Hive学习之路 （二十一）Hive 优化策略

目录 一、Hadoop 框架计算特性 二、优化常用手段 三、排序选择 四、怎样做笛卡尔积 五、怎样写 in/exists 语句 六、设置合理的 maptask 数量 七、小文件合并 八、设置合理的 reduceTask 的数量 九、合并 MapReduce 操作 十、合理利用分桶：Bucketing 和 Sampling 十一、合理利用分区：Partition  十二、Join 优化 十三、Gro

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