速收藏 | 你须要的大数据学习路线

社会信息化进程进入大数据时代，海量数据的产生与流转成为常态，大数据成为人们得到新的认知、创造新的价值的源泉。大数据技术也是逐渐深得各大企业的青睐，对于大数据程序员的需求更是逐渐增长，因此如今学习大数据技术应该是最好的机遇了吧——企业须要，正好你有!

今天小编分享给你们的大数据学习路线，大数据培训机构的内部学习路线图，颇有学习价值，对于想要自学大数据的同窗来讲应该是天大的好事了吧!

千锋大数据学习路线：

 

今天为你们整理了部分大数据学习教程与你们共享，每一个人能够根据本身的须要来选择，须要的小伙伴能够+下学习资料分享裙 199加上427最后是210数字连起来就是了。

 

阶段1、 Java语言基础

Java开发介绍、熟悉Eclipse开发工具、Java语言基础、Java流程控制、Java字符串、Java数组与类和对象、数字处理类与核心技术、I/O与反射、多线程、Swing程序与集合类

阶段2、 HTML、CSS与Java

PC端网站布局、HTML5+CSS3基础、WebApp页面布局、原生Java交互功能开发、Ajax异步交互、jQuery应用

阶段3、 JavaWeb和数据库

数据库、JavaWeb开发核心、JavaWeb开发内幕

阶段4、 Linux&Hadoopt体系

Linux体系、Hadoop离线计算大纲、分布式数据库Hbase、数据仓库Hive、数据迁移工具Sqoop、Flume分布式日志框架

阶段5、 实战(一线公司真实项目)

数据获取、数据处理、数据分析、数据展示、数据应用

阶段6、 Spark生态体系

Python编程语言、Scala编程语言、Spark大数据处理、Spark—Streaming大数据处理、Spark—Mlib机器学习、Spark—GraphX 图计算、实战一：基于Spark的推荐系统(某一线公司真实项目)、实战二：新浪网(www.sina.com.cn)

阶段7、 Storm生态体系

storm技术架构体系、Storm原理与基础、消息队列kafka、Redis工具、zookeeper详解、实战一：日志告警系统项目、实战二：猜你喜欢推荐系统实战

阶段8、 大数据分析 —AI(人工智能)

Data Analyze工做环境准备&数据分析基础、数据可视化、Python机器学习

一、Python机器学习二、图像识别&神经网络、天然语言处理&社交网络处理、实战项目：户外设备识别分析

崇尚从夯实基础开始，好比说编程语言的学习，因此对于真正想要学习大数据的同窗来讲，提早掌握一门编程语言是颇有必要的;而后是讲解的大数据核心技术Hadoop、spark等生态系统，很如了解大数据技术，掌握大数据技术;最后是拓展部分，由于不少小伙伴学习大数据还想进入人工智能行业，因此把大数据技术作奠定，有了大数据技术想要进入人工智能是很容易的，毕竟人工智能技术也靠大数据和云计算撑起来的。

因此想要学习大数据的，或者想要从事人工智能行业的均可以用这个大数据学习路线当作本身的大纲进行学习!