NLP Task5

朴素贝叶斯 定义： P(C|X)称为C的后验概率，与之相对的，P©称为C的先验概率。而基于贝叶斯公式(公式如下)： 但在比较不同的A值的后验概率时，分母P(B)总是为常数，将其忽略掉后，后验概率为P（A|B）=P（B|A）P(A)而先验概率P（A）可以通过计算训练集的每一个类的训练样本所占比例获得，对类条件概率P（X|C）的估计，我们只谈论朴素贝叶斯方法，因为朴素贝叶斯假设事物属性之间相互条件独立

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