明源云：与阿里云生态共同成长

公司介绍

咱们公司，即明源云，是国内领先的地产生态链“互联网+”服务商，致力于让地产生态链更智慧。秉承产品领先战略和让用户成功的经营理念，咱们成功为全国超过5000家房地产企业提供“互联网+”解决方案和管理系统，帮助开发商管理成交额5万亿，实现对新房市场60%份额的覆盖。90+地产百强与咱们携手，成功推动了“互联网+”。咱们公司在20年的房地产行业深耕中积累了足够多的数据，伴随着现在地产行业大数据应用的兴起，们也在以大数据为主攻方向进行不断的拓展和创新。

业务痛点

地产行业，业务驱动很是明显，之前你们考虑的是卖好房子就能够了，然而在市场竞争越发激烈后，如何经营与维护老业主，并从存量市场提取信息指导业务，成为许多企业的探索目标。所以企业在积累了大量用户后，如何去服务现有客户，成为须要解决的问题。然而，需求以外，真正地实施并不容易，纵观地产行业，目前碰到挑战可能不是技术上的，而在于数据上。

• 数据挑战来源于行业数据隐私观念方面。地产还属于一个很传统的行业，有时候一个客户甚至能带来数百万的价值，所以对数据看的很是重要。所以，地产界对客户隐私的保护比任何行业都要强，开始推广的时候很难，不少人仍是相信自建机房，不接受任何云服务。

• 数据的缺散乱现象很是明显，数据采集、融合难度较大。计算方面的挑战都经过数加解决了，面临的最大挑战反而在于数据的不规整。

  • 地产是个很传统的行业，之前数据以线下数据的居多，例如看房时的来访登记。所以首先须要解决的问题是如何将纸质数据搬到云端数据库上，其次才能挖掘和分析。
  • 在已有IT系统中，就是数据缺散乱的现象，例如物业有物业的系统、停车有停车的系统，如今地产也不仅是地产，甚至有酒店和商场，全部数据都放在各类不一样的地方。

解决方案

图 1.明源云技术架构

目前，明源在营销和云采购方面采用了阿里云数加解决方案，接下来还会在金融方面深刻应用。

• 在营销应用方面，经过云业务和ERP数据源，直接作数据采集进入数加MaxCompute，而后再对数据作清洗和转化，将处理结果保存到RDS中，最后用DataV连RDS作数据大屏。

• 在云采购方面，解决方案包括三个步骤：

  1. 数据同步：经过数据同步的操做，把日志数据从RDS中同步到MaxCompute的表存储中。
  2. 机器学习：而后，利用机器学习PAI对于数据进行特征工程处理而且进入逻辑回归算法进行模型训练。
  3. 调度预测：在生成离线预测模型以后，使用大数据开发套件DataIDE进行离线预测调度，天天凌晨对于数据进行预测，按照用户的付费意向排序，选择付费意向高的对象做为潜在客户推送给销售人员。

上云价值

• 阿里云数加为明源赋能，最大的下降了大数据的应用门槛。
• 咱们公司开始和阿里云一块儿联合举办地产行业CIO峰会，展开愈来愈多的布道，引导客户数据上云。
• 与阿里云整个生态体系共同成长，更快更好的为客户提供高价值的服务。
• 阿里云产品自己迭代的很快，而明源在应用上迭代的也很快；以后，明源不止是用阿里云的服务，还在向本身客户提供服务的过程当中，同时使用了阿里云其余生态伙伴的产品，好比通信解决方案提供商云之讯等。对于明源来讲，用最快的速度，最成熟的服务为客户提供服务才是关键；所以，咱们选择阿里云，不是选择了单单一个阿里云，更选择了阿里云整个生态，与这个生态共同成长。

• 咱们公司一方面经过阿里云数加来搭建数据管理平台，帮助企业来治理数据的缺、散、乱；另外一方面，咱们更结合地产行业实际状况，在大数据行业上展开众多摸索。如今许多开发商中，60%都是老业主，这是一个很庞大的数字，如何经营这些关系成为重中之重。

  • 首先，在拿地上，能够结合第三方数据，把土地周边的配套设施发展，例如人口、公园等数据展现出来，给房地产公司提供参考。
  • 其次，在营销上，能够在客户到访之后作客户地图，也能够经过数据分析用户购房的真正需求，是改善亦或是刚需。
  • 最后，在运营上，能够经过数据作产品的改进，例如客户住了房子后，发现楼间距较窄、绿化面积太少或者是不科学、灯光不够亮等等。

客户证言

“阿里云数加的覆盖面很广，从存储、计算到上层应用，提供了一整套的解决方案，确实起到了马总说的普惠大数据。此外，数加也在不断的迭代，不停的有新产品出现，咱们也再不断尝试。所以，紧跟阿里云的发布，贴合本身的业务，确定会有不断的新价值产生。”——大数据负责人刘峥

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