redis使用bit作只有两种状况的“状态“统计（如是否在线的用户统计）

1 记录在线用户数（活跃用户）？

好比redis中键a的value数据的二进制码是
0110 0110 0001

它总共有12位，在redis的位操做中，二进制中的第几位称为offset。

咱们能够这样将这个数据的第10位设置为1：
setbit a 10 1

这样，原来的数据就变成了
0110 0110 0101

若是key不存在，也会自动建立。

固然，若是某个位还不存在，redis也会自动填充。

能够经过getbit获取某个二进制位的值

getbit a 10 //获取键a的值上第10位的值(0或1两种状态)

这是所谓的位图。

那么咱们考虑在redis中放一个key,经过这个key直接操做二进制位，redis中单个key的最大值是512M，能够达到40多亿bit，足够不少业务的须要了。咱们以用户id做为offset,该offset的值做为是否活跃的值便可达到咱们的目的。这样只须要一个key就能解决对全部数据的查询问题。假设咱们的id最大值是1亿，那么咱们须要一亿个bit就好了，至关于只须要1亿/(810241024)=11.9M内存。这里你们了解下二进制就能理解。

//用户id123456是活跃用户
setbit a 123456 1
//用户id234567不是活跃用户
setbit a 234567 0

--------实际场景---------

若是须要统计天天用户访问量，以日期为key，用户id为offset，访问了之后设置为1 。

如：setbit 20190506 123456 1  这条命令算做一个用户访问后加1；

使用BITCOUNT 20190506命令来得到key为20190506时一共有多少个offset被设置为1；

优势：占用内存更小，查询方便，能够指定查询某个用户，数据可能略有瑕疵，对于非登录的用户，可能不一样的key映射到同一个id，不然须要维护一个非登录用户的映射，有额外的开销。

缺点：若是用户很是的稀疏，那么占用的内存可能比方法一更大。