在《Kubernetes中分布式存储Rook-Ceph部署快速演练》文章中,我快速介绍了Kubernetes中分布式存储Rook-Ceph的部署过程,这里介绍如何在部署于Kubernetes的ASP.NET Core MVC的应用程序中使用Rook-Ceph所建立的存储对象。html
这个程序的基本功能就是用户能够经过主页上传一个文件并保存到由Rook-Ceph建立的S3对象存储,同时将文件信息和上传时间保存为一个MongoDB的文档。MongoDB使用Rook-Ceph建立的块存储(Block Storage)。
首先,新建一个基于.NET 5的ASP.NET Core MVC应用程序,添加AWSSDK.S3
和MongoDB.Driver
这两个NuGet Package的引用。
而后,修改Startup.cs
的ConfigureServices
方法:git
public void ConfigureServices(IServiceCollection services) { services.AddControllersWithViews(); services.Configure<FormOptions>(options => { options.MultipartBodyLengthLimit = 268435456; }); var s3Endpoint = Configuration["s3:endpoint"]; var s3AccessKey = Configuration["s3:accessKey"]; var s3SecretKey = Configuration["s3:secretKey"]; var s3Configuration = new AmazonS3Config { RegionEndpoint = RegionEndpoint.USEast1, ServiceURL = s3Endpoint, ForcePathStyle = true }; services.AddTransient<IAmazonS3>(sp => new AmazonS3Client(s3AccessKey, s3SecretKey, s3Configuration)); var mongoConnectionString = Configuration["mongo:connectionString"]; var mongoDatabase = Configuration["mongo:database"]; services.AddTransient<IDataAccessObject>(sp => new MongoDataAccessObject(new MongoUrl(mongoConnectionString), mongoDatabase)); }
这里用到了配置信息,为了调试方便,能够修改appsettings.json
文件,添加对于S3和MongoDB的配置信息:github
{ "Logging": { "LogLevel": { "Default": "Information", "Microsoft": "Warning", "Microsoft.Hosting.Lifetime": "Information" } }, "s3": { "endpoint": "http://localhost:9000", "accessKey": "AKIAIOSFODNN7EXAMPLE", "secretKey": "wJalrXUtnFEMI/K7MDENG/bPxRfiCYEXAMPLEKEY" }, "mongo": { "connectionString": "mongodb://localhost:27017", "database": "form-file-upload" }, "AllowedHosts": "*" }
以后,修改Index.cshtml
文件,将界面元素准备好:mongodb
@{ ViewData["Title"] = "Home Page"; } @model FileUploadModel <div class="text-center"> <h1 class="display-4">Welcome</h1> <p>Learn about <a href="https://docs.microsoft.com/aspnet/core">building Web apps with ASP.NET Core</a>.</p> <form method="post" enctype="multipart/form-data" asp-controller="Home" asp-action="Index"> <div class="form-group"> <div class="col-md-10"> <p>Upload one or more files using this form:</p> <input type="file" name="file" /> </div> </div> <div class="form-group"> <div class="col-md-10"> <input type="submit" value="Save" /> </div> </div> </form> </div>
修改HomeController:docker
public class HomeController : Controller { private readonly ILogger<HomeController> _logger; private readonly IDataAccessObject _dao; private readonly IAmazonS3 _s3; public HomeController(ILogger<HomeController> logger, IAmazonS3 s3, IDataAccessObject dao) => (_logger, _s3, _dao) = (logger, s3, dao); public IActionResult Index() { return View(); } [HttpPost] [ValidateAntiForgeryToken] public async Task<IActionResult> Index(FileUploadModel model) { if (model.File != null) { var fileName = Path.GetFileName(model.File.FileName); var fileTransUtility = new TransferUtility(_s3); using var stream = model.File.OpenReadStream(); await fileTransUtility.UploadAsync(stream, "data", $"FormFileUpload/{fileName}"); await _dao.AddAsync<SavedFile>(new SavedFile { Timestamp = DateTime.UtcNow, FileName = fileName }); return View(); } else { } return View(); } public IActionResult Privacy() { return View(); } [ResponseCache(Duration = 0, Location = ResponseCacheLocation.None, NoStore = true)] public IActionResult Error() { return View(new ErrorViewModel { RequestId = Activity.Current?.Id ?? HttpContext.TraceIdentifier }); } }
