Watson使用指南（四）

时间  2019-12-07
标签 watson 使用 指南 繁體版
原文   原文链接

个性化看法（Personality Insights）

简介

该服务使应用程序经过社交媒体，企业数据或是其余的数据信息得到个性化的看法。该服务利用语言学的分析方法，经过来自诸如邮件、短信、博客和论坛帖子中的数据，推断出一些个体固有的性格特征，包括“Big Five”（注：大五类性格特征分析，一种心理学上的人格划分系统），需求，价值。html

经过对复杂社交媒体信息的潜在分析，该服务能够描述出一幅大体的反映用户性格特征的用户画像。基于这些结果，这个服务还能够推断出消费习惯，经过带有时间戳的JSON数据，能够得到消费的时间行为。json

关于本服务描述的性格特征模型详见个性化模型segmentfault

关于消费模型，详见消费偏好api

认证

在bluemix上建立该服务实例，而且得到用户名和密码，具体参见详见Watson使用指南。数组

方法

得到帐户信息（Get profile）app

为输入文本的做者生成一个个性化的帐户。本服务能够得到的最大内容是20MB，能够分析阿拉伯语，英语，日语，或是西班牙语。ide

参数：ui

  • text （string型，最大20MB）code

  • content_type （string型，text/plain（默认）适用纯文本、text/html适用网页、application/json适用JSON数据，使用html或是纯文本时徐添加对数据格式的描述“charset”，例如：content_type=text/plain；charset=utf-8）htm

  • content_language (string型， 支持语言ar（阿拉伯语)、en（默认，英语）、es（西班牙语）、ja（日语））

  • accept （string型，响应类型：application/json、text/csv）

  • 、accept_language（string型，响应语言：ar (阿拉伯)、de (德)、en (英, 默认)、es (西)、fr (法)、it (意)、ja (日)、ko (韩)、pt-br (巴西，葡萄牙)、zh-cn (简体中文)、zh-tw (繁体中文)

  • raw_scores （bool型， 在标准百分数上是否返回原始得分，设置为false只返回标准百分数）

  • consumption_preferences （bool型，是否返回消费偏好，设置为false，不返回）

  • csv_headers （bool型，是否返回一个csv响应）

profile(text, content_type='text/plain', content_language=None,
  accept='application/json', accept_language=None, raw_scores=False,
  consumption_preferences=False, csv_headers=False)


personality_insights = PersonalityInsightsV3(
  version='2016-10-20',
  username='{username}',
  password='{password}')

with open(join(dirname(__file__), './profile.json')) as profile_json:
  profile = personality_insights.profile(
    profile_json.read(), content_type='application/json',
    raw_scores=True, consumption_preferences=True)

print(json.dumps(profile, indent=2))

返回结果

参数：

  • word_count （int型，必须，输入文本中的单词数）

  • processed_language （string型，必须，处理文本语言）

  • personality （对象，必须，大五类人格特征的数组）

    • trait_id （string型，必须，惟一标识代表结果类型）

    • name （string型，必须，性格特征）

    • category （string型，必须，性格类型）

    • percentile （number型，必须，性格特征得分）

    • raw_scorce （number型， 原始得分）

    • children （对象，详细信息）

  • needs （对象，必须，需求信息的数组，数组详细内容同大五类）

  • values （对象，必须，价值信息的数组，详细内容同大五类）

  • behavior （对象，有时间信息的详细行为）

    • trait_id （string型，必须，惟一标识代表结果类型）

    • name （string型，必须，性格特征）

    • category （string型，必须，特征类型）

    • percentage （number型，必须，输入数据的时间百分比）

  • consumption_preferences (对象，消费偏好)

    • consumption_preference_category_id (string型，必须，类别惟一标识)

