天池新闻文本分类fasttext实践_datawihle组队学习

One-hot Bag of Words N-gram TF-IDF 上述方法都或多或少存在一定的问题：转换得到的向量维度很高，需要较长的训练实践；没有考虑单词与单词之间的关系，只是进行了统计。 与这些表示方法不同，深度学习也可以用于文本表示，还可以将其映射到一个低纬空间。其中比较典型的例子有：FastText、Word2Vec和Bert。 FastText FastText是一种典型的深度学习词

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