改进卷积神经网络，你需要这14种设计模式

作者：Mariya Yao 机器之心编译 参与：马亚雄、吴攀 深度学习领域近来已经发展出大量的新架构，而如何选择使用这些新架构提升卷积神经网络的性能就显得越发重要了。机器之心之前报道过提交 ICLR 2017 的论文：也正是关注于此。而本文在描述14种设计模式之余更加注重于阐述构建和训练卷积网络的小技巧。 自从 2011 年深度卷积神经网络（CNN）在图像分类任务中优于人类开始，它们就成为了计算机

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