《特征工程入门与实践》---阅读笔记（一）

大体上，我们会在3个领域内对特征的好处进行量化： 1、监督学习 回归 — 预测任务（测量定量数据） 主要使用均方误差作为测量指标 分类 — 预测定性数据 主要使用准确率作为测量指标 2、无监督学习 聚类 — 将数据特征行为进行分类 主要使用轮廓系数作为测量指标 3、统计检验 用相关系数、t-检验，卡方检验，以及其他方法评估及量化原始数据和转换后数据的效果 一、特征理解：我的数据集中有什么 我们开始

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