基于检索的聊天机器人

检索模型所使用的回复数据一般是预先存储且事先定义的数据，而不像生成式模型那样能够创造出未知的回复内容。准确来讲，检索式模型的输入是一段上下文内容，和一个可能做为回复的候选答案，模型的输出是对这个候选答案的打分。寻找最合适的回复内容的过程是：先对一堆候选答案进行打分及排序，最后选出分值最高的那个做为最终回复。git 直觉来讲，一对问答对若是query和response中语义上相近的词越多，那quer

>>阅读原文<<