深度学习在物联网领域，主要面临哪些挑战？

深度学习在语音和视频方面的成功为IoT的基础服务打下了良好的基础，如何将它们的模型和方法部署在资源受限的设备上成了IoT领域的一个重要研究方向。到目前为止，深度学习方法难以应用于IoT和资源受限设备，因为它们需要大量的资源来运行，如处理器、电池能量和存储器。 幸运的是，近期研究显示，深度神经网络的许多参数是冗余的，有时也不需要大量的隐层。有效的去除这些参数或层可以减少网络的复杂度，同时对输出不会有

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