JavaShuo
栏目
标签
Real-Time Machine Learning: The Missing Pieces
时间 2021-01-02
标签
Ray
机器学习框架
分布式
spark
UC Berkeley
栏目
系统架构
繁體版
原文
原文链接
本篇博客是对论文 Real-Time Machine Learning The Missing: Pieces 的简单翻译,如有翻译不妥的地方,欢迎指正。 论文地址 摘要 机器学习应用程序越来越多地被部署,不仅用于使用静态模型进行预测,而且还作为涉及动态实时决策制定的反馈回路的紧密集成组件。这些应用程序提出了一组新的需求,但其中的任何一个都不难以单独实现,但其组合给现有的分布式执行框架带来了挑
>>阅读原文<<
相关文章
1.
Machine Learning Project Walkthrough: Preparing the features
2.
The Brain as a Universal Learning Machine
3.
Machine Learning Guide
4.
CS156 Machine Learning -1 The Learning Problem 笔记
5.
Accelerating TensorFlow with the Google Machine Learning Engine 如何加速Google Machine Learning Engine
6.
Kaggle micro-courses 之 Machine Learning
7.
Machine Learning - Data Pre-processing
8.
Challenge: Machine Learning Basics
9.
An example machine learning notebook
10.
GTD190024:【翻译】The State of Data Science & Machine Learning
更多相关文章...
•
Docker Machine
-
Docker教程
•
Docker history 命令
-
Docker命令大全
•
Java Agent入门实战(一)-Instrumentation介绍与使用
•
Java Agent入门实战(三)-JVM Attach原理与使用
相关标签/搜索
pieces
machine
missing
realtime
learning
realtime+kafka
Deep Learning
Meta-learning
Learning Perl
mysql..the
Spark
系统架构
0
分享到微博
分享到微信
分享到QQ
每日一句
每一个你不满意的现在,都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
1.
.Net core webapi2.1生成exe可执行文件
2.
查看dll信息工具-oleview
3.
c++初学者
4.
VM下载及安装
5.
win10下如何安装.NetFrame框架
6.
WIN10 安装
7.
JAVA的环境配置
8.
idea全局配置maven
9.
vue项目启动
10.
SVN使用-Can't remove directoryXXXX,目录不是空的,项目报错,有红叉
本站公众号
欢迎关注本站公众号,获取更多信息
相关文章
1.
Machine Learning Project Walkthrough: Preparing the features
2.
The Brain as a Universal Learning Machine
3.
Machine Learning Guide
4.
CS156 Machine Learning -1 The Learning Problem 笔记
5.
Accelerating TensorFlow with the Google Machine Learning Engine 如何加速Google Machine Learning Engine
6.
Kaggle micro-courses 之 Machine Learning
7.
Machine Learning - Data Pre-processing
8.
Challenge: Machine Learning Basics
9.
An example machine learning notebook
10.
GTD190024:【翻译】The State of Data Science & Machine Learning
>>更多相关文章<<