史数据会被根据序列排列在一个表单中。这样一来既增长了应用的延时，也增长了MySQL的负载。
四、以最廉价的方式过滤结果
优化MySQL的最佳方式是首先要作廉价和不精确的工做，而后再小规模地作困难的精确工做，最后再生成数据集。
例如，假设你计算某一个地理坐标点给定半径内的面积。在许多程序员的工具箱里第一个工具就是球面半正矢公式，以计算出球面的长度。这一方法的问题是，该方程式须要许多三角函数运算，须要拥有很强运算能力的CPU。球面半正矢计算不只运行速度慢，并且会致使机器CPU的使用率飙升。在使用球面半正矢公式前，你能够先分解计算。有些分解计算并不须要使用三角函数。
五、弄清两个扩展性死亡陷阱
扩展性可能并不像你认为的那样模糊。实际上，扩展性有着精确的数学定义，它们以方程式的形式被表示出来。这些方程式既指出了系统没法扩展的缘由，同时也指出了它们应该进行扩展的缘由。通用扩展定律（Universal Scalability Law）揭示和量化了系统的扩展性特征。其经过两个基础性成本解释了扩展问题：即序列化与串扰（Crosstalk）。
并行处理要求必须停止序列化，这就限制了它们的扩展性。一样的，若是并行处理须要始终进行彼此对话以协调工做，那么它就相互进行了限制。为了不序列化与串扰，应用进行了更好的扩展。这些在MySQL内部被翻译成了什么？结果不尽相同。不过，一些案例应该避免锁定在特定的行之中。就像第3个技巧中所提到的，队列扩展性差的缘由就是如此。
六、不要过度关注配置
数据库管理员会花费许多时间调整配置。调整的结果一般不会有很大的改善，相反有时候会带来损害。我发现许多通过“优化的”服务器，在进行强度稍微高一点的运算时经常出现崩溃、内存不足和性能低下等问题。
虽然MySQL在交付时的默认设置严重过期，可是你并不须要对每一项都进行配置。最好是根据须要，进行基本纠正与设置调整。有10个选项调整正确，便可让服务器发挥95%的最大性能。在许多案例中，咱们并不推荐所谓的调整工具，由于它们只是提供一个大概设置，对特定案例没有任何意义。有些工具甚至包含有危险的和错误的设备代码。
七、注意分页查询
分页查询应用会使服务器性能大降。这些应用会在网页上显示搜索结果，而后经过连接跳转至相应网页上。一般这些应用没法使用索引进行聚合与分类，而是使用LIMIT和OFFSET语句，这致使服务器工做负载大幅增长，并放弃行。 在用户界面上经常会发现优化选项。替代在结果中显示网页数量，以及分别与每一个网页相连的连接。这样即可以仅显示至下一页的连接。你还能够阻止查询者浏览与首页过远的网页。
八、保存统计数据，提升报警阀值
监控与报警必不可少，可是监控系统被怎么处理了呢？当它们发布假的报警信息时，系统管理员会设置电子邮件过滤规则，以中止这些噪音。很快你的监控系统就完全没用了。我的认为，应该如下面的两种方式进行监控：捕捉指标与报警。尽量地捕捉与保存指标很是重要，由于在你试图搞明白系统中须要作哪些调整时，你会庆幸以前保存了它们。若是某一天出现奇怪问题时，你会很高兴本身有能力绘制出服务器工做负载变化的图形。
九、了解索引的三大规则
索引多是数据库中被误解最多的一项。由于它们的工做方式有许多种，这致使人们经常对索引如何工做，以及服务器如何使用它们感到困惑。要想完全搞清楚它们须要花上很大一番功夫。在被正确设计时，索引在数据库中主要用于实现如下三个重要目的：
1）它们让服务器寻找相邻行群组，而不是单个行。许多人认为，索引的目的是寻找单个行，可是寻找单个行会致使随时磁盘操做，速度很慢。寻找行群组就要好许多，与一次寻找一个行相比，这更具吸引力。
2）它们让服务器避免以指望的读行顺序对检索结果排序，排序成本十分高昂。以指望的顺序读行速度将更快。
3）它们可以知足来自一个索引的全部查询，从根本上避免了访问表单的需求。这被称为覆盖索引或索引查询。
若是你能设计出符合这三个规则的索引与查询，那么你的查询速度将大幅提高。
十、利用同行的专业知识
不要孤军奋战。若是你在苦苦思考某个问题，并着手制订明智的解决方案，那么这很是不错。在20次中，有19次问题会被顺利解决。可是其中会有一次让你不知所措，致使耗费大量的资金和时间，准确地说，是由于你正在尝试的解决方案只是貌似合理。
建立一个MySQL相关资源网的意义远远大于工具集与故障排除指南。许多经验丰富的专业人员就隐藏在论坛、问答网站之中。会议、展览以及本地用户集体活动，都会为咱们提供得到新看法的机会和与同行创建联系的机会，关键时刻这将对你颇有帮助。
来源：软件测试网
连接：http://www.51testing.com/html/26/n-815126.html
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