    • name （string型，必须，类别名）

    • consumption_preferences （对象，必须，消费偏好详细信息）

      • consumption_preference_id （string型，必须，惟一标识）

      • name（string型，偏好名称）

      • score （number型，偏好得分：0.0（不喜欢）、0.5（通常）、1.0（喜欢））

  • warnings （对象，必须，警告信息）

    • warning_id （string型，必须，惟一标识ID）

    • message （string型，必须，警告信息）

  • word_count_message （string型）

"word_count": 15223,
  "processed_language": "en",
  "personality": [
    {
      "trait_id": "big5_openness",
      "name": "Openness",
      "category": "personality",
      "percentile": 0.8011555009553,
      "raw_score": 0.77565404255038,
      "children": [
        {
          "trait_id": "facet_adventurousness",
          "name": "Adventurousness",
          "category": "personality",
          "percentile": 0.89755869047319,
          "raw_score": 0.54990704031219
        },
        . . .
      ]
    },
    {
      "trait_id": "big5_conscientiousness",
      "name": "Conscientiousness",
      "category": "personality",
      "percentile": 0.81001753184176,
      "raw_score": 0.66899984888815,
      "children": [
        {
          "trait_id": "facet_achievement_striving",
          "name": "Achievement striving",
          "category": "personality",
          "percentile": 0.84613299226628,
          "raw_score": 0.74240118454888
        },
        . . .
      ]
    },
    {
      "trait_id": "big5_extraversion",
      "name": "Extraversion",
      "category": "personality",
      "percentile": 0.64980796071382,
      "raw_score": 0.56817738781166,
      "children": [
        {
          "trait_id": "facet_activity_level",
          "name": "Activity level",
          "category": "personality",
          "percentile": 0.88220584913965,
          "raw_score": 0.60106995926143
        },
        . . .
      ]
    },
    {
      "trait_id": "big5_agreeableness",
      "name": "Agreeableness",
      "category": "personality",
      "percentile": 0.94786124793821,
      "raw_score": 0.80677815631809,
      "children": [
        {
          "trait_id": "facet_altruism",
          "name": "Altruism",
          "category": "personality",
          "percentile": 0.99241983824205,
          "raw_score": 0.79028406290747
        },
        . . .
      ]
    },
    {
      "trait_id": "big5_neuroticism",
      "name": "Emotional range",
      "category": "personality",
      "percentile": 0.5008224041628,
      "raw_score": 0.46748200007024,
      "children": [
        {
          "trait_id": "facet_anger",
          "name": "Fiery",
          "category": "personality",
          "percentile": 0.17640022058508,
          "raw_score": 0.48490315691802
        },
        . . .
      ]
    }
  ],
  "needs": [
    {
      "trait_id": "need_challenge",
      "name": "Challenge",
      "category": "needs",
      "percentile": 0.67362332054511,
      "raw_score": 0.75196348037675
    },
    {
      "trait_id": "need_closeness",
      "name": "Closeness",
      "category": "needs",
      "percentile": 0.83802834041813,
      "raw_score": 0.83714327329724
    },
    . . .
  ],
  "values": [
    {
      "trait_id": "value_conservation",
      "name": "Conservation",
      "category": "values",
      "percentile": 0.89268222856139,
      "raw_score": 0.72135308187423
    },
    {
      "trait_id": "value_openness_to_change",
      "name": "Openness to change",
      "category": "values",
      "percentile": 0.85759916388086,
      "raw_score": 0.82551308431323
    },
    . . .
  ],
  "behavior": [
    {
      "trait_id": "behavior_sunday",
      "name": "Sunday",
      "category": "behavior",
      "percentage": 0.21392532795156
    },
    {
      "trait_id": "behavior_monday",
      "name": "Monday",
      "category": "behavior",
      "percentage": 0.42583249243189
    },
    . . .
    {
      "trait_id": "behavior_0000",
      "name": "0:00 am",
      "category": "behavior",
      "percentage": 0.4561049445005
    },
    {
      "trait_id": "behavior_0100",
      "name": "1:00 am",
      "category": "behavior",
      "percentage": 0.12209889001009
    },
    . . .
  ],
  "consumption_preferences": [
    {
      "consumption_preference_category_id": "consumption_preferences_shopping",
      "name": "Purchasing Preferences",
      "consumption_preferences": [
        {
          "consumption_preference_id": "consumption_preferences_automobile_ownership_cost",
          "name": "Prefers automobile ownership cost",
          "score": 0
        },
        . . .
      ]
    },
    {
      "consumption_preference_category_id": "consumption_preferences_health_and_activity",
      "name": "Health & Activity Preferences",
      "consumption_preferences": [
        {
          "consumption_preference_id": "consumption_preferences_eat_out",
          "name": "Prefers to eat out",
          "score": 1
        },
        . . .
      ]
    },
    {
      "consumption_preference_category_id": "consumption_preferences_environmental_concern",
      "name": "Environmental Concern Preferences",
      "consumption_preferences": [
        {
          "consumption_preference_id": "consumption_preferences_concerned_environment",
          "name": "Likely to be concerned about the environment",
          "score": 0
        }
      ]
    },
    {
      "consumption_preference_category_id": "consumption_preferences_entrepreneurship",
      "name": "Entreprenuership Preferences",
      "consumption_preferences": [
        {
          "consumption_preference_id": "consumption_preferences_start_business",
          "name": "Likely to start a business in next few years",
          "score": 1
        }
      ]
    },
    {
      "consumption_preference_category_id": "consumption_preferences_movie",
      "name": "Movie Preferences",
      "consumption_preferences": [
        {
          "consumption_preference_id": "consumption_preferences_movie_romance",
          "name": "Likely to like romance movies",
          "score": 1
        },
        . . .
      ]
    },
    {
      "consumption_preference_category_id": "consumption_preferences_music",
      "name": "Music Preferences",
      "consumption_preferences": [
        {
          "consumption_preference_id": "consumption_preferences_music_rap",
          "name": "Likely to like rap music",
          "score": 1
        },
        . . .
      ]
    },
    {
      "consumption_preference_category_id": "consumption_preferences_reading",
      "name": "Reading Preferences",
      "consumption_preferences": [
        {
          "consumption_preference_id": "consumption_preferences_read_frequency",
          "name": "Reading frequency",
          "score": 0
        },
        . . .
      ]
    },
    {
      "consumption_preference_category_id": "consumption_preferences_volunteering",
      "name": "Volunteering Preferences",
      "consumption_preferences": [
        {
          "consumption_preference_id": "consumption_preferences_volunteer",
          "name": "Have volunteering experience",
          "score": 0
        }
      ]
    }
  ],
  "warnings": []
}

