前端笔面试中的编程题

以前是写在面试记录里的，题目有点开始多了就分割出来专门来一篇了

1. 实现一个函数printNum，接受一个参数n，输出n个递增天然数
   · 输出的天然数不能含有7（17，71，176）或为7的倍数（14，63）；若是含有7或为7的倍数，则输出下一个天然数；
   · 支持屡次调用，从0开始，每次自上次调用的末尾天然数继续打印
   · 示例：

   printNum(); // 0
   printNum(2); // 1,2
   printNum(5); // 3,4,5,6,8
   printNum(17); // 9,10,11,...,26,29,30

2. 实现一个函数，接受一个url数组做为参数，返回一个Promise
   · 要求同事发送请求获取资源内容（发送请求使用Fetch，fetch函数说明：fetch()必须接受一个参数——资源的路径。不管请求成功与否，它都返回一个promise对象，resolve对应请求的Response）
   · 当任意一个资源加载成功（经过请求的status状态便可）则将promise的状态置为resolve的，并将该url做为resolve的参数
   · 当全部的资源加载都不成功时promise状态置为reject的

3. 实现一个函数sum，运算结果能够知足以下预期结果：

   sum(1, 2, 3).valueOf(); // 6
   sum(2, 3)(2).valueOf(); // 7
   sum(1)(2)(3)(4).valueOf(); // 10
   sum(2)(4, 1)(2).valueOf(); // 9

   答案连接

4. 实现一个优先队列，使得能够这样使用：

   const priorityQueue = new PriorityQueue();
   priorityQueue.enqueue('优先级2-1', 2);
   priorityQueue.enqueue('优先级1-1', 1);
   priorityQueue.enqueue('优先级1-2', 1);
   priorityQueue.enqueue('优先级3-1', 3);
   priorityQueue.enqueue('优先级2-2', 2);
   priorityQueue.enqueue('优先级1-3', 1);
   priorityQueue.print(); // 按优先级顺序输出
   priorityQueue.dequeue(); // 输出最前（相似arr.shift）

5. 硬币找零问题（动态规划相关）：有面额为d1...dn的硬币，和要找零的钱数，找出所需最小硬币个数的方案，例如：美国有如下面额（硬币）：d1=1, d2=5, d3=10, d4=25，若是要找36美分的零钱，所需最少硬币是[1, 10, 25]，即知足以下输出：

   const minCoinChange = new MinCoinChange([1, 5, 10, 25]);
   console.log(minCoinChange.makeChange(36)); // [1, 10, 25]
   const minCoinChange2 = new MinCoinChange([1, 3, 4]);
   console.log(minCoinChange2.makeChange(6)); // [3,3]