其它相关代码这里就不所有贴出来了,能够直接参考本案例的源代码。
在开发模式下,我使用运行于Docker的MongoDB以及MINIO分别做为数据库后端和S3服务后端。在按下F5进行Debug以前,请先确保MongoDB和MINIO已经运行。能够参考https://github.com/daxnet/form-file-upload/blob/main/docker-compose.yml。shell
仍然使用上面提到的docker-compose.yml文件,而后使用下面的命令来生成HELM Chart:数据库
kompose convert -f docker-compose.yml -c -o k8s
执行成功后会在k8s的目录下产生用于部署到Kubernetes的HELM Chart。完整内容能够参考:https://github.com/daxnet/form-file-upload/tree/main/k8s
须要注意几个内容:json
要使用Ceph Object Store,只须要正确配置app中S3的Access Key、Secret Key以及Endpoint便可。对应的就是form-file-upload-service-deployment.yaml
中的s3__accessKey
、s3__endpoint
和s3__secretKey
环境变量设置。它们的取值在《Kubernetes中分布式存储Rook-Ceph部署快速演练》文章中已经介绍过了,只是在Endpoint的Host名称上须要加上http://
。详细能够参考values.yaml文件。后端
部署到Kubernetes的MongoDB会须要使用Ceph Block Storage。在mongodb-deployment.yaml
中,会指定容器的volumeMount:api
volumeMounts: - mountPath: /data/db name: mongo-data
而后在Volume的定义部分,指定使用名为{{ .Release.Name }}-form-file-upload-mongo-data
的PersistentVolumeClaim:
volumes: - name: mongo-data persistentVolumeClaim: claimName: {{ .Release.Name }}-form-file-upload-mongo-data
这里的{{ .Release.Name }}
表示HELM的release的名字。接下来,在这个PersistentVolumeClaim中(mongo-data-persistentvolumeclaim.yaml),能够指定所需使用的StorageClass:
spec: accessModes: - ReadWriteOnce resources: requests: storage: 20Gi storageClassName: {{ .Values.mongoStorageClassName }}
在这里,storageClassName
在values.yaml
中设置:
mongoStorageClassName: "rook-ceph-block"
而rook-ceph-block
就是咱们在前文中建立的Block Storage的名字。
使用git将https://github.com/daxnet/form-file-upload.git克隆到本地,进入k8s目录,而后:
helm install ffu .
安装成功后,查看pods:
$ kubectl get po NAME READY STATUS RESTARTS AGE dnsutils 1/1 Running 2 160m ffu-form-file-upload-mongo-8c46f48fc-vm76k 1/1 Running 0 23m ffu-form-file-upload-service-7c5c679b96-rxl5s 1/1 Running 0 23m
查看PersistentVolumeClaims:
$ kubectl get pvc NAME STATUS VOLUME CAPACITY ACCESS MODES STORAGECLASS AGE ffu-form-file-upload-mongo-data Bound pvc-8e681be4-4378-11eb-8a9b-0ac973bf1e37 20Gi RWO rook-ceph-block 64m
能够看到,ffu-form-file-upload-mongo-data
这个PVC使用的StorageClass就是rook-ceph-block。
查看Services:
$ kubectl get svc NAME TYPE CLUSTER-IP EXTERNAL-IP PORT(S) AGE ffu-form-file-upload-mongo ClusterIP 10.43.83.79 <none> 27017/TCP 65m ffu-form-file-upload-service ClusterIP 10.43.57.233 <none> 8080/TCP 65m kubernetes ClusterIP 10.43.0.1 <none> 443/TCP 3d10h
经过port-forward来访问应用程序:
$ kubectl port-forward svc/ffu-form-file-upload-service 8081:8080 Forwarding from 127.0.0.1:8081 -> 80 Forwarding from [::1]:8081 -> 80
打开浏览器,访问http://localhost:8081
:
点击Choose File按钮,选择一个文件(测试方便尽可能选择小一点的文件)点击Save。成功后没有任何信息提示,会返回到没有上传文件时的状态。
使用下面的命令查看S3中已经保存的文件:
$ kubectl exec -it -n rook-ceph deploy/rook-ceph-tools -- s3cmd ls s3://data/FormFileUpload/ 2020-12-21 11:47 1260 s3://data/FormFileUpload/abc.sldimport
能够看到,文件已经成功上传到S3。
使用下面的命令查看MongoDB中的数据:
$ kubectl exec -it deploy/ffu-form-file-upload-mongo -- mongo --eval "db.SavedFile.find().pretty()" form-file-upload MongoDB shell version v3.6.21 connecting to: mongodb://127.0.0.1:27017/form-file-upload?gssapiServiceName=mongodb Implicit session: session { "id" : UUID("85f7d362-13d6-41b9-90f9-9de86f711eb0") } MongoDB server version: 3.6.21 { "_id" : BinData(3,"NyKi+5Q5N0O9B1bIddlk/g=="), "Timestamp" : ISODate("2020-12-21T11:47:01.853Z"), "FileName" : "abc.sldimport" }
能够看到,数据记录已经成功保存到MongoDB。
一切的一切,尽在https://github.com/daxnet/form-file-upload。 Enjoy!