什么？不喜欢用PGGAN？那试试IntroVAE！

PGGAN中已经可以生成很棒很真实的图片了，但是由于计算量稍复杂。有人提出使用VAE和GAN的结合体IntroVAE来实现高分辨图像的合成。 一、摘要 IntroVAE能够自我评估其生成的样品的质量并相应地改进自身。它的推理和生成器模型以内省的方式共同训练。一方面，需要发生器将来自推理模型的噪声输出的输入图像重建为正常VAE。另一方面，鼓励推理模型在生成的样本和实际样本之间进行分类，而生成器试图将

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