直播 | 旷视研究院最新理论成果：批归一化和权重衰减的球面优化机制

一直以来，批归一化（Batch Normalization，BN）和权重衰减（weight decay，WD）都以其出色稳定的表现成为了当今各种深度学习模型的标准配置，但它们的理论机制却仅有模糊的定性分析。为此旷视研究院针对该问题进行了深度研究并取得重要成果，相关论文成果已经发布至 arXiv。 论文地址：https://arxiv.org/pdf/2006.08419.pdf 在本次直播分享中，

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