pytorch中nn模块的BatchNorm2d()函数

可以参考 https://www.cnblogs.com/king-lps/p/8378561.html 在卷积神经网络的卷积层之后总会添加BatchNorm2d进行数据的归一化处理，这使得数据在进行Relu之前不会因为数据过大而导致网络性能的不稳定，常用于卷积网络中(防止梯度消失或爆炸)。 BatchNorm2d()函数数学原理如下： 例如：假设在网络中间经过某些卷积操作之后的输出的featur

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