如何从机器学习数据中获取更多收益

摘要： 本文讲解一些关于机器学习数据集的小技巧，分享个人经验，可供读者参考。  对于深度学习而言，合适的数据集以及合适的模型结构显得至关重要。选择错误的数据集或者错误的模型结构可能导致得到一个性能不佳的网络模型，甚至可能得到的是一个不收敛的网络模型。这个问题无法通过分析数据得到很好的解决，只能是通过一次次的制作数据集、搭建模型并进行仿真实验才能发现如何最好地利用数据集以及选取什么样的模型结构。  

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