08 线性回归

对于单变量线性回归而言，在误差函数服从正态分布的情况下，从几 何意义出发的最小二乘法与从概率意义出发的最大似然估计是等价的  几何意义推导: $1 一元线性回归: y = ax + b 图1  y 到直线截距最小 手工计算例子: $2  多元线性回归: 机器学习实战的推导： $3 代码实例(机器学习实战):   from numpy import * def loadDataSet(fileNam

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