Python基础——复习mysql数据库、SQLAlchemy（0513）

1、复习mysql经常使用操做

一、建立库

create database test;

二、建立表

create table student(id int not null);

三、受权一个用户

grant all privileges on *.* to 'username'@'%' identified by 'passwd';      其中%通配全部地址

四、查询

select * from tabel_name where 条件1 and  条件2；

五、增长数据

insert into table_name (id, name, age, sex, grander) values (1, 'jsh', 25, 'M', 99), (2, 'Tom', 45, 'F', 88);

六、删除数据

delete from table_name  where 条件判断；
drop table table_name；      删除表

七、改数据（更新数据）

update table_name set id=10 where 条件判断；

八、联合查询

select a.id, b.name from A a join B b on a.id=b.tid；

九、建立索引

create index idx_库名_表名_列名1_列名2  或   (列名1， 列名2)

十、查看SQL是否走索引

explain select * from student where name='JSH'

2、复习——MySQL 数据库链接

一、Python2  使用mysqldb                      python3 使用 pymysql

二、建立连接  和 游标

     在mysql链接中，尽可能使用一个链接，确保mysql的并发数

conn = pymysql.connect(host='', port=, user='', passwd='', db='')
# cus = conn.curse()

三、执行MySQL语句

sql = "select * from Student;"
# cus.execute(sql)
# cus.fetchone()  获取单个  返回值  tuple
# cus.fetchall()  获取多个  返回值  list（单个元素是tuple）
# cus.fetchmany(size=n)  获取多个

四、关闭游标  和  连接

     注意结合try exception finally的使用

cus.close()
conn.close()

3、复习——SQLAlchemy （对象关系映射）

一、建立引擎

engine = create_engine('mysql+pymysql://root:123456@192.168.6.137/sqlalchemy',echo=True)

二、建立session

DBsession = sessionmaker(bind=engine)
session = DBsession()

三、建立表

a. 得到engine
b. metadata = MetaData(engine)
c. student = Table('表名', metadata, Colume('id', Integer, primary_key=True), Colume('name', String(50))
d. metadata.create_all()

四、增长数据

a. 先要有一个模型
Base = declarative_base(0
class Student(Base):
    __tablename__ = 'student'
    id = Column(Integer, primary_key=True)
    name = Column(String(100), primary_key=True)
b. 导入模型类，实例化该类，
sutdent1 = Student(1, 'ling')
c. session.add(单实例)      session.add_all([实例1, 实例2])

五、查询

# filter和filter_by的区别
# filter：可使用>  < 等，可是列必须是： 表.列，   filter的等于号是==
session.query(Student).filter(Student.id>100)
# filter 不支持组合查询
session.query(Student).filter(Studnet.id>100).filter(name='ling')
# filter_by： 能够直接写列，不支持< >  filter_by 等因而==
session.query(Student).filter_by(id==10)
# filter_by 能够支持组合查询
session.query(Student).filter_by(name='ling' and id='342')

# 模糊查询含有ling的关键字
select * from student where name like '%JSH%';
# 模糊查询
# session.query(Student).filter(Student.name.like('%JSH%'))
# 获取数据的时候有两个方法：
# one()   获取到的数据为 tuple
# all()   获取到的数据为 list(单个元素是tuple)
# 若是在查询中不写one(), 或者all()  获得的就是sql语句

六、更新

1. 先查出来
2. 跟新一下类所对应的属性值就ok
session.commit()
student1 = session.query(Student).filter(Student.id=1001)
student1.name = "test"
session.commit()

七、删除

# 1. 先查出来
# 2. 直接调用delete()方法就能够
# 3. 提交一下

八、统计count() 分组

# 只须要在查出来之后， 把one或者all替换成count()

九、分组 group_by

    查出来之后，把one或者all替换成group_by(属性)