文档原文地址：http://www.ibm.com/watson/dev...

语调分析（Tone Analyzer）

简介

该服务使用语言学的分析方式检测情感语调，社交倾向和书面写做风格

认证

在bluemix上建立该服务实例，而且得到用户名和密码，具体参见详见Watson使用指南。

import json
from watson_developer_cloud import ToneAnalyzerV3


tone_analyzer = ToneAnalyzerV3(
   username='YOUR SERVICE USERNAME',
   password='YOUR SERVICE PASSWORD',
   version='2016-05-19')

方法

语调分析（Analyzer tone）

分析一段文本的语调。语调包括社交态度，感情，语言。每一类都有衍生的更多内容。

参数：

  • text （query型，GET必须，待分析文档，至少三个单词）

  • body （body型，POST必须，JSON或纯文本，待分析文档）

  • Content-Type （header型，POST必须，待分析文档类型）

  • version （query型， 必须，版本号，当前最新：2016-05-19）

  • tone （query型，语调分类标签）

  • sentences （query型，过滤句子层次）

import json
from watson_developer_cloud import ToneAnalyzerV3


tone_analyzer = ToneAnalyzerV3(
   username='YOUR SERVICE USERNAME',
   password='YOUR SERVICE PASSWORD',
   version='2016-05-19 ')

print(json.dumps(tone_analyzer.tone(text='A word is dead when it is said, some say. Emily Dickinson'), indent=2))

返回结果

参数：

  • document_tone （所有文档的语调分析）

  • tone_categories（语调类别：感情，语言，社交态度）

  • tones （具体信息。感情：anger、disgust、fear、joy、sadness；语言：analytical、confident、tentative(试探性)；社交态度：openness、conscientiousness（责任）、extraversion（外向）、agreeableness、emotion_range）

  • score （语调得分）

  • tone_id （语调惟一标识）

  • category_id （语调类别）

  • category_name （类别名）

  • sentences_tone （句子层次语调分析）

  • sentence_id (句子惟一编号)

  • text （正在分析的文本）

  • input_from （句子中第一个字母的序号）

  • input_to (句子中最后一个字母的序号)

{
  "document_tone": {
    "tone_categories": [
      {
        "tones": [
          {
            "score": 0.25482,
            "tone_id": "anger",
            "tone_name": "Anger"
          },
          {
            "score": 0.345816,
            "tone_id": "disgust",
            "tone_name": "Disgust"
          },
          {
            "score": 0.121116,
            "tone_id": "fear",
            "tone_name": "Fear"
          },
          {
            "score": 0.078903,
            "tone_id": "joy",
            "tone_name": "Joy"
          },
          {
            "score": 0.199345,
            "tone_id": "sadness",
            "tone_name": "Sadness"
          }
        ],
        "category_id": "emotion_tone",
        "category_name": "Emotion Tone"
      },
      {
        "tones": [
          {
            "score": 0.999,
            "tone_id": "analytical",
            "tone_name": "Analytical"
          },
          {
            "score": 0.999,
            "tone_id": "confident",
            "tone_name": "Confident"
          },
          {
            "score": 0.694,
            "tone_id": "tentative",
            "tone_name": "Tentative"
          }
        ],
        "category_id": "language_tone",
        "category_name": "Language Tone"
      },
      {
        "tones": [
          {
            "score": 0.271,
            "tone_id": "openness_big5",
            "tone_name": "Openness"
          },
          {
            "score": 0.11,
            "tone_id": "conscientiousness_big5",
            "tone_name": "Conscientiousness"
          },
          {
            "score": 0.844,
            "tone_id": "extraversion_big5",
            "tone_name": "Extraversion"
          },
          {
            "score": 0.257,
            "tone_id": "agreeableness_big5",
            "tone_name": "Agreeableness"
          },
          {
            "score": 0.497,
            "tone_id": "emotional_range_big5",
            "tone_name": "Emotional Range"
          }
        ],
        "category_id": "social_tone",
        "category_name": "Social Tone"
      }
    ]
  }
}

文档原文地址：http://www.ibm.com/watson/dev